Οι περισσότερες πλωτές οδοί σε όλο τον κόσμο δεν διαθέτουν ακριβή μετρητές ροής, γεγονός που καθιστά δύσκολη την πρόβλεψη πλημμυρών. Οι χώρες χαμηλού εισοδήματος υποφέρουν δυσανάλογα λόγω έλλειψης δεδομένων, ενώ τα ποτάμια και οι λίμνες σε χώρες υψηλότερου εισοδήματος συχνά μετρώνται καλύτερα και επομένως είναι πιο ακριβείς στην πρόβλεψη πλημμυρών.
Το σύστημα πρόβλεψης πλημμυρών της Google μπορεί πλέον να προβλέπει πλημμύρες έως και τέσσερις ημέρες νωρίτερα σε περιοχές με περιορισμένα δεδομένα, όπως η Νότια Αμερική και η Αφρική, ενώ μπορεί να προβλέψει έως και επτά ημέρες νωρίτερα σε περιοχές με πλούσιες δεδομένα, όπως η Ευρώπη και οι ΗΠΑ.
Το 2018, η Google παρουσίασε ένα σύστημα πρόβλεψης πλημμυρών βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη για την Ινδία και το Μπαγκλαντές, δύο από τις χώρες που είναι πιο επιρρεπείς σε πλημμύρες στον κόσμο. Αργότερα, η Google αύξησε τον αριθμό των χωρών και λάνσαρε έναν ιστότοπο που ονομάζεται Flood Hub. Το σύστημα έχει υψηλή προγνωστική ισχύ για αρκετές χώρες και βοηθά στην προειδοποίηση των ανθρώπων που ζουν εκεί σχετικά με πιθανούς κινδύνους πλημμύρας.
Στο πλαίσιο της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης, η Google AI έχει πλέον επεκτείνει τις δυνατότητές της για πρόβλεψη πλημμυρών σε 80 χώρες.
Από τον Οκτώβριο του 2022, με την προσθήκη εδαφών σε 60 νέες χώρες σε όλη την Αφρική, την περιοχή Ασίας- Ειρηνικού , την Ευρώπη, τη Νότια και Κεντρική Αμερική, η πλατφόρμα Flood Hub καλύπτει πλέον ορισμένες από τις περιοχές με το υψηλότερο ποσοστό του πληθυσμού τους που κινδυνεύει από πλημμύρες και βιώνει πιο ακραία καιρικά φαινόμενα, επηρεάζοντας 460 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως.
Η Google εργάζεται για την επέκταση των προειδοποιήσεων για πλημμύρες στην Αναζήτηση και τους Χάρτες, ώστε να παρέχει αυτές τις πληροφορίες στους χρήστες όταν τις χρειάζονται περισσότερο.
Για την ανάπτυξη του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Google, οι ερευνητές το τροφοδότησαν με δημόσια διαθέσιμα δεδομένα ροής ρεμάτων που συλλέχθηκαν από τον Παγκόσμιο Μετεωρολογικό Οργανισμό, καθώς και με προηγούμενες δορυφορικές και επίγειες μετεωρολογικές προβλέψεις. Η τεχνητή νοημοσύνη του Flood Hub χρησιμοποιεί μια ποικιλία δημόσια διαθέσιμων πηγών δεδομένων. Στη συνέχεια, συνδυάζει δύο μοντέλα: ένα υδρολογικό μοντέλο, το οποίο προβλέπει πόσο νερό θα ρέει σε ένα ποτάμι, και ένα μοντέλο πλημμύρας, το οποίο προβλέπει ποιες περιοχές θα επηρεαστούν και πόσο βάθος θα έχει το νερό.
Από το 1984 έως το 2021, οι ερευνητές δοκίμασαν το μοντέλο τους σε περισσότερες από 5.000 μετρήσεις ροής ρεμάτων από όλο τον κόσμο και διαπίστωσαν ότι οι ακριβείς προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης της Google ήταν έως και τέσσερις ημέρες μπροστά, ενώ τα καλύτερα παραδοσιακά συστήματα πρόβλεψης μπορούσαν να προβλέψουν μόνο δύο ημέρες μπροστά.
[διαφήμιση_2]
Πηγή






Σχόλιο (0)