Το ταξίδι της επιστροφής στο Βιετνάμ για την κατάκτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ενός νεαρού άνδρα βιετναμέζικης καταγωγής

Αφού παρακολούθησε ένα βίντεο στο Youtube, ο Stefan Van-Khanh, ένας Βιετναμέζος-Αμερικανός που πρόσφατα αποφοίτησε με πτυχίο στα οικονομικά από το Πανεπιστήμιο του Cambridge, αποφάσισε να ασχοληθεί με την έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ταξιδέψτε εκτός των συνηθισμένων μονοπατιών

Μεγαλώνοντας στο Λονδίνο, ο Khanh συνδέθηκε με το Βιετνάμ κυρίως μέσω της μητέρας του και των επισκέψεων στην οικογένειά του. Πάντα είχε την επιθυμία να μάθει περισσότερα για τις ρίζες του.

Το 2020, η έξαρση της COVID-19 ήταν επίσης η εποχή που ο Khanh ολοκλήρωσε το πρόγραμμα οικονομικών του στο Πανεπιστήμιο του Cambridge. Από το οικονομικό υπόβαθρο, συνειδητοποίησε τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επίλυση οικονομικών και κοινωνικών προβλημάτων, ανοίγοντας νέες κατευθύνσεις που δεν είχε ποτέ σκεφτεί. Εκείνη τη χρονιά, το Ηνωμένο Βασίλειο ήταν σχεδόν πλήρως lockdown, καθιστώντας την έναρξη μιας καριέρας ή τη μετάβαση σε έναν νέο τομέα δύσκολη. Ωστόσο, ο Khanh συνειδητοποίησε ότι αυτή ήταν η κατάλληλη στιγμή για να ακολουθήσει αυτό που πραγματικά ήθελε χωρίς να κυριαρχείται από την πίεση της σταδιοδρομίας του.

Ο Khanh μαθαίνει συχνά βιετναμέζικα μέσω ενός διάσημου καναλιού podcast στο YouTube. Τυχαία, έπεσε πάνω σε ένα επεισόδιο podcast με τον Δρ. Nguyen Xuan Phong, Διευθυντή Τεχνητής Νοημοσύνης (CAIO) της FPT Software, FPT Corporation. Στο βίντεο, ο Δρ. Phong μοιράζεται τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ, τα μεγάλης κλίμακας έργα Τεχνητής Νοημοσύνης στο FPT και ιδιαίτερα το πρόγραμμα εκπαίδευσης ταλέντων νέων του FPT AI Residency.

Εκείνη η στιγμή έγινε η «πόρτα» που βοήθησε τον Khanh να δει ένα πιο ξεκάθαρο μέλλον, πραγματοποιώντας την μακροχρόνια επιθυμία του: να επιστρέψει στο Βιετνάμ, να συνδεθεί πιο βαθιά με την πατρίδα του και να ασχοληθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Stefan Van Khanh στο FPT AI Residency.

Εδρα για μεγάλες φιλοδοξίες

Επιστρέφοντας στο Βιετνάμ και εντασσόμενος στο πρόγραμμα AI Residency του FPT, αν και δεν είχε ίδρυμα Τεχνητής Νοημοσύνης, υπό την καθοδήγηση κορυφαίων ειδικών, τη συντροφιά ταλαντούχων συναδέλφων και την ευκαιρία να συνεργαστεί με έγκριτα ερευνητικά ιδρύματα όπως το MILA, γρήγορα σημείωσε τα πρώτα του επιτεύγματα. « Το AI Residency όχι μόνο εκπαιδεύει αλλά και ενθαρρύνει το πνεύμα της ενασχόλησης με δύσκολα προβλήματα και της δημιουργίας πραγματικής αξίας, εμπνέοντάς με να ασχοληθώ με την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ με αυτοπεποίθηση», μοιράστηκε ο Khanh.

Μέχρι σήμερα, ο Van Khanh έχει γίνει ο κύριος συγγραφέας δύο επιστημονικών εργασιών που έγιναν δεκτές και παρουσιάστηκαν στα πιο έγκριτα συνέδρια Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο - NeurIPS και ICLR - τα οποία συγκεντρώνουν τα κορυφαία μυαλά στον τομέα, πράγμα που σημαίνει ότι η έρευνά του αναγνωρίζεται από τη διεθνή ακαδημαϊκή κοινότητα.

