Εικόνα του μαθήματος 81.png
Συνεντεύξεις εργασίας: πιο αποτελεσματικές οι άνθρωποι ή η τεχνητή νοημοσύνη; Φωτογραφία: Midjourney

Ερευνητές από το Booth School of Business του Πανεπιστημίου του Σικάγο και το Erasmus University Rotterdam δημοσίευσαν νέα ευρήματα σχετικά με την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εντοπίζει εξαιρετικούς υποψηφίους.

Τα αποτελέσματα δεν είναι ευχάριστα για τους υπεύθυνους προσλήψεων. Ωστόσο, παρέχουν στους επιχειρηματικούς ηγέτες νέα δεδομένα που πρέπει να λάβουν υπόψη όταν αποφασίζουν εάν θα επενδύσουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε συνεργασία με μια εταιρεία προσλήψεων, η ομάδα ανέθεσε τυχαία σε 67.000 υποψηφίους να τους δώσει συνέντευξη ένας φωνητικός πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης, ένας ανθρώπινος υπεύθυνος προσλήψεων ή μια επιλογή από δύο. Σε όλες τις περιπτώσεις, οι άνθρωποι έλαβαν τις τελικές αποφάσεις πρόσληψης για θέσεις εξυπηρέτησης πελατών εισαγωγικού επιπέδου στις Φιλιππίνες, με βάση την απόδοση των υποψηφίων σε συνεντεύξεις και σε ένα τυποποιημένο τεστ.

Οι συνεντεύξεις που διεξήχθησαν μέσω τεχνητής νοημοσύνης οδήγησαν σε 12% περισσότερες προσφορές εργασίας και σε 17% υψηλότερη διατήρηση της θέσης εργασίας τουλάχιστον μετά τον πρώτο μήνα. Η έρευνα, η οποία είναι πλέον διαθέσιμη για δημόσιο σχολιασμό, διαπίστωσε ότι οι φωνητικοί πράκτορες της τεχνητής νοημοσύνης κάλυψαν σημαντικά περισσότερα βασικά θέματα από τις συνεντεύξεις που διεξήχθησαν από ανθρώπους, παρέχοντας στους εργοδότες πιο σχετικές πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων.

Εν μέρει αυτό οφείλεται στο ότι —όπως σημειώνει ο επικεφαλής συγγραφέας Brian Jabarian του Booth— η Τεχνητή Νοημοσύνη μιλάει λιγότερο και ενθαρρύνει τους υποψηφίους να μιλούν περισσότερο, μια χρήσιμη υπενθύμιση για όποιον παίρνει συνεντεύξεις από υποψηφίους. Επιπλέον, όταν πρέπει να διεξάγετε χιλιάδες συνεντεύξεις, οι συνεντευκτές κουράζονται (σε ​​αντίθεση με την Τεχνητή Νοημοσύνη) και μερικές φορές ξεχνούν να κάνουν κάποιες ερωτήσεις.

Ένας μικρός αριθμός υποψηφίων ήταν «αλλεργικός» στο να τους δώσει συνέντευξη η Τεχνητή Νοημοσύνη: περίπου το 5% των υποψηφίων που είχαν προγραμματιστεί για συνέντευξη με την Τεχνητή Νοημοσύνη τερμάτισαν την κλήση επειδή δεν ήθελαν να μιλήσουν με το bot. Οι φωνητικοί πράκτορες αντιμετώπισαν επίσης τεχνικά προβλήματα στο 7% των περιπτώσεων. Οι υποψήφιοι αξιολόγησαν τις φωνές της Τεχνητής Νοημοσύνης ως «σημαντικά λιγότερο φυσικές».

Ωστόσο, μεταξύ της ομάδας των υποψηφίων που έδωσαν εθελοντικά τα σχόλιά τους, το 70% όσων συμμετείχαν σε συνέντευξη με τεχνητή νοημοσύνη δήλωσαν ότι ήταν μια θετική εμπειρία, σε σύγκριση με περίπου τους μισούς όσων συμμετείχαν σε συνέντευξη με ανθρώπους. Αυτό εξέπληξε πολλούς επαγγελματίες recruiters, οι περισσότεροι από τους οποίους ανέμεναν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τα πήγαινε χειρότερα.

Ο Τζαμπάριαν είπε ότι ήταν επίσης «αρκετά έκπληκτος» από το πόσο καλά ο φωνητικός πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης αντιλήφθηκε τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις - μια δεξιότητα που συχνά θεωρείται ένα μοναδικά ανθρώπινο δυνατό σημείο.

Ένα άλλο ενδιαφέρον εύρημα: σχεδόν τα τέσσερα πέμπτα των υποψηφίων, όταν τους δόθηκε η επιλογή, επέλεξαν να πάρουν συνέντευξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ίσως ήταν απλώς πιο βολικό—μπορούσαν να προγραμματίσουν ένα ραντεβού ανά πάσα στιγμή. Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι οι υποψήφιοι που συμμετείχαν στην έρευνα είχαν μια αρκετά θετική άποψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη, κάτι που μπορεί να συνέβαλε στο να επιλέξουν ενεργά περισσότεροι άνθρωποι την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ένα από τα πιο ενδιαφέροντα σημεία είναι οι επιπτώσεις της μελέτης στην οικονομική αποδοτικότητα της αντικατάστασης των επαγγελματιών recruiters με bots τεχνητής νοημοσύνης.

Ενώ τα bots κάνουν μια πολύπλοκη και σημαντική δουλειά αρκετά καλά, η τεχνολογία δεν συνοδεύεται από εγγυημένη απόσβεση. Οι υποψήφιοι στη μελέτη μπόρεσαν να προγραμματίσουν συνεντεύξεις ελαφρώς πιο γρήγορα με τον εκπρόσωπο της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά αυτό το πλεονέκτημα αποτελεσματικότητας αντισταθμίστηκε από το γεγονός ότι οι υπεύθυνοι προσλήψεων χρειάστηκαν κατά μέσο όρο διπλάσιο χρόνο για να ελέγξουν τα αποτελέσματα των συνεντεύξεων που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτό το αποτέλεσμα συνάδει με μια πρόσφατη αξιοσημείωτη μελέτη του MIT που κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 95% των πειραμάτων τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις δεν κατάφεραν να καταγράψουν μετρήσιμα οφέλη, παρά τις επενδύσεις δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Το κατά πόσον η επένδυση σε έναν φωνητικό πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης για συνεντεύξεις είναι πραγματικά οικονομικά αποδοτική εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πλαίσιο. Μπορεί να εξαρτάται από τη θέση που καλύπτεται και από το κατά πόσον η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο «έξυπνη» όσο είναι κατά τη διάρκεια των συνεντεύξεων για θέσεις «λευκού κολάρου», όχι μόνο από τις επαναλαμβανόμενες εργασίες σε αυτήν τη μελέτη.

Αυτό μπορεί επίσης να εξαρτάται από παράγοντες όπως ο όγκος των προσλήψεων και ο μισθός που καταβάλλει η εταιρεία στους υπεύθυνους προσλήψεων. Οι μικρότερες εταιρείες σε περιοχές με σχετικά χαμηλό κόστος προσλήψεων ενδέχεται να μην καταγράψουν τα κέρδη τους, ειδικά αν λάβουμε υπόψη το αρχικό κόστος πληρωμής του παρόχου. Αντίθετα, οι μεγαλύτεροι οργανισμοί που επεξεργάζονται μεγάλο αριθμό υποψηφίων σε περιοχές με υψηλό κόστος προσλήψεων ενδέχεται να δουν σημαντική εξοικονόμηση.

Το γεγονός ότι τα εργαλεία συνέντευξης με τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να οδηγούν σε συνδέσεις υποψηφίων υψηλότερης ποιότητας θα μπορούσε επίσης να σημαίνει εξοικονόμηση κόστους για τις εταιρείες, επειδή δεν θα χρειάζεται να αντικαθιστούν το νέο προσωπικό τόσο συχνά - ένα τεράστιο όφελος σε κλάδους όπως τα τηλεφωνικά κέντρα, όπου η εναλλαγή προσωπικού είναι ιδιαίτερα υψηλή.

Αυτή η έρευνα θα μπορούσε να σηματοδοτήσει την έναρξη μιας περιόδου μεγαλύτερης σαφήνειας στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες προσεγγίζουν τις επενδύσεις τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

(Πηγή: Bloomberg)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html