Εν μέσω του κύματος της τεχνητής νοημοσύνης

Μετά από περίπου 20 χρόνια επέκτασης στα διαδικτυακά μέσα ενημέρωσης, η βιετναμέζικη δημοσιογραφία αντιμετωπίζει πλέον τόσο προκλήσεις όσο και ευκαιρίες που απαιτούν αλλαγή καθώς το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης εκρήγνυται.

Σημείο καμπής στον ψηφιακό μετασχηματισμό

Κατά το πρώτο μισό της δεκαετίας του 2000, τα βιετναμέζικα μέσα ενημέρωσης επεκτάθηκαν σε διαδικτυακές μορφές για να συμβαδίσουν με την εποχή. Οι παραδοσιακές έντυπες εφημερίδες ανέπτυξαν σταδιακά ηλεκτρονικές εκδόσεις για να καλύψουν τις ανάγκες των αναγνωστών καθώς η πρόσβαση στο διαδίκτυο γινόταν πιο διαδεδομένη.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — Μετά τη σύγκλιση των ειδησεογραφικών αιθουσών, οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης επιδιώκουν να εφαρμόσουν τις εξελίξεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. (Εικονογράφηση: Δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη)

Παράλληλα με την επέκτασή της στο διαδίκτυο, η βιετναμέζικη δημοσιογραφία βελτιώνει συνεχώς το μοντέλο επικοινωνίας πολυμέσων της και επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό διαφοροποιώντας τις μορφές προϊόντων της, όπως podcast, βίντεο , megastories, infographics, άρθρα μεγάλης διάρκειας και δημοσιογραφία δεδομένων. Αξίζει να σημειωθεί ότι το κανάλι YouTube της εφημερίδας Thanh Nien έχει σχεδόν 6 εκατομμύρια συνδρομητές. Ταυτόχρονα, η βιετναμέζικη δημοσιογραφία έχει επεκτείνει τα κανάλια κοινωνικής δικτύωσης για να ενισχύσει την αλληλεπίδραση με τους αναγνώστες. Τα περισσότερα μέσα ενημέρωσης στο Βιετνάμ διαθέτουν πλέον λογαριασμούς κοινωνικής δικτύωσης και πολλά έχουν σελίδες θαυμαστών με εξαιρετικά μεγάλο αριθμό ακολούθων. Για παράδειγμα , η σελίδα θαυμαστών της εφημερίδας Thanh Nien στο Facebook έχει πάνω από 2,2 εκατομμύρια ακόλουθους. Έτσι, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει ένα εξαιρετικά αποτελεσματικό κανάλι επικοινωνίας για τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης. Πέρα από τη διαφοροποίηση των μορφών και των προϊόντων, η δημοσιογραφία πρέπει επίσης να υποστεί έναν ισχυρό ψηφιακό μετασχηματισμό στις οργανωτικές της λειτουργίες, ιδίως στη σύγκλιση των ειδησεογραφικών γραφείων για τη μεγιστοποίηση των πόρων σε όλα τα κανάλια μέσων ενημέρωσης: έντυπα, ηλεκτρονικά και μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Πολλά ειδησεογραφικά γραφεία έχουν υιοθετήσει την ψηφιακή τεχνολογία για να αλλάξουν τις λειτουργικές τους μεθόδους, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης των διαδικασιών δημοσίευσης, των δεδομένων και της αλληλεπίδρασης με το κοινό. Συγκεκριμένα, τα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου και λειτουργίας αναβαθμίζονται συνεχώς, ενσωματώνοντας σταδιακά νέες τεχνολογικές εξελίξεις για να επιτρέπουν στους δημοσιογράφους και τους συντάκτες να χειρίζονται ταυτόχρονα πολλαπλό περιεχόμενο πολυμέσων. Ωστόσο, μια άλλη πραγματικότητα είναι ότι πολλές οντότητες, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων και όχι μόνο των ειδησεογραφικών οργανισμών, επικεντρώνονται υπερβολικά σε προϊόντα και περιεχόμενο πολυμέσων χωρίς μια συστηματική οργάνωση βασισμένη σε μια συμβατή ψηφιακή πλατφόρμα.

Η πρόκληση από την τεχνητή νοημοσύνη

Η διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού εξελίσσεται συνεχώς. Σε λιγότερο από δύο χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη παγκοσμίως. Σε αντίθεση με το διαδίκτυο στο παρελθόν, η ΤΝ έχει γίνει γρήγορα παρούσα στο Βιετνάμ με αξιοσημείωτες εξελίξεις, ιδίως η γενετική ΤΝ: δημιουργία περιεχομένου, εικόνων, βίντεο κ.λπ.

Ένα προϊόν που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη δύσκολα μπορεί να γίνει δημοσιογραφικό προϊόν από μόνο του χωρίς τις προσπάθειες τυποποίησης από επαγγελματίες δημοσιογράφους.

Οι πρόοδοι στην παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να βασιστούν σε συλλεγόμενες πληροφορίες και δεδομένα για τη δημιουργία περιεχομένου που κυμαίνεται από ιστορίες και σενάρια έως άρθρα. Ορισμένα μέσα ενημέρωσης έχουν πειραματιστεί ακόμη και με τη συγγραφή άρθρων και τη δημιουργία εικονογραφήσεων χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η εφημερίδα Thanh Nien έχει επίσης πειραματιστεί με αυτό για εικονογραφήσεις και δημοσιευμένα άρθρα που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτές οι εξελίξεις έχουν οδηγήσει πολλούς να αναρωτηθούν: Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους δημοσιογράφους; Ωστόσο, οι πρακτικές δοκιμές θα απαντήσουν εύκολα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ή δεν έχει ακόμη καταφέρει να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στη δημοσιογραφία! Τα προϊόντα που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθούν να είναι πολύ περιορισμένα. Γιατί συμβαίνει αυτό; Πρώτον, όσον αφορά την αυθεντικότητα, ένα δημοσιογραφικό προϊόν πρέπει πάντα να επαληθεύει και να αξιολογεί προσεκτικά την αυθεντικότητα κάθε λεπτομέρειας των δεδομένων και των πληροφοριών. Επιπλέον, τα δημοσιογραφικά προϊόντα πρέπει πάντα να τηρούν τις επαγγελματικές αρχές και τους νομικούς κανονισμούς, όπως η πλήρης καταγραφή πληροφοριών από όλα τα εμπλεκόμενα μέρη με βάση ένα δίκτυο διασυνδεδεμένων πηγών πληροφοριών. Εν τω μεταξύ, πολλοί κορυφαίοι ειδικοί στην τεχνολογία παγκοσμίως έχουν επανειλημμένα εκφράσει ανησυχίες σχετικά με την αυθεντικότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Από την ίδια την πηγή του περιεχομένου, των δεδομένων και των πληροφοριών εισόδου, η διαδικασία επαλήθευσης είναι συχνά ατελής. Επομένως, ένα προϊόν που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη δύσκολα μπορεί να γίνει δημοσιογραφικό προϊόν χωρίς την τυποποίηση των επαγγελματιών δημοσιογράφων. Ο ίδιος ο συγγραφέας έχει αφιερώσει αρκετό χρόνο πειραματιζόμενος με αυτό. Ακόμα και η πιο έξυπνη Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να βασίζεται στη «μηχανική μάθηση» και τη «βαθιά μάθηση» που διδάσκονται από ανθρώπους. Ομοίως, οι εικόνες και τα βίντεο από περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για επεξήγηση μόνο σε περιορισμένο βαθμό. Για εικόνες και βίντεο που σχετίζονται με ειδήσεις και αντικατοπτρίζουν την πραγματικότητα, η ακρίβεια είναι ύψιστης σημασίας, επομένως το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πρακτικά άχρηστο σε τέτοιες περιπτώσεις. Αντίθετα, παρά τις πολυάριθμες ανακρίβειες, η έκρηξη των προϊόντων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη αναγκάζει τη δημοσιογραφία να αντιμετωπίσει μια μεγαλύτερη και ταχύτερη ροή πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένης μιας μεγάλης ποσότητας ψευδών ειδήσεων. Αυτό, με τη σειρά του, ωθεί τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να ενισχύσουν τον έλεγχό τους επί των πληροφοριών και των δεδομένων.

Ωστόσο, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους δημοσιογράφους, εξακολουθεί να έχει σημαντικό δυναμικό να τους υποστηρίξει. Αυτό περιλαμβάνει την παροχή βοήθειας στη σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών και την πρόταση λύσεων για την έμπνευση της δημιουργικότητας. Αυτό παρουσιάζει μια ευκαιρία για τους οργανισμούς μέσων ενημέρωσης να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της εργασίας τους. Ωστόσο, αυτή η ευκαιρία απαιτεί ενδελεχή προετοιμασία τόσο σε τεχνολογικές υποδομές όσο και σε ανθρώπινους πόρους. Όσον αφορά τις τεχνολογικές υποδομές, απαιτεί όχι μόνο ισχυρό και αποτελεσματικό εξοπλισμό και εργαλεία, αλλά και ασφάλεια πληροφοριών. Όσον αφορά τους ανθρώπινους πόρους, απαιτεί όχι μόνο μια ομάδα με γνώσεις τεχνολογίας για την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και τις γνώσεις για την αποτελεσματική αξιοποίηση αυτών των εφαρμογών. Για παράδειγμα, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι έξυπνη, για να δημιουργήσει μια εικόνα ή να εκτελέσει μια εργασία για την υποστήριξη της σύνθεσης πληροφοριών, οι χρήστες χρειάζονται τις γνώσεις για να παρέχουν κατάλληλες εντολές στην εφαρμογή. Από την αρχή των βασικών εφαρμογών δημιουργίας Τεχνητής Νοημοσύνης , οι χρήστες που θέλουν να τις χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά πρέπει να έχουν γνώσεις «άμεσης μηχανικής», ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να κατανοήσει τις επιθυμίες του χρήστη. Με απλά λόγια, πρέπει να μάθουν πώς να «εντολοδοτούν» την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τη δουλειά. Όλα αυτά απαιτούν μια ολοκληρωμένη βελτίωση στην τεχνολογία, την οργάνωση και τους πόρους που είναι κατάλληλοι για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, προκειμένου να βελτιστοποιηθεί η αποτελεσματικότητα αυτού του κύματος.