Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Εκπαιδευτικό οικοσύστημα στο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο διδασκαλίας και μάθησης, αλλά σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Tran Thanh Nam, το σημαντικό δεν είναι να αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να το κάνει για εμάς, αλλά να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να μαθαίνουν πιο βαθιά, πιο δημιουργικά και πιο ανθρώπινα.

Bộ Khoa học và Công nghệBộ Khoa học và Công nghệ08/11/2025

Τεχνητή Νοημοσύνη και ολιστική ανάπτυξη των μαθητών

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν και διδάσκουν. Από την υποστήριξη της δημιουργίας μαθημάτων, τη βαθμολόγηση, την ανάλυση μαθησιακών δεδομένων έως την πρόβλεψη της προόδου των μαθητών, η ΤΝ έχει γίνει «συνεργάτης γνώσης» στο σύγχρονο εκπαιδευτικό οικοσύστημα. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Tran Thanh Nam - Αντιπρύτανη του Πανεπιστημίου Εκπαίδευσης (VNU), η εισαγωγή της ΤΝ στα σχολεία δεν μπορεί να σταματήσει στην «εφαρμογή της τεχνολογίας», αλλά πρέπει να βασίζεται στην επιστημονική βάση της μάθησης - δηλαδή στην κατανόηση του πώς οι άνθρωποι στην πραγματικότητα λαμβάνουν, θυμούνται, αναστοχάζονται και δημιουργούν γνώση.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Tran Thanh Nam, χωρίς αυτή τη βάση, η εκπαίδευση μπορεί να περιέλθει στην «ψευδαίσθηση της γνώσης», όπου οι μαθητές έχουν τις σωστές απαντήσεις αλλά δεν σκέφτονται, και οι μαθητές ολοκληρώνουν άπταιστα δοκίμια χωρίς ποτέ να μάθουν πώς να αναλύουν, να εκφράζουν ή να θέτουν ερωτήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολλά για εμάς, αλλά αν αφήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη να μαθαίνει για εμάς, οι άνθρωποι θα χάσουν την ικανότητα να μαθαίνουν πραγματικά.

Οι άνθρωποι δεν διαθέτουν μόνο γλωσσική ή λογική νοημοσύνη – την οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να προσομοιώσει – αλλά και συναισθηματική, κοινωνική, κιναισθητική, αισθητική και αυτογνωσιακή νοημοσύνη. Αυτές οι ικανότητες διαμορφώνονται μόνο μέσω πραγματικών ανθρώπινων εμπειριών και αλληλεπιδράσεων.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tran Thanh Nam δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να μαθαίνουν πιο γρήγορα και να γράφουν καλύτερα, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τα συναισθήματα και την ικανότητα αυτορρύθμισης της συμπεριφοράς. Επομένως, η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση πρέπει να συμβαδίζει με την ανάπτυξη των ανθρώπινων ιδιοτήτων και της συναισθηματικής νοημοσύνης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διευρύνει την πρόσβαση στη γνώση, αλλά οι εκπαιδευτικοί πρέπει να προσανατολιστούν προς την ολοκληρωμένη ανθρώπινη ανάπτυξη - όπου η γνώση, τα συναισθήματα και οι ηθικές αξίες εκπαιδεύονται ταυτόχρονα», είπε.

 Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1.

Φωτογραφία εικονογράφησης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ενσωματωθεί με βάση την επιστήμη της μάθησης.

Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τη μάθηση, να εντοπίσει έγκαιρα μαθητές που δυσκολεύονται, να αυτοματοποιήσει τη διαχείριση ή να προσομοιώσει εικονικές τάξεις. Αυτό καθιστά τη μάθηση πιο ευέλικτη και προσαρμοστική.

