Επέκταση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικούς φορείς

Τα τελευταία χρόνια, ορισμένες περιπτώσεις εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) από κρατικούς φορείς στο Βιετνάμ έχουν δείξει δυνατότητες και έχουν επιτύχει κάποια αρχικά αποτελέσματα. Ωστόσο, οι περιπτώσεις εφαρμογής εξακολουθούν να είναι περιορισμένες όσον αφορά τον αριθμό των λύσεων, των φορέων και των πεδίων ΤΝ που εφαρμόζονται· έλλειψη νομικής βάσης και συγκεκριμένης καθοδήγησης· δεν έχει εντοπιστεί και λυθεί σωστά το «πρόβλημα» της εφαρμογής της ΤΝ· η ικανότητα εφαρμογής της ΤΝ εξακολουθεί να είναι περιορισμένη όσον αφορά τη χρηματοδότηση, τα δεδομένα, τις υποδομές και τους ανθρώπινους πόρους. Από επιτυχημένες και ανεπιτυχείς περιπτώσεις, μπορούν να εξαχθούν ορισμένα διδάγματα για την υπέρβαση αυτών των περιορισμών και την επέκταση της εφαρμογής της ΤΝ σε κρατικούς φορείς.

Καταρχάς, σε επίπεδο προσανατολισμού, από ορισμένα διάