«Απειλεί» η Τεχνητή Νοημοσύνη την κριτική σκέψη των μαθητών;

NDO - Καθώς η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη εμπλέκεται ενεργά στην εκπαίδευση, ένα μεγάλο ερώτημα έχει τεθεί σε παγκόσμια κλίμακα: πώς μπορεί αυτή η τεχνολογία να υποστηρίξει τη μάθηση χωρίς να υπονομεύσει την κριτική σκέψη;

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την εκπαίδευση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βαθύ αντίκτυπο στην εκπαίδευση, εξατομικεύοντας τις μαθησιακές εμπειρίες, υποστηρίζοντας τους εκπαιδευτικούς, διευρύνοντας την πρόσβαση στη γνώση και βελτιώνοντας τις μεθόδους διδασκαλίας.

Οι τομείς που «καλύπτει» η Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνουν τη δημιουργία κειμένου (ChatGPT, Gemini, Claude), τη δημιουργία εικόνας (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), τη δημιουργία βίντεο (Runway Gen-2, Sora), τη δημιουργία ήχου και φωνής (ElevenLabs, Murf.ai), τη δημιουργία κώδικα προγραμματισμού (GitHub Copilot, Code Llama) και τη δημιουργία δεδομένων 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).

Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν δυνατότητες, αλλά θέτουν και προκλήσεις όσον αφορά τον κίνδυνο εξάρτησης από την τεχνολογία.

Αυτή η τεχνολογία με τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ραγδαία, φέρνοντας πολλές εφαρμογές στην εκπαίδευση, τη δημιουργία περιεχομένου, τον προγραμματισμό και το σχεδιασμό, συμβάλλοντας στη βελτίωση της εργασιακής απόδοσης και της δημιουργικότητας σε πολλούς τομείς.

Ωστόσο, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης την πρόκληση του κινδύνου εξάρτησης από την τεχνολογία, «διαβρώνοντας» τη σκέψη και, περαιτέρω, τη νοοτροπία των μαθητών.

Μιλώντας με την Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Agnis Stibe ( Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο RMIT Βιετνάμ), τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης εκτιμώνται συχνά για την παροχή εξατομικευμένων μαθησιακών εμπειριών και άμεσης πρόσβασης σε πληροφορίες.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνοδεύεται και από μια μεγάλη πρόκληση - η εύκολη πρόσβαση σε όλα μπορεί να κάνει τους μαθητές να βασίζονται υπερβολικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη όσον αφορά την επίλυση προβλημάτων ή την ανταλλαγή ιδεών, οδηγώντας σε καταστολή της δημιουργικότητας και της κριτικής σκέψης.

Εικόνα που δημιουργήθηκε από Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Η ανάπτυξη δεξιοτήτων κριτικής σκέψης αποτελεί θεμελιώδη στόχο της εκπαίδευσης. Ενώ επιτρέπουν την αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να διασφαλίζουν ότι δεν επηρεάζεται η πνευματική ανάπτυξη των μαθητών», υποστήριξε η Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Agnis Stibe.

Η Δρ. Ανούσκα Σιριβαρντάνα, λέκτορας Ψηφιακού Μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο RMIT, προειδοποίησε επίσης ότι η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια κατάσταση «κατανόησης» στους μαθητές.

Έχουν συνηθίσει να λαμβάνουν άμεσες απαντήσεις, αλλά δεν έχουν το κίνητρο να εμβαθύνουν σε πολύπλοκα ζητήματα ή να αναπτύξουν επιχειρήματα βασισμένα στη δική τους σκέψη.

Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να υποστηρίξει και όχι να «αντικαταστήσει» την κριτική σκέψη;

Ένας σημαντικός παράγοντας στη ρύθμιση του τρόπου με τον οποίο οι μαθητές αλληλεπιδρούν με την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ηλικία και το επίπεδο εκπαίδευσης.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Stibe δήλωσε ότι οι μεγαλύτεροι σε ηλικία και πιο μορφωμένοι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την κατανόησή τους και να διεξάγουν βαθύτερη ανάλυση, αλλά οι νεότεροι μαθητές μπορεί να βασίζονται αποκλειστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να λάβουν γρήγορες απαντήσεις, κάτι που μπορεί να εμποδίσει τη δική τους κριτική σκέψη.