Ωστόσο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tran Thanh Nam προειδοποίησε ότι η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα οδηγήσει σε πολλούς κινδύνους: ψευδαίσθηση ικανότητας, επιδείνωση των δεξιοτήτων γραφής και κριτικής σκέψης, μειωμένο κίνητρο για αυτοδιδασκαλία, εξάρτηση από την ευκολία των μηχανών. Μαζί με αυτά υπάρχουν ηθικοί κίνδυνοι, παραμόρφωση πληροφοριών και μειωμένη κοινωνική αλληλεπίδραση, καθιστώντας τους μαθητές πιο μοναχικούς. «Όταν η μάθηση γίνεται πολύ εύκολη με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι μαθητές χάνουν την ευκαιρία να σκεφτούν βαθιά και να ωριμάσουν», σχολίασε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tran Thanh Nam.

Έτσι, ο στόχος της εκπαίδευσης δεν είναι να κάνει τη μάθηση ευκολότερη, αλλά να βοηθήσει τους ανθρώπους να μαθαίνουν πιο βαθιά, να αμφισβητούν, να αναστοχάζονται και να επιμένουν μέσα από τις «αναγκαίες δυσκολίες» της μάθησης.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Tran Thanh Nam, η εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζεται μια επιστημονική προσέγγιση στη μάθηση. Οι εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να υπηρετούν τη διαδικασία της σκέψης, όχι να την αντικαθιστούν· να βοηθούν στη μείωση του γνωστικού φορτίου, να διατηρούν το κίνητρο μάθησης και να ενθαρρύνουν την κοινωνική συνεργασία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να υποστηρίζει την έκφραση, να διεγείρει τη σκέψη και όχι να δημιουργεί μηχανική αναπαραγωγή.

Έδωσε ένα παράδειγμα: στο δημοτικό σχολείο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να διδάσκεται ως εργαλείο, αλλά θα πρέπει να διδάσκεται στα παιδιά την κοινωνική κατανόηση, την ηθική και τη λογική σκέψη που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη – διαμορφώνοντας μια κουλτούρα «κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης» ως δεύτερης γλώσσας.

Για τους μεγαλύτερους μαθητές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να διδαχθεί μέσω της εμπειρίας. Για παράδειγμα, όταν ψήνουν με Τεχνητή Νοημοσύνη, οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν υλικά με βάση τις προτάσεις της μηχανής και στη συνέχεια να τα δοκιμάσουν οι ίδιοι για να αποφασίσουν ποια παρτίδα είναι καλύτερη. Από εκεί και πέρα, καταλαβαίνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει προτάσεις, αλλά οι άνθρωποι είναι αυτοί που παίρνουν τις αποφάσεις. Ή, όταν μαθαίνουν μέσω σχεδίου, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να ζητήσουν από τους μαθητές να συγκρίνουν σχέδια που έχουν σχεδιαστεί στο χέρι με σχέδια που δημιουργούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα σχέδια με Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο όμορφα, αλλά δεν έχουν συναίσθημα. Με αυτόν τον τρόπο, οι μαθητές καταλαβαίνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει από τους ανθρώπους, αλλά η συναισθηματική δημιουργία είναι κάτι που οι μηχανές δεν μπορούν να αντικαταστήσουν.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Nam, αντί να θεωρείται η Τεχνητή Νοημοσύνη ως «αντικαταστάτης», η εκπαίδευση θα πρέπει να θεωρεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «συν-νοητό συνεργάτη». Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλαμβάνει το «γρήγορο και ευρύ» μέρος - την επεξεργασία δεδομένων, την πρόταση ιδεών, ενώ οι άνθρωποι αναλαμβάνουν το «βαθύ και ανθρώπινο» μέρος - τη σκέψη, το συναίσθημα, την κριτική και τη λήψη ηθικών αποφάσεων. Όταν αυτές οι δύο ικανότητες συνδυάζονται, η μαθησιακή διαδικασία γίνεται πιο αποτελεσματική και ανθρώπινη.

Σημειώσεις για αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Tran Thanh Nam, για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση, είναι απαραίτητο να επικεντρωθούμε στα ακόλουθα περιεχόμενα:

- Δημιουργία ενός πλαισίου ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικούς και μαθητές, συμπεριλαμβανομένης της κατανόησης, των περιορισμών και της υπεύθυνης χρήσης.

