Μια συμφωνία για τη χρήση τσιπ TPU που αναπτύχθηκαν από την Google για την τροφοδοσία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην εταιρεία τεχνολογίας Meta θα μπορούσε να αξίζει δισεκατομμύρια δολάρια και να διαβρώσει το κυρίαρχο μερίδιο αγοράς της κατασκευάστριας τσιπ Nvidia.
Σύμφωνα με ανταποκριτή του VNA στη Νέα Υόρκη, στις 25 Νοεμβρίου, η Wall Street Journal (WSJ) ανέφερε ότι η Meta Platforms βρίσκεται σε διαπραγματεύσεις για τη χρήση τσιπ που κατασκευάζονται από την Google για την επιτάχυνση της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, ένα βήμα που στοχεύει στη μείωση της εξάρτησής της από την Nvidia.
Μια συμφωνία θα μπορούσε να αξίζει δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά οι διαπραγματεύσεις δεν έχουν ακόμη ολοκληρωθεί και ενδέχεται να μην καταλήξουν σε τελικό συμπέρασμα.
Σύμφωνα με μια ανώνυμη πηγή με την οποία επικοινώνησε η WSJ, προς το παρόν δεν είναι σαφές εάν η Meta θα χρησιμοποιήσει αυτά τα τσιπ —γνωστά ως επεξεργαστές τενσόρων ή TPU— για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ή για συμπερασματολογία. Η συμπερασματολογία είναι η διαδικασία με την οποία ένα εκπαιδευμένο μοντέλο παράγει απαντήσεις σε ερωτήματα και απαιτεί λιγότερη υπολογιστική ισχύ από την εκπαίδευση.
Επί χρόνια, η Google εργάζεται για να βελτιώσει τα τσιπ της και να επεκτείνει τις δραστηριότητές της σε αυτόν τον τομέα. Μια σημαντική συμφωνία με την Meta θα αποτελούσε ευκαιρία για την Google και άλλους κατασκευαστές τσιπ να αμφισβητήσουν την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά. Η μετοχή της Nvidia υποχώρησε κατά 7% το πρωί της 25ης Νοεμβρίου μετά από ειδήσεις για συνομιλίες μεταξύ της Google και της Meta.
Η Google αναφέρει ότι η υπηρεσία Google Cloud βλέπει «επιταχυνόμενη ζήτηση» τόσο για προσαρμοσμένα τσιπ TPU όσο και για GPU Nvidia και η εταιρεία έχει δεσμευτεί να υποστηρίζει και τους δύο τύπους τσιπ, όπως κάνει εδώ και πολλά χρόνια.
Η Google άρχισε να χρησιμοποιεί τσιπ TPU πριν από 10 χρόνια, αρχικά για εσωτερικούς σκοπούς, όπως η βελτίωση της αποτελεσματικότητας της μηχανής αναζήτησής της. Το 2018, η εταιρεία άρχισε να προσφέρει στους πελάτες cloud πρόσβαση σε TPU για σκοπούς εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων.
Πιο πρόσφατα, η Google χρησιμοποίησε αυτά τα τσιπ για να εκπαιδεύσει και να εκτελέσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα Gemini και τα πουλάει σε πελάτες όπως η Anthropic - μια νεοσύστατη εταιρεία που αναπτύσσει το μοντέλο Claude.
Τον περασμένο μήνα, η Anthropic ανακοίνωσε ότι θα δαπανήσει δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια ξεκινώντας από το 2026 για την αγορά 1 εκατομμυρίου τσιπ TPU από την Google, που ισοδυναμούν με περίπου 1 γιγαβάτ υπολογιστικής ισχύος, για να υποστηρίξει την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων της εταιρείας.
Προς το παρόν, τα περισσότερα μοντέλα γλωσσών προγραμματισμού μεγάλης κλίμακας εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τσιπ GPU της Nvidia. Χιλιάδες προγραμματιστές εφαρμογών παραγγέλνουν τσιπ από την Nvidia είτε απευθείας είτε μέσω παρόχων υπηρεσιών cloud που τα αναπτύσσουν σε τεράστια κέντρα δεδομένων.
Αντίθετα, η TPU της Google είναι ένα εξειδικευμένο τσιπ ολοκληρωμένου κυκλώματος (ASIC), σχεδιασμένο για μια συγκεκριμένη υπολογιστική εργασία, καθιστώντας αυτά τα κέντρα πιο ενεργειακά αποδοτικά.
Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Σχόλιο (0)