Μια σημαντική ανακάλυψη για την εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη

(NLDO)- Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τη μαθησιακή διαδικασία και να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα του μαθητή. Στην ιατρική , η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται για να υποστηρίξει την ακριβέστερη διάγνωση ασθενειών.

Στις 8 Ιανουαρίου, το Διεθνές Πανεπιστήμιο της Σαϊγκόν (SIU) διοργάνωσε ένα εργαστήριο με θέμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που εφαρμόζονται στην εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη» με τη συμμετοχή κορυφαίων επιστημόνων, ειδικών στην τεχνολογία, την εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη από ερευνητικά ιδρύματα, πανεπιστήμια και διάσημες εγχώριες και διεθνείς τεχνολογικές επιχειρήσεις.

Ο Καθηγητής Δρ. Do Phuc, Πανεπιστήμιο Πληροφορικής (VNU-HCM), παρουσίασε μια εργασία στο συνέδριο.

Ο καθηγητής Δρ. Do Phuc, από το Πανεπιστήμιο Πληροφορικής (VNU-HCM), δήλωσε ότι κάθε χρόνο οργανώνεται η διαδικασία αξιολόγησης του ακαδημαϊκού τίτλου και κάθε υποψήφιος υποβάλλει ένα λεπτομερές προφίλ με πολλά ερευνητικά και διδακτικά επιτεύγματα. Η επεξεργασία μεγάλου όγκου εγγράφων σε περιορισμένο χρόνο είναι μια εργασία που απαιτεί ευφυΐα και απαιτεί πολύ χρόνο.

Στην εργασία του με τίτλο «Έρευνα σε εφαρμογές NLP (επεξεργασία φυσικής γλώσσας) με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και οπτικοποίηση δεδομένων για την υποστήριξη της επεξεργασίας αιτήσεων υποψηφίων», ο Καθηγητής Δρ. Do Phuc παρουσίασε την εφαρμογή ορισμένων εξελίξεων NLP με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της διαδικασίας αξιολόγησης αιτήσεων. Αυτοματοποιώντας την εξαγωγή πληροφοριών από φόρμες εγγραφής υποψηφίων και χρησιμοποιώντας εργαλεία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία περιλαμβάνουν την εξαγωγή λέξεων-κλειδιών για τον εντοπισμό ερευνητικών θεμάτων, την αναγνώριση ονόματος ξένου συγγραφέα, τη σύνοψη περιεχομένου άρθρων και την ομαδοποίηση άρθρων ανά τίτλο για την ανίχνευση διπλότυπου περιεχομένου.

Επιπλέον, η παρουσίαση του καθηγητή Do Phuc χρησιμοποίησε οπτικά εργαλεία για να απεικονίσει τα αποτελέσματα της ανάλυσης από πολλά προφίλ υποψηφίων, επισημαίνοντας τα επιτεύγματα κάθε υποψηφίου.

Το εργαστήριο «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης εφαρμοσμένα στην εκπαίδευση και την ιατρική» συγκέντρωσε 27 παρουσιάσεις, εκ των οποίων οι 9 παρουσιάστηκαν απευθείας από κορυφαίους ειδικούς στους τομείς της τεχνολογίας, της ιατρικής και της εκπαίδευσης.

Στον τομέα της εκπαίδευσης, το συνέδριο επικεντρώθηκε σε σημαντικά ζητήματα όπως η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξατομίκευση της μάθησης και τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διδασκαλίας, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης στη σχολική διοίκηση και την αξιολόγηση των μαθητών, η εφαρμογή του ChatGPT και των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στον σχεδιασμό μαθημάτων και διαλέξεων.

Στον ιατρικό τομέα, οι παρουσιάσεις τόνισαν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση ασθενειών, την ανάλυση ιατρικής εικόνας και την εξατομίκευση της θεραπείας· τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση των διαδικασιών φροντίδας των ασθενών και την ανάπτυξη φαρμακευτικών προϊόντων· την ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική: διαχείριση κινδύνου και προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Ένας εκπρόσωπος του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Σαϊγκόν δήλωσε ότι το συνέδριο διοργανώθηκε για να δημιουργήσει ένα φόρουμ για εγχώριους και διεθνείς επιστήμονες, με σκοπό την ανταλλαγή ακαδημαϊκών γνώσεων, τη διαβίβαση γνώσεων, τη συζήτηση πρακτικών προκλήσεων που αντιμετωπίζει η εκπαίδευση και η υγειονομική περίθαλψη, και την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία πρωτοποριακών λύσεων. Το συνέδριο αναμένεται να βελτιώσει την επιστημονική ερευνητική ικανότητα των καθηγητών, των φοιτητών και των μεταπτυχιακών φοιτητών και να ενθαρρύνει τη δημιουργική σκέψη στην επιστημονική έρευνα για τη δημιουργία έργων διεθνούς αξίας.

Πηγή: https://nld.com.vn/ai-khoi-nguon-dot-pha-cho-giao-duc-va-y-te-196250108140609506.htm