Στο Βιετνάμ, οι μαθητές με υψηλό μορφωτικό επίπεδο μπορούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στη μαθησιακή τους διαδικασία, επειδή έχουν την ικανότητα να προσεγγίζουν αυτά τα εργαλεία με κριτική σκέψη.

Συνεπώς, τα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένου του Βιετνάμ, πρέπει να λάβουν υπόψη αυτές τις επιπτώσεις και να κάνουν προσαρμογές στη διαδικασία χρήσης και ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι επίσης απαραίτητο να επιβεβαιωθεί ότι είναι απαραίτητη η εφαρμογή εκπαιδευτικών στρατηγικών με επίκεντρο την προώθηση της κριτικής σκέψης, κατάλληλων για κάθε ηλικιακή ομάδα και διαφορετικά εκπαιδευτικά επίπεδα.

« Προωθώντας μια μαθησιακή κουλτούρα που εκτιμά την αμφισβήτηση και ενθαρρύνει τους μαθητές να αναλογίζονται κριτικά τις πληροφορίες που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να τους εξοπλίσουν καλύτερα ώστε να χρησιμοποιούν την τεχνολογία συνειδητά, ενισχύοντας έτσι τις ικανότητες κριτικής σκέψης τους σε μαθησιακά περιβάλλοντα που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε η Δρ. Siriwardana.

Ένας τρόπος για να καλλιεργηθεί η κριτική σκέψη στους μαθητές είναι ο σχεδιασμός ασκήσεων που απαιτούν από αυτούς να αναπτύξουν αποτελεσματικές δεξιότητες υποβολής ερωτήσεων χρησιμοποιώντας το εργαλείο GenAI.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Stibe υποστηρίζει ότι ένας πρακτικός τρόπος για την ενίσχυση της κριτικής σκέψης στους μαθητές είναι ο σχεδιασμός ασκήσεων που απαιτούν από αυτούς να αναπτύξουν αποτελεσματικές δεξιότητες υποβολής ερωτήσεων (ή «προτροπών») χρησιμοποιώντας το εργαλείο GenAI. Ο απώτερος στόχος είναι να βοηθηθούν οι μαθητές να θέτουν λιγότερες προτροπές ανά πρόβλημα, ενώ παράλληλα να λαμβάνουν σχετικές και δημιουργικές πληροφορίες.

Για παράδειγμα, σε ένα μάθημα Ψηφιακού Μάρκετινγκ, οι φοιτητές μπορεί να αναλάβουν την έρευνα για τις τελευταίες καινοτομίες μάρκετινγκ που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Θα μπορούσαν να ξεκινήσουν θέτοντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη μια γενική ερώτηση, όπως: «Ποιες είναι οι τελευταίες τάσεις στο μάρκετινγκ που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη;»

Η κριτική σκέψη είναι χαρακτηριστικό του ανθρώπινου εγκεφάλου, επομένως η καλλιέργειά της παράλληλα με τη χρήση υποστηρικτικών εφαρμογών είναι κάτι που πρέπει να ληφθεί μέριμνα.

Στη συνέχεια, αντί να θέτουν συνεχώς γενικές ερωτήσεις, οι μαθητές μπορούν να βελτιώσουν το ερώτημά τους ώστε να είναι πιο συγκεκριμένοι, όπως: «Πώς χρησιμοποιούνται τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την εξατομίκευση των εμπειριών των πελατών σε ένα περιβάλλον ψηφιακού μάρκετινγκ;».

Μέσω αυτών των μορφών σκέψης, οι μαθητές όχι μόνο μαθαίνουν πώς να αλληλεπιδρούν πιο αποτελεσματικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά αναπτύσσουν επίσης την ικανότητα να αναλύουν και να ιεραρχούν τις πληροφορίες, βελτιώνοντας έτσι τις δεξιότητες κριτικής σκέψης.

Εν ολίγοις, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει απαντήσεις, για να μην «χαθούν» σε αυτές τις πληροφορίες, οι χρήστες πρέπει να προχωρήσουν από το γενικό στο συγκεκριμένο, διατηρώντας το επίπεδο σκέψης σε βάθος - κάτι που αποδεικνύεται με την υποβολή συγκεκριμένων, πολύπλευρων ερωτήσεων. Ταυτόχρονα, να ελέγχουν και να επικρίνουν συνεχώς την αυθεντικότητα των πληροφοριών.