Τα οφέλη συνοδεύονται από κινδύνους.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο από τους φοιτητές στις σπουδές και την έρευνά τους. Σύμφωνα με έκθεση που δημοσιεύθηκε τον Μάιο στο περιοδικό Economics and Forecasting , μια ερευνητική ομάδα στο Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο ( Ανόι ) έδειξε ότι το 78,92% των φοιτητών στο Ανόι χρησιμοποιούν το ChatGPT για μάθηση. Η μελέτη έδειξε επίσης ότι οι φοιτητές βελτίωσαν την ακαδημαϊκή τους απόδοση μετά τη χρήση του ChatGPT.

Οι μαθητές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για μάθηση και επιστημονική έρευνα.

Μια άλλη έκθεση που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Education τον Ιανουάριο κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 89,2% των φοιτητών από 6 πανεπιστήμια-μέλη του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ χρησιμοποιούν τη δωρεάν έκδοση του ChatGPT για σκοπούς όπως η αναζήτηση πληροφοριών και εγγράφων σχετικά με ακαδημαϊκά και ερευνητικά θέματα, η μετάφραση και επεξήγηση εξειδικευμένης ορολογίας και η εκτέλεση εργασιών...

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει τον χρόνο έρευνας

Ο Nguyen Dinh Minh An, φοιτητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να έχει μια συνολική εικόνα της ερευνητικής κατάστασης, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη συνθέτει πληροφορίες γρήγορα. «Σε σύντομο χρονικό διάστημα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει μια γενική επισκόπηση του θέματος που ερευνώ. Στη συνέχεια, με βάση τις προτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, εμβαθύνω στο θέμα μέσω αξιόπιστων επιστημονικών άρθρων ή ερευνητικών εργασιών», μοιράστηκε ο An.

Ο TNQ, από τη Σχολή Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ), πιστεύει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει την ερευνητική διαδικασία, ειδικά στη φάση αξιολόγησης του μοντέλου μηχανικής μάθησης. «Κατά τη διάρκεια των πειραμάτων, πρέπει να ελέγξω τον πηγαίο κώδικα που χρησιμοποιείται για την εφαρμογή του μοντέλου μηχανικής μάθησης και του προγράμματος αξιολόγησης. Αν έπρεπε να αναζητήσω ή να βρω λύσεις χειροκίνητα, θα έπρεπε να αφιερώσω πολύ χρόνο στην ανίχνευση σφαλμάτων σε αυτόν τον πηγαίο κώδικα. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα σφάλματα μπορούν να εντοπιστούν πολύ πιο γρήγορα», δήλωσε ο Q.

Επιπλέον, σύμφωνα με τον VP, φοιτητή σε ιδιωτικό πανεπιστήμιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στη μείωση του χρόνου που απαιτείται για τη σύνταξη αναφορών. «Τώρα χρειάζομαι μόνο περίπου 12 ώρες για να ολοκληρώσω μια αναφορά, σε σύγκριση με τουλάχιστον 3 ημέρες πριν που χρησιμοποιούσα την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε ο P.

ΠΙΘΑΝΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΛΟΓΟΚΛΟΠΛΗΣ

Ο Δρ. Truong Thanh Cong, επικεφαλής του Τμήματος Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο Χρηματοοικονομικών και Μάρκετινγκ (Πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι προς το παρόν δεν υπάρχει επίσημο έγγραφο που να ρυθμίζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, στην εκπαίδευση και την έρευνα στο Βιετνάμ. Εν τω μεταξύ, τα πανεπιστήμια στο Βιετνάμ βρίσκονται στη διαδικασία ανάπτυξης πολιτικών για το θέμα αυτό.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, ο Δρ. Cong επικαλέστηκε τα αποτελέσματα μιας μελέτης για την Τεχνητή Νοημοσύνη του 2024, η οποία δημοσιεύθηκε τον Μάιο από τον οργανισμό EDUCAUSE, η οποία έδειξε ότι περίπου το 77% των ιδρυμάτων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης δεν έχουν ακόμη πολιτικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη, βάσει έρευνας εμπειρογνωμόνων από περισσότερα από 900 εκπαιδευτικά ιδρύματα.