- Ενσωματώστε την «Εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη» στο πρόγραμμα σπουδών γενικής εκπαίδευσης, βοηθώντας τους μαθητές να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αντίκτυπό της, αντί να μαθαίνουν απλώς προγραμματισμό.

- Ενίσχυση της ψηφιακής ικανότητας των εκπαιδευτικών, θεωρώντας τον σχεδιασμό εκπαιδευτικού υλικού και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης ως επίσημα αναγνωρισμένα καθήκοντα.

- Καινοτομία στις δοκιμασίες και την αξιολόγηση, μεταβαίνοντας από τη δοκιμασία γνώσεων στην αξιολόγηση των ικανοτήτων σκέψης και δημιουργικότητας.

- Ανάπτυξη δεοντολογικών κανονισμών κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, διασφαλίζοντας τη διαφάνεια, την ορθή παραπομπή και την πρόληψη της ακαδημαϊκής απάτης.

- Ανάπτυξη ενός ψηφιακού οικοσυστήματος μάθησης όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται στη διοίκηση και προτείνει κατάλληλους μαθησιακούς πόρους.

- Δημιουργία ενός πιλοτικού «sandbox» για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση – επιτρέποντας τη δοκιμή μοντέλων εικονικών βοηθών διδασκαλίας ή προσομοιωμένων τάξεων με παιδαγωγική επίβλεψη.

Ο Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Παιδείας δήλωσε ότι αυτές οι λύσεις όχι μόνο βοηθούν την εκπαίδευση του Βιετνάμ να συμβαδίσει με τις διεθνείς τάσεις, αλλά και διασφαλίζουν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κατάλληλη για τα πολιτιστικά χαρακτηριστικά, την ψυχολογία και τη φιλοσοφία της ανθρωπιστικής εκπαίδευσης στο Βιετνάμ.

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση: Μην αφήσετε τη Μηχανική Μάθηση να αντικαταστήσει τους ανθρώπους

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει έναν νέο χώρο μάθησης – όπου οι μαθητές μπορούν να μαθαίνουν οπουδήποτε, οποτεδήποτε, με τον δικό τους ρυθμό. Αλλά χωρίς μια βάση στην επιστήμη της μάθησης, η εκπαίδευση μπορεί να χάσει τον πυρήνα της: την ικανότητα των ανθρώπων να σκέφτονται μόνοι τους και να αναπτύσσονται.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Tran Thanh Nam τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πραγματικά νόημα μόνο όταν υπηρετεί την ολοκληρωμένη ανθρώπινη ανάπτυξη - βοηθώντας τους μαθητές να γίνουν πιο έξυπνοι, πιο δημιουργικοί, αλλά και ανθρώπινοι και υπεύθυνοι. Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν μπορεί να βασίζεται αποκλειστικά στην τεχνολογία, αλλά πρέπει να βασίζεται στην εκπαιδευτική επιστήμη, έτσι ώστε η τεχνολογία να υπηρετεί τους ανθρώπους, όχι να τους αντικαθιστά».

Σύμφωνα με την κυβερνητική εφημερίδα

Πηγή: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm


Σχόλιο (0)

No data
No data

Στην ίδια κατηγορία

Άγρια ηλιοτρόπια βάφουν κίτρινη την ορεινή πόλη, το Νταλάτ, την πιο όμορφη εποχή του χρόνου.
Ο G-Dragon ξεσήκωσε το κοινό κατά τη διάρκεια της εμφάνισής του στο Βιετνάμ
Γυναίκα θαυμαστής φορεί νυφικό σε συναυλία των G-Dragon στο Hung Yen
Γοητευμένος από την ομορφιά του χωριού Lo Lo Chai στην εποχή των λουλουδιών του φαγόπυρου

Από τον ίδιο συγγραφέα

Κληρονομία

Εικόνα

Επιχείρηση

Γοητευμένος από την ομορφιά του χωριού Lo Lo Chai στην εποχή των λουλουδιών του φαγόπυρου

Τρέχοντα γεγονότα

Πολιτικό Σύστημα

Τοπικός

Προϊόν