Ο Στέφαν και οι άλλοι «Κάτοικοι Τεχνητής Νοημοσύνης» συμμετέχουν στην παρουσίαση του επιστημονικού έργου.

Η έρευνά του με τίτλο «Ελλειπτική Προσοχή» προτείνει μια νέα προσέγγιση για την κατασκευή Μετασχηματιστών (μια βαθιά αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται ευρέως στην Τεχνητή Νοημοσύνη), η οποία μειώνει την Κατάρρευση Αναπαράστασης (ένα φαινόμενο όπου οι αναπαραστάσεις μοντέλων γίνονται λιγότερο ποικιλόμορφες) και αυξάνει την Ανθεκτικότητα (σταθερότητα, ανθεκτικότητα στον θόρυβο και τις αλλαγές δεδομένων) του μοντέλου.

Εν τω μεταξύ, η δεύτερη ερευνητική εργασία με τίτλο «Τα Σφιχτά Συστάδες Δημιουργούν Εξειδικευμένους Ειδικούς» διερευνά πώς να οργανωθούν μοντέλα βαθιάς μάθησης με τρόπο που να αυξάνει την εξειδίκευση των στοιχείων στα νευρωνικά δίκτυα, συμβάλλοντας στη βελτίωση της απόδοσης των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην αντιμετώπιση πολύπλοκων εργασιών.

Στο NeurIPS 2024, ο Stefan παρουσίασε την εργασία με τίτλο Elliptical Attention ως κύριος συγγραφέας.

Μοιράζοντας την εμπειρία του στο FPT AI Residency, ο Khanh εξέφρασε: « Όχι μόνο έμαθα από τους Βιετναμέζους συναδέλφους μου, αλλά με έπεισε και το πνεύμα τους να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο με παρακίνησε να θέσω υψηλότερα πρότυπα για τον εαυτό μου. Πάνω απ' όλα, χάρη σε αυτό το μέρος, βρήκα νέο νόημα και κατεύθυνση στην καριέρα μου όταν επέστρεψα στην πατρίδα μου».

Μετά την αποφοίτησή του από το FPT AI Residency, ο Khanh δήλωσε ότι θα ακολουθήσει διδακτορικό σε ένα έγκριτο πανεπιστήμιο, με την φιλοδοξία να γίνει επιστημονικός ερευνητής σε ένα βιομηχανικό εργαστήριο. Με το υπάρχον ίδρυμά του, ο Khanh ελπίζει να συνεισφέρει στην παγκόσμια ερευνητική κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης, εμπνέοντας τη νέα γενιά του Βιετνάμ να συνεχίσει το ταξίδι της για την κατάκτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Να έχετε ανοιχτό μυαλό όταν ξεκινάτε έρευνα. Αρχικά, ένα θέμα μπορεί να φαίνεται παράξενο ή άσχετο με την εξειδίκευσή σας, αλλά όσο πιο βαθιά σκάβετε, τόσο περισσότερες απροσδόκητες συνδέσεις θα βρείτε. Η Μηχανική Μάθηση είναι ένας διαρκώς εξελισσόμενος τομέας, που απορροφά ιδέες από πολλούς διαφορετικούς κλάδους. Μερικές φορές, οι εξωτερικές προοπτικές είναι αυτές που οδηγούν στις πιο σημαντικές ανακαλύψεις στην καριέρα σας», συμβούλεψε ο Khanh τους μελλοντικούς φοιτητές.

Το FPT AI Residency είναι ένα πρόγραμμα για την εκπαίδευση της νέας γενιάς στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στο Βιετνάμ, το οποίο εφαρμόζεται από το FPT από το 2021. Το πρόγραμμα δεν είναι μόνο ένα μέρος για την καλλιέργεια εγχώριων ταλέντων, αλλά και ένα εφαλτήριο για να φτάσουν σε διεθνές επίπεδο. Από το 2024, το AI Residency έχει εγγραφεί με επιτυχία σε 5 μαθήματα, έχει καλλιεργήσει περισσότερα από 75 νέα ταλέντα, έχει δημοσιεύσει 110 ερευνητικές εργασίες, εκ των οποίων οι 82 βρίσκονται σε κορυφαία συνέδρια και περιοδικά όπως τα NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP,...

Το FPT AI Residency δέχεται εγγραφές για το 6ο μάθημα. Για περισσότερες πληροφορίες, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency

Χα Αν

Πηγή: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html