Ωστόσο, ορισμένα πανεπιστήμια έχουν εφαρμόσει εργαλεία εξαπάτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Διεθνές Περιοδικό Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας στην Ανώτατη Εκπαίδευση τον Σεπτέμβριο από συγγραφείς του Βρετανικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ (BUV) και του Πανεπιστημίου James Cook (Σιγκαπούρη) δείχνει ότι οι φοιτητές μπορούν να ξεγελάσουν εργαλεία που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη για να εξαπατήσουν. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, η μέση ακρίβεια των εργαλείων εξαπάτησης που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι μόνο 39,5% κατά τη σάρωση κειμένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ειδικά όταν αυτά τα κείμενα έχουν προσθέσει ορθογραφικά λάθη ή αυθαίρετες επαναλήψεις λέξεων, η ακρίβεια του εργαλείου μειώνεται στο 22,14%.

Μιλώντας στην εφημερίδα Thanh Nien , ο Δρ. Mike Perkins, επικεφαλής του Κέντρου Έρευνας και Ανάπτυξης στο BUV, συμβούλεψε τους φοιτητές να είναι διαφανείς σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Το να δηλώνουν οι φοιτητές ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην έρευνά τους και να εξηγούν πώς το εργαλείο τους υποστηρίζει είναι ένας έντιμος τρόπος να κάνουν τα πράγματα. Πιστεύω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για να μας βοηθά να επιτυγχάνουμε πολλαπλούς στόχους, αντί απλώς για να τους ολοκληρώνουμε σε μικρότερο χρονικό διάστημα. Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει σκοπό να αντικαταστήσει πλήρως τις προσπάθειές μας», τόνισε ο Δρ. Perkins.

Ο λέκτορας Nguyen Thanh Luan, M.Sc., από τη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Ξένων Γλωσσών - Πληροφορικής της πόλης Χο Τσι Μινχ, μοιράστηκε ότι κάποτε ανακάλυψε μια περίπτωση όπου ένας φοιτητής χρησιμοποίησε Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράψει περιεχόμενο. «Σε αυτήν την περίπτωση, ο φοιτητής παραβίασε την επιστημονική ακεραιότητα χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο για να γράψει για αυτόν. Δεδομένου ότι δεν υπάρχουν συγκεκριμένες κυρώσεις, ζήτησα από τον φοιτητή μόνο να ξαναγράψει ή να αφαιρέσει εντελώς αυτό το μέρος του περιεχομένου», είπε.

Σύμφωνα με τον κ. Λουάν, το στυλ γραφής της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εύκολα αναγνωρίσιμο λόγω της στιλβωμένης έκφρασής της με μεγαλοπρεπείς λέξεις, όπως ολιστική προοπτική, λόγω, παρά ταύτα, κ.λπ. «Παρόλο που οι φοιτητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν κάθε στάδιο της έρευνας, όπως η έρευνα θεμάτων, η σύνοψη ερευνητικών ευρημάτων ή η σύνταξη αναφορών, τους συμβουλεύω να διεξάγουν τη δική τους έρευνα για να βελτιώσουν τις ερευνητικές τους ικανότητες και τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες γραφής», μοιράστηκε.

Ο Δρ. Nohman Khan, Εκτελεστικός Διευθυντής της Connecting Asia (Μαλαισία), δήλωσε στην εφημερίδα Thanh Nien ότι ενώ η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη και αυτό το εργαλείο μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές να γράφουν εκθέσεις και επιστημονικές εργασίες σε σύντομο χρονικό διάστημα, διατρέχουν τον κίνδυνο λογοκλοπής χωρίς να το συνειδητοποιούν. Για να αποφευχθεί αυτό, ο Δρ. Khan συμβουλεύει τους ερευνητές να δώσουν προσοχή στον έλεγχο των παραπομπών, στην αναδιατύπωση και να μην αντιγράφουν αυτό που περιγράφουν.

Παρόλο που οι φοιτητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν σε κάθε στάδιο της έρευνας, όπως η έρευνα θεμάτων, η σύνοψη των ερευνητικών ευρημάτων ή η συγγραφή αναφορών, τους συνιστώ να διεξάγουν τη δική τους έρευνα για να βελτιώσουν τις ερευνητικές τους ικανότητες και τις ακαδημαϊκές τους δεξιότητες γραφής.

MSc. Nguyen Thanh Luan, λέκτορας στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Ξένων Γλωσσών της πόλης Χο Τσι Μινχ - Πληροφορική.

ΠΩΣ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΣΩΣΤΑ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Ο Δρ. Huynh Van Thong, Πρόεδρος του Τμήματος Επικοινωνίας, Σχολή Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών, Πόλη Χο Τσι Μινχ, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι τεχνολογικές εφαρμογές μπορούν να κάνουν την ανθρώπινη ζωή πιο βολική, αποτελεσματική και χρήσιμη, εάν εφαρμοστούν σωστά. Στην έρευνα των φοιτητών, διαιρεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σε τρία επίπεδα υποστήριξης: χειραγώγηση, αναζήτηση και συμπερασματολογία.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους μαθητές να δημιουργούν ερευνητικές ανασκοπήσεις, να συνοψίζουν επιστημονικές εργασίες και πολλά άλλα.

Στο πρώτο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους μαθητές να εκτελούν τεχνικές εργασίες όπως υπολογισμούς, στατιστική ανάλυση, παρουσίαση αναφορών και επεξεργασία κειμένου. «Η πρόκληση έγκειται στο να γνωρίζουν οι μαθητές πώς να χρησιμοποιούν το εργαλείο», μοιράστηκε ο Δρ. Thong.

Στο δεύτερο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αναζήτηση εννοιών και ορολογίας στην έρευνα και στην παροχή μιας επισκόπησης του ερευνητικού προβλήματος... Ο Δρ. Thong είπε ότι παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παράγει γρήγορα και ολοκληρωμένα αποτελέσματα, οι μαθητές δεν πρέπει να την χρησιμοποιούν υπερβολικά, επειδή μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια της συνήθειας πρόσβασης σε πρωτότυπες πηγές. «Εάν οι μαθητές βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναζητούν πληροφορίες για κάθε πρόβλημα που αντιμετωπίζουν, θα έχουν μόνο μια επιφανειακή κατανόηση και μπορεί ακόμη και να έχουν πρόσβαση σε ανακριβείς πληροφορίες, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει λανθασμένα αποτελέσματα. Αυτή είναι μια εκδήλωση «δανεισμένης γνώσης», που προκαλεί στους μαθητές σταδιακή έλλειψη θεμελίωσης στην έρευνα», είπε.

Στο τρίτο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένας στοχαστής και συλλογιστικός παράγοντας για τους μαθητές μέσω προτάσεων και κριτικών. «Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την αξιολόγηση της σκέψης εξακολουθεί να είναι κατάλληλη, αλλά οι μαθητές πρέπει να είναι επιφυλακτικοί με τις «διπλωματικές τακτικές» του εργαλείου, επειδή οι απαντήσεις συχνά προσανατολίζονται στην ικανοποίηση του χρήστη», συνέχισε ο διδάκτορας.

Επιπλέον, ο Δρ. Thong υποστηρίζει ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα δημιουργεί μια σύγκρουση ακαδημαϊκών αξιών. «Σε αυτό το σημείο, η διαδικασία αντιγραφής απαντήσεων από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον τεχνικό ζήτημα, αλλά έχει γίνει η αντιγραφή της σκέψης. Ως αποτέλεσμα, οι χρήστες δεν σκέφτονται πλέον κριτικά το πρόβλημα και η ικανότητα σκέψης τους διαβρώνεται», δήλωσε ο Δρ. Thong.

Για να ξεπεραστούν οι προαναφερθείσες προκλήσεις, ο Δρ. Thong πρότεινε στους φοιτητές να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων και της κριτικής τους σκέψης. «Στη συνέχεια, οι φοιτητές θα γνωρίζουν πόσο να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ή πότε να σταματήσουν να τη χρησιμοποιούν κατάλληλα στην έρευνά τους», συμβούλεψε.

Απαιτείται ένα εθνικό πλαίσιο πολιτικής σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη μάθηση και την έρευνα είναι αναπόφευκτη. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Δρ. Truong Thanh Cong, απαιτείται ένα εθνικό πλαίσιο πολιτικής για τη χρήση της ΤΝ. «Από αυτό το γενικό πλαίσιο πολιτικής, οι κρατικές υπηρεσίες μπορούν να εκδίδουν συγκεκριμένες εγκυκλίους, διατάγματα ή νόμους. Σε αυτό το σημείο, θα θεσπιστούν συγκεκριμένοι κανονισμοί για τη χρήση της ΤΝ στη διδασκαλία και τη μάθηση. Μόλις θεσπιστεί ένα πλήρες νομικό πλαίσιο, μαζί με εργαλεία για δοκιμές και αξιολόγηση, η χρήση της ΤΝ θα γίνει πιο διαφανής και οι μαθητές θα είναι πιο υπεύθυνοι στη χρήση της ΤΝ», δήλωσε ο Δρ. Cong.

Πηγή: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm