Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ μοιράστηκε την ιστορία της δημιουργίας του Facebook από την αρχή πριν από 20 χρόνια στο συνέδριο Stripe Sessions. Ο απόφοιτος του Χάρβαρντ είπε ότι εκείνη την εποχή, έπρεπε να κάνει τα πάντα μόνος του επειδή δεν υπήρχε τεχνολογία όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα. Επεσήμανε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ιδρυτές να επικεντρωθούν στην κεντρική ιδέα της επιχείρησης.

Απολύσεις από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο διαδίκτυο
Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει τις θέσεις εργασίας πολλών μηχανικών λογισμικού μεσαίου επιπέδου. Φωτογραφία: Webthat

Ο Ζούκερμπεργκ είχε μιλήσει προηγουμένως για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένης της Meta, σε ένα podcast τον Ιανουάριο. «Ίσως μέχρι το 2025, η Meta, όπως και άλλες εταιρείες, θα χρησιμοποιεί μια Τεχνητή Νοημοσύνη ισοδύναμη με έναν μηχανικό μεσαίου επιπέδου για τον προγραμματισμό».

Φυσικά, τα LLM δεν είναι ακόμη πλήρως αξιόπιστα και η εξάλειψη των μηχανικών μεσαίου επιπέδου μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες. Ο Harry Law, ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Cambridge, αποκαλεί την ευκολία χρήσης «δίκοπο μαχαίρι». «Οι νέοι άνθρωποι μπορούν να επιταχύνουν τη διαδικασία, αλλά μπορεί επίσης να τους εμποδίσουν να μάθουν για την αρχιτεκτονική ή την απόδοση του συστήματος».

Η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προγραμματισμό δυσχεραίνει επίσης την κλιμάκωση ή τον εντοπισμό σφαλμάτων. «Μπορεί να οδηγήσει σε ευπάθειες ασφαλείας εάν δεν ελέγξετε σωστά τον κώδικά σας», είπε.

Παρόλα αυτά, οι εταιρείες βρίσκουν τρόπους να χρησιμοποιούν περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη. Υπάρχει μια φασαρία στη Σίλικον Βάλεϊ σχετικά με το «Vibe Coding», έναν όρο που επινοήθηκε από τον συνιδρυτή της OpenAI, Αντρέι Καρπάθι, στις αρχές του 2025.

Σε αυτό, δεν προγραμματίζει, αλλά παρουσιάζει ιδέες στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αυτές αναπτύσσονται από την αρχή μέχρι το τέλος. Η δουλειά του είναι απλώς να δίνει εντολές (προτροπές) και να παρακολουθεί την Τεχνητή Νοημοσύνη να λειτουργεί. Μερικές φορές, η ικανότητα προγραμματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεπερνά τις ικανότητές του, κάνοντάς τον να σκέφτεται.

Σε συνέντευξή του στο CNBC τον Μάρτιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Y Combinator έκανε επίσης ένα παρόμοιο σχόλιο, λέγοντας ότι βοηθά τις νεοσύστατες επιχειρήσεις να παραμείνουν λιτές, επειδή οι μικρές ομάδες μηχανικών μπορούν να εργαστούν τόσο αποτελεσματικά όσο 50-100 άτομα.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google, Σούνταρ Πιτσάι, αποκάλυψε τον Οκτώβριο του 2024 ότι περισσότερο από το 25% των νέων γραμμών κώδικα στην εταιρεία δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι άνθρωποι λειτουργούν ως κριτές. Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον προγραμματισμό ενισχύει την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα στην Google, είπε.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Shopify ζήτησε πρόσφατα από τους διευθυντές να αποδείξουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να τα πάει καλύτερα πριν προσλάβουν περισσότερους ανθρώπους, ενώ ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, προέβλεψε στις αρχές Φεβρουαρίου ότι ο προγραμματισμός θα φαίνεται πολύ διαφορετικός μέχρι το τέλος του έτους.

Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google και η Meta αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν, να επιταχύνουν ή να αντικαταστήσουν τους υπαλλήλους τους. Αυτό συμβαδίζει με τους στόχους αποδοτικότητας που έχει θέσει η τεχνολογική βιομηχανία τα τελευταία χρόνια.

Ο Ζάκερμπεργκ ανακήρυξε το 2023 «έτος απόδοσης» για τη Μέτα και έκτοτε έχει θεσπίσει αρκετούς γύρους απολύσεων. Άλλες εταιρείες έχουν επίσης περικόψει χιλιάδες θέσεις εργασίας καθώς επικεντρώνονται στον εξορθολογισμό και την εξάλειψη των χειρότερων υπαλλήλων τους.

(Σύμφωνα με το Insider)

Η λύση του Μαρκ Ζάκερμπεργκ για την «επιδημία μοναξιάς» Ο επικεφαλής του Facebook, Μαρκ Ζάκερμπεργκ, πιστεύει ότι δεν υπάρχει λόγος ανησυχίας για την «επιδημία μοναξιάς», επειδή υπάρχουν φίλοι που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Πηγή: https://vietnamnet.vn/mark-zuckerberg-ngam-xac-nhan-ai-dang-day-hang-nghin-ky-su-phan-mem-ra-duong-2400004.html