Μια συμφωνία για τη χρήση τσιπ TPU που αναπτύχθηκαν από την Google για την τροφοδοσία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την εταιρεία τεχνολογίας Meta θα μπορούσε να αξίζει δισεκατομμύρια δολάρια και να διαβρώσει την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά.
Σύμφωνα με δημοσιογράφο του VNA στη Νέα Υόρκη, στις 25 Νοεμβρίου, η Wall Street Journal (WSJ) ανέφερε ότι η Meta Platforms διαπραγματεύεται τη χρήση τσιπ που παράγονται από την Google για την επιτάχυνση της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, ένα βήμα για τη μείωση της εξάρτησής της από την Nvidia.
Μια συμφωνία θα μπορούσε να αξίζει δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά οι διαπραγματεύσεις δεν έχουν ακόμη ολοκληρωθεί και ενδέχεται να μην καταλήξουν σε οριστικό συμπέρασμα.
Δεν είναι σαφές εάν η Meta θα χρησιμοποιήσει τα τσιπ, γνωστά ως μονάδες επεξεργασίας τενσόρων ή TPU, για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ή για συμπερασματολογία, σύμφωνα με μια ανώνυμη πηγή που γνωρίζει την WSJ. Η συμπερασματολογία είναι η διαδικασία με την οποία ένα εκπαιδευμένο μοντέλο χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας απάντησης σε ένα ερώτημα και απαιτεί λιγότερη υπολογιστική ισχύ από την εκπαίδευση.
Η Google εργάζεται εδώ και χρόνια για να βελτιώσει τα τσιπ της και να επεκτείνει την επιχείρησή της. Μια σημαντική συμφωνία με την Meta θα έδινε στην Google και σε άλλους κατασκευαστές τσιπ την ευκαιρία να ενισχύσουν την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά. Οι μετοχές της Nvidia υποχώρησαν κατά 7% το πρωί της 25ης Νοεμβρίου, μετά την δημοσιοποίηση αναφορών για συνομιλίες της Google με την Meta.
Η Google δήλωσε ότι η υπηρεσία Google Cloud βλέπει «επιταχυνόμενη ζήτηση» τόσο για προσαρμοσμένα τσιπ TPU όσο και για τσιπ GPU Nvidia και η εταιρεία έχει δεσμευτεί να υποστηρίζει και τα δύο, όπως κάνει εδώ και χρόνια.
Η Google άρχισε να χρησιμοποιεί τσιπ TPU πριν από περισσότερα από 10 χρόνια, αρχικά για εσωτερικούς σκοπούς, όπως η βελτίωση της απόδοσης της μηχανής αναζήτησής της. Το 2018, η εταιρεία άρχισε να προσφέρει στους πελάτες cloud πρόσβαση σε TPU για εκπαίδευση και συμπερασματολογία.
Πιο πρόσφατα, η Google χρησιμοποίησε αυτά τα τσιπ για να εκπαιδεύσει και να εκτελέσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα Gemini και τα πούλησε σε πελάτες όπως η Anthropic, η νεοσύστατη εταιρεία που ανέπτυξε το μοντέλο Claude.
Τον περασμένο μήνα, η Anthropic ανακοίνωσε ότι θα δαπανήσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ξεκινώντας από το 2026 για να αγοράσει 1 εκατομμύριο τσιπ TPU της Google, που ισοδυναμούν με περίπου 1 γιγαβάτ υπολογιστικής ισχύος, για να υποστηρίξει την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων της εταιρείας.
Σήμερα, τα περισσότερα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται σε τσιπ GPU της Nvidia. Χιλιάδες προγραμματιστές εφαρμογών παραγγέλνουν τσιπ από την Nvidia απευθείας ή μέσω παρόχων υπηρεσιών cloud που τα αναπτύσσουν σε τεράστια κέντρα δεδομένων.
Αντίθετα, η TPU της Google είναι ένα εξειδικευμένο τσιπ ολοκληρωμένου κυκλώματος (ASIC), σχεδιασμένο για μια συγκεκριμένη υπολογιστική εργασία, βοηθώντας αυτά τα κέντρα να εξοικονομούν περισσότερη ενέργεια.
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Σχόλιο (0)