Όταν η τεχνολογία χρειάζεται έναν δάσκαλο για να την καθοδηγήσει

(PLVN) - Το ψήφισμα 71-NQ/TW έθεσε έναν σαφή στόχο: τη διάδοση της ψηφιακής ικανότητας και της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για ολόκληρο το εκπαιδευτικό σύστημα, έτσι ώστε κανείς να μην μείνει πίσω στην τεχνολογική επανάσταση.

Βελτίωση των προτύπων ψηφιακής επάρκειας και ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης για τους εκπαιδευτικούς

Σε σύντομο χρονικό διάστημα, στο Βιετνάμ, η ανάπτυξη της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης έχει καταστεί επείγουσα απαίτηση για την αξιοποίηση των ευκαιριών, τη δημιουργία μιας σημαντικής ανακάλυψης στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού της χώρας, τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας της εργασίας, προς μια οικονομία βασισμένη στη γνώση και βιώσιμη ανάπτυξη.

Αυτό φαίνεται ξεκάθαρα σε πολλές πολιτικές και αποφάσεις του Κόμματος και της Κυβέρνησης τα τελευταία χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη κατατάσσεται πρώτη στον κατάλογο των στρατηγικών τεχνολογιών και των στρατηγικών τεχνολογικών προϊόντων του Βιετνάμ. Το ψήφισμα αριθ. 71-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου συνεχίζει να τονίζει την απαίτηση για «ολοκληρωμένο ψηφιακό μετασχηματισμό, διάδοση και ισχυρή εφαρμογή της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση», ενώ παράλληλα επιβεβαιώνει την ανάγκη βελτίωσης των προτύπων ψηφιακής ικανότητας και της ικανότητας Τεχνητής Νοημοσύνης για εκπαιδευτικούς και μαθητές σε όλα τα επίπεδα, και συμπερίληψης αυτού του περιεχομένου στο επίσημο εκπαιδευτικό πρόγραμμα.

Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης δημιουργεί επίσης ένα πλαίσιο ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς, ενσωματώνοντας περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης κατάλληλο για κάθε βαθμίδα εκπαίδευσης και προωθώντας τον ψηφιακό μετασχηματισμό για όλα τα σχολεία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά μια επιταγή της εποχής. Ταυτόχρονα, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης έχει εντοπίσει μια σειρά λύσεων για να αποτρέψει την Τεχνητή Νοημοσύνη από το να γίνει ένα παιχνίδι «δύο ταχυτήτων» μεταξύ περιφερειών, μεταξύ δημόσιων και ιδιωτικών σχολείων, μεταξύ μαθητών με και χωρίς όρους: τελειοποίηση πολιτικών, ενσωμάτωση περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης κατάλληλου για κάθε βαθμίδα εκπαίδευσης, προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού για όλα τα σχολεία και διασφάλιση ισότιμης πρόσβασης στην τεχνολογία για όλους τους μαθητές.

Στο σεμινάριο με τίτλο «Προώθηση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση - Οφέλη και προκλήσεις», ο Δρ. Le Thi Mai Hoa, Αναπληρωτής Διευθυντής του Υπουργείου Παιδείας (Κεντρική Επιτροπή Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης), τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει μια εποχή ολοκληρωμένου μετασχηματισμού στην εκπαίδευση, συμβάλλοντας στην αναμόρφωση των μεθόδων διδασκαλίας και μάθησης, διαχείρισης και αξιολόγησης της ποιότητας της εκπαίδευσης παγκοσμίως». Για το Βιετνάμ, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο τεχνική απαίτηση, αλλά και πολιτικό και στρατηγικό έργο, με στόχο την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην περίοδο της βιομηχανικής επανάστασης 4.0.

Η Δρ. Mai Hoa διατύπωσε έξι συστάσεις για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης: τη δημιουργία ενός προγράμματος γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη για μαθητές και εκπαιδευτικούς· την εκπαίδευση των εκπαιδευτικών σε ψηφιακές δεξιότητες και ψηφιακή ηθική· την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μαθήματα STEM· τη δημιουργία ενός πλαισίου ακαδημαϊκής ηθικής· την ανάπτυξη ψηφιακής υποδομής και μιας πλατφόρμας Τεχνητής Νοημοσύνης «Make in Vietnam»· και την προώθηση της επικοινωνίας και την ευαισθητοποίηση της κοινωνίας σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε γενικό επίπεδο, πολλοί σύνεδροι πιστεύουν ότι είναι απαραίτητο να ξεκινήσουμε διδάσκοντας στους μαθητές να εξοικειωθούν και να κατανοήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη από το δημοτικό σχολείο. Ο κ. Nguyen Viet Trung, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της εταιρείας KDI, δήλωσε ότι η διδασκαλία της Τεχνητής Νοημοσύνης από νωρίς βοηθά τους μαθητές να εξασκήσουν την προγραμματιστική σκέψη, τη σχεδιαστική σκέψη και την επίλυση προβλημάτων, ενώ παράλληλα γνωρίζουν τις ηθικές πτυχές, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια των πληροφοριών.

Η κα. Do Ngoc Chi, Διευθύντρια του Δημοτικού Σχολείου Nguyen Binh Khiem (HCMC), μοιράστηκε την πρακτική της εμπειρία όταν το σχολείο κατασκεύασε μια «Αίθουσα Ψηφιακών Δεξιοτήτων» - όπου οι μαθητές μαθαίνουν να κατακτούν την τεχνολογία, αντί να ελέγχονται από αυτήν. Οι εκπαιδευτικοί εκπαιδεύονται στην αξιοποίηση ψηφιακού μαθησιακού υλικού, στην εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη της διδασκαλίας και στη μετάβαση από τη «μεταφορά γνώσης» στην «ηγετική ικανότητα».

Στο Λύκειο Χαρισματικών Ατόμων Le Hong Phong (HCMC), η διευθύντρια Pham Thi Be Hien δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη διδάσκεται εδώ και 7 χρόνια σε τρία επίπεδα: δημοφιλές, προηγμένη εφαρμογή και προηγμένη έρευνα. Ωστόσο, είπε ότι η έλλειψη καθηγητών Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η μεγαλύτερη πρόκληση σήμερα και ότι χρειάζεται μια πολιτική κατάρτισης και συνεργασία μεταξύ σχολείων, πανεπιστημίων και επιχειρήσεων για να ξεπεραστεί αυτό.

Ένταξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Νόμο - Ένα Λόμπι για Υπεύθυνη Καινοτομία

Η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει βαθιά στην εκπαίδευση, αλλά το νομικό σύστημα, τα προγράμματα κατάρτισης και οι οικονομικοί μηχανισμοί δεν έχουν ακολουθήσει το ρυθμό. Η κα. Nguyen Thi Nhiep, Διευθύντρια του Λυκείου Chu Van An για Χαρισματικούς (Ανόι), ανέφερε την πραγματικότητα: «Ορισμένα σχολεία έχουν επενδύσει σημαντικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ άλλα δεν έχουν δώσει προσοχή. Υπάρχει ένα σαφές χάσμα μεταξύ αστικών και αγροτικών περιοχών, μεταξύ δημόσιων και ιδιωτικών σχολείων». Σύμφωνα με αυτήν, εάν τα σχολεία θέλουν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην κατάρτιση ή τη διδασκαλία, πρέπει να έχουν ένα συγκεκριμένο νομικό πλαίσιο, οικονομικούς κανονισμούς, επίπεδα προσωπικού και έναν σαφή μηχανισμό για επιπλέον διδασκαλία και μάθηση. «Εάν δεν υπάρχει μηχανισμός, τα σχολεία δεν ξέρουν πού να βασιστούν για να την εφαρμόσουν, παρόλο που πραγματικά θέλουν να το κάνουν», είπε.

Ο Δρ. Το Χονγκ Ναμ, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πληροφοριών (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης), επεσήμανε μια άλλη πρόκληση: οι μαθητές επί του παρόντος μελετούν κυρίως μόνοι τους την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω κοινωνικών δικτύων ή διαδικτυακών μαθημάτων, χωρίς μηχανισμό επαλήθευσης ποιότητας. «Πολλοί άνθρωποι αυτοαποκαλούνται «δάσκαλοι Τεχνητής Νοημοσύνης» αλλά δεν έχουν καμία εμπειρία, με αποτέλεσμα οι μαθητές να μην γνωρίζουν τι είναι αρκετό για να μάθουν», είπε και πρότεινε την ανάγκη για ένα εθνικό σύστημα αξιολόγησης, αναγνώρισης και τυποποίησης της ικανότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο Δρ. Le Linh Luong (Σύνδεσμος Blockchain και Ψηφιακών Περιουσιακών Στοιχείων του Βιετνάμ) πιστεύει ότι το Βιετνάμ χρειάζεται να εκπαιδεύσει μια βασική ομάδα εκπαιδευτικών πριν από τη μαζική ανάπτυξη. Πρότεινε ένα τριβάθμιο μοντέλο ικανότητας Τεχνητής Νοημοσύνης: Γενική ευαισθητοποίηση (για όλους τους πολίτες), Επαγγελματική εφαρμογή (για μαθητές σε κάθε τομέα), Έρευνα και ανάπτυξη (για μηχανικούς και επιστήμονες που κατακτούν το μοντέλο «Make in Vietnam»).

Δημιουργία μιας ομάδας περίπου 1.000 «βασικών καθηγητών Τεχνητής Νοημοσύνης»

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Hoang Minh Son, Διευθυντής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει ευκαιρίες για την αναμόρφωση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν, ερευνούν και δημιουργούν. Ωστόσο, η εκπαίδευση δεν μπορεί να σταματήσει στην τεχνολογία, αλλά πρέπει να στοχεύει σε μια έξυπνη, ανθρωπιστική και βιώσιμη εκπαίδευση. Ως εκ τούτου, το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι δημιουργεί ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, που εφαρμόζεται όχι μόνο στην τεχνολογία αλλά και στις κοινωνικές επιστήμες, τις ανθρωπιστικές επιστήμες, τα οικονομικά, τη νομική και την εκπαίδευση.

Ο καθηγητής Δρ. Hoang Anh Tuan, Πρύτανης του Πανεπιστημίου Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών, τόνισε: «Δεν εκπαιδεύουμε μόνο δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά εστιάζουμε και σε ηθικά και ανθρωπιστικά πλαίσια ικανοτήτων. Οι φοιτητές Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών πρέπει επίσης να γνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να μην μείνουν πίσω».

Σύμφωνα με τον κ. Ho Duc Thang, Διευθυντή του Εθνικού Ινστιτούτου Ψηφιακής Τεχνολογίας και Ψηφιακού Μετασχηματισμού (Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας), η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα δημοτικά σχολεία είναι μια έγκαιρη κίνηση, αλλά πρέπει να είναι «γρήγορη και σταθερή», βασισμένη σε ένα σχέδιο δράσης 5 βημάτων: Θέστε στόχους που είναι εφικτοί και στοχευμένοι: Μην εκπαιδεύετε «μικρούς μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης», αλλά εξοπλίστε τα παιδιά με 3 βασικές ικανότητες - να κατανοήσουν τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια και να έχουν δημιουργική σκέψη όταν αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία. Θέστε δύο φράγματα ασφαλείας: Το ένα αφορά την επίβλεψη και την ηλικία (όλες οι δραστηριότητες πρέπει να έχουν έναν δάσκαλο για να καθοδηγεί)· τα δύο αφορούν τα εργαλεία (χρησιμοποιήστε μόνο λογισμικό στη «λευκή λίστα» που έχει λογοκριθεί). Εστίαση στους εκπαιδευτικούς: Δημιουργήστε μια ομάδα περίπου 1.000 «βασικών εκπαιδευτικών Τεχνητής Νοημοσύνης» για τη διάδοση γνώσεων και εμπειριών.

Το πιλοτικό πρόγραμμα θα διαρκέσει 18-24 μήνες και στη συνέχεια θα επεκταθεί. «Η εκπαίδευση δεν μπορεί να ακολουθεί τις τάσεις. Πρέπει να προχωράμε βήμα προς βήμα, με τους εκπαιδευτικούς στο επίκεντρο, και τα εργαλεία πρέπει να είναι ασφαλή και κατάλληλα για τα παιδιά», τόνισε ο κ. Thang.

Για να γίνουν οι εκπαιδευτικοί πραγματικά το κέντρο της εκπαιδευτικής καινοτομίας, χρειάζεται ένα σύγχρονο σύστημα πολιτικής, από την επεξεργασία, την κατάρτιση, την προαγωγή έως το εργασιακό περιβάλλον. Στην πραγματικότητα, πολλοί εκπαιδευτικοί εξακολουθούν να βρίσκονται υπό μεγάλη πίεση όσον αφορά τον φόρτο εργασίας, το εισόδημα και τις διοικητικές διαδικασίες, ενώ η πρόσβαση σε προγράμματα τεχνολογικής κατάρτισης και ψηφιακού μετασχηματισμού είναι περιορισμένη.

Πολλές τοπικές αρχές έχουν υιοθετήσει δημιουργικές προσεγγίσεις: ίδρυση κέντρων κατάρτισης εκπαιδευτικών για τον ψηφιακό μετασχηματισμό· δημιουργία μιας «ψηφιακής τράπεζας διαλέξεων» για την ανταλλαγή εκπαιδευτικού υλικού· ενθάρρυνση των εκπαιδευτικών να συμμετέχουν στην έρευνα και να καινοτομούν σε μεθόδους. Ορισμένα παιδαγωγικά πανεπιστήμια πρωτοπορούν στο μοντέλο του «διπλού διδάσκοντα», τόσο με παιδαγωγική εμπειρογνωμοσύνη όσο και με τεχνολογικές δεξιότητες.

Αυτά τα βήματα, εάν αναπαραχθούν και συνδεθούν με ένα σαφές πλαίσιο πολιτικής, θα δημιουργήσουν μια σταθερή βάση για τους Βιετναμέζους εκπαιδευτικούς ώστε να προσαρμοστούν, να αναπτύξουν και να διαδώσουν τη γνώση στη νέα εποχή.

Έτσι, το Ψήφισμα 57-NQ/TW επιβεβαίωσε για άλλη μια φορά: οι ανθρώπινοι πόροι αποτελούν το κέντρο της ανάπτυξης και οι εκπαιδευτικοί είναι το κέντρο αυτών των πόρων. Η εκπαιδευτική καινοτομία δεν μπορεί να ξεκινά μόνο από προγράμματα ή τεχνολογία, αλλά πρέπει να ξεκινά από τους ίδιους τους εκπαιδευτικούς - αυτούς που εμπνέουν, καθοδηγούν και καλλιεργούν τις ανθρώπινες αξίες. Όταν οι εκπαιδευτικοί τιμούνται, ενδυναμώνονται και καλλιεργούνται σε επίπεδο ικανοτήτων και επαγγελματικής δεοντολογίας, τότε η βιετναμέζικη εκπαίδευση θα είναι πραγματικά ακλόνητη στο ταξίδι της δημιουργίας μιας φιλελεύθερης βάσης γνώσεων, μιας γενιάς δημιουργικών, συμπονετικών και παγκοσμίως ολοκληρωμένων πολιτών.

Ο καθηγητής Huynh Thanh Dat, Αναπληρωτής Επικεφαλής της Κεντρικής Επιτροπής Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης, πιστεύει : «Με το πνεύμα του Ψηφίσματος 71-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου και τη συντροφιά διανοουμένων, δασκάλων, επιστημόνων και τεχνολογικών επιχειρήσεων, θα οικοδομήσουμε ένα σύγχρονο, ανθρώπινο, δημιουργικό βιετναμέζικο εκπαιδευτικό σύστημα με εθνική ταυτότητα και σύγχρονο κύρος».

Παράλληλα με τη διάδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση, το Βιετνάμ διερευνά επίσης τον Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο την ολοκληρωμένη διαχείριση αυτής της τεχνολογίας. Σύμφωνα με τον εκπρόσωπο του Υπουργείου Επιστήμης και Τεχνολογίας, ο Νόμος θα βασίζεται σε μια στρατηγική «άμυνας 3 επιπέδων»: Επίπεδο 1: Έξυπνο φίλτρο κινδύνου - διαχείριση ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου, όχι αυστηρά «απαγορεύοντας ή επιτρέποντας». Επίπεδο 2: Ασφάλεια από το στάδιο του σχεδιασμού - τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης υψηλού κινδύνου πρέπει να αξιολογούνται αυστηρά ως προς τα δεδομένα και τους αλγόριθμους. Επίπεδο 3: Συνεχής παρακολούθηση και αυστηρές κυρώσεις - διασφάλιση ότι η τεχνολογία βρίσκεται πάντα υπό έλεγχο, αποφεύγοντας την κατάχρηση.
Αυτή η προσέγγιση ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα και θέτει όρια ασφαλείας, βοηθώντας την τεχνολογία να υπηρετεί τους ανθρώπους αντί να τους αντικαθιστά. Το ζήτημα που απομένει είναι η επίγνωση, η υπευθυνότητα και το όραμα από τους εκπαιδευτικούς, τους μαθητές έως τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής. Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να μαθαίνουν πιο γρήγορα, να κατανοούν σε μεγαλύτερο βάθος, αλλά μόνο οι άνθρωποι μπορούν να διδάξουν στους ανθρώπους πώς να είναι άνθρωποι.

Πηγή: https://baophapluat.vn/khi-cong-nghe-can-nguoi-thay-dan-dat.html