Το νέο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, που παρουσιάστηκε τον Αύγουστο, χρησιμοποιεί μια «αλυσίδα σκέψης» παρόμοια με το μοντέλο o1 που κυκλοφόρησε πρόσφατα από την OpenAI, παρέχοντας έτσι αξιόπιστες πληροφορίες.

Συνεπώς, η αρχή της τεχνικής είναι η ανάλυση ενός σύνθετου προβλήματος σε μικρότερα λογικά βήματα. Επομένως, βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειας της ανατροφοδότησης σε απαιτητικούς τομείς όπως οι θετικές επιστήμες , ο προγραμματισμός και τα μαθηματικά.
Προς το παρόν, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να χρειάζονται ενισχυτική μάθηση μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης. Αυτή η διαδικασία είναι συχνά δαπανηρή, αναποτελεσματική και συχνά απαιτεί τη συμμετοχή ειδικών για την ακριβή επισήμανση δεδομένων ή την επαλήθευση απαντήσεων σε ερωτήματα που απαιτούν υψηλή ακρίβεια.
Προς το παρόν, η Meta παραμένει η μόνη εταιρεία που κυκλοφορεί αυτά τα μοντέλα στο κοινό.
Επιπλέον, η Meta κυκλοφόρησε επίσης μια ενημέρωση στο μοντέλο αναγνώρισης εικόνας Segment Anything, η οποία επιταχύνει τη διαδικασία δημιουργίας δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην έρευνα για νέα ανόργανα υλικά.
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html






Σχόλιο (0)