Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται, και θα συνεχίσει να αποτελεί, βασικό στοιχείο που αναδιαμορφώνει τη βιομηχανία μηχανολογίας του Βιετνάμ, μεταβαίνοντας από ένα μοντέλο «σχεδιασμού βασισμένο στην εμπειρία» σε ένα μοντέλο «σχεδιασμού βασισμένο σε δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη».
Στην πραγματικότητα, ο συνδυασμός τεχνολογιών όπως τα Μεγάλα Δεδομένα, το Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IIoT) και το μοντέλο του «ψηφιακού καθρέφτη» δημιουργεί σημαντικές αλλαγές στον μηχανολογικό σχεδιασμό και τις λειτουργίες κατασκευής. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το σύστημα FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), το οποίο εφαρμόζει Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) για τη σύνδεση και τον συγχρονισμό δεδομένων από πολλαπλές μηχανές CNC, την ανάλυση της κατάστασης λειτουργίας και την πρόβλεψη προβλημάτων πριν αυτά εμφανιστούν. Ως αποτέλεσμα, η απόδοση κοπής μπορεί να αυξηθεί κατά 10-20%, ενώ ο χρόνος εγκατάστασης για μαζική παραγωγή μειώνεται έως και 40%.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο της μηχανολογίας εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια. (Η εικόνα χρησιμοποιείται μόνο για λόγους απεικόνισης.)
Παρά τις τεράστιες δυνατότητές της, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη βιομηχανία μηχανολογίας του Βιετνάμ εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια. Οι περισσότερες λύσεις βρίσκονται ακόμη σε πειραματικό στάδιο, κυρίως σε λίγες μεγάλες εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα. Εν τω μεταξύ, πάνω από το 90% των επιχειρήσεων μηχανολογίας, ιδίως των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, δεν διαθέτουν τους οικονομικούς, υποδομικούς και ανθρώπινους πόρους για να εφαρμόσουν συστηματικά την ΤΝ στις διαδικασίες παραγωγής τους.
Σύμφωνα με τον Δρ. Dinh Van Chien, Διευθυντή του Ινστιτούτου Μηχανολόγων Μηχανικών, Αυτοματισμού και Περιβάλλοντος, για να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν σημαντικά σε τεχνολογικές υποδομές και εξειδικευμένο λογισμικό, ενώ παράλληλα να προσλαμβάνουν ή να εκπαιδεύουν ένα άρτια καταρτισμένο εργατικό δυναμικό με γνώσεις στη μηχανική, τον αυτοματισμό και την ψηφιακή τεχνολογία .
Οι ειδικοί πιστεύουν ότι για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά κινητήρια δύναμη στην ανάπτυξη του κλάδου της μηχανολογίας, απαιτούνται στρατηγικές και συγχρονισμένες λύσεις. Πρώτα και κύρια είναι η δημιουργία ενός ψηφιοποιημένου αποθετηρίου δεδομένων μηχανολογίας σε εθνική κλίμακα, που θα περιλαμβάνει δεδομένα σχεδιασμού, κατεργασίας, προσομοίωσης και αισθητήρων, ως βάση για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να προωθηθεί η εκπαίδευση διεπιστημονικού ανθρώπινου δυναμικού στη μηχανολογία, την ηλεκτρονική και την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενισχύοντας τους δεσμούς μεταξύ σχολείων και επιχειρήσεων, ώστε οι μηχανικοί να μπορούν να έχουν πρόσβαση και να εξασκούνται σε πραγματικές γραμμές παραγωγής. Συγκεκριμένα, η προώθηση της τοπικής προσαρμογής έξυπνων προϊόντων μηχανολογίας, από λογισμικό ελέγχου κατεργασίας και συστήματα μηχανικής όρασης έως ψηφιακά αντίγραφα μοντέλων "Make in Vietnam", θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος, να ενισχύσουν την αυτονομία και να κατακτήσουν σταδιακά τις βασικές τεχνολογίες.
Πηγή: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html
![[Φωτογραφία] Δεξίωση για την υποδοχή του Γενικού Γραμματέα και Προέδρου Το Λαμ και της συζύγου του κατά την επίσημη επίσκεψή τους στις Φιλιππίνες](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/01/1780295488620_vna-potal-chieu-dai-chao-mung-tong-bi-thu-chu-tich-nuoc-to-lam-va-phu-nhan-tham-cap-nha-nuoc-toi-philippines-8798060-7855-jpg.webp)
Σχόλιο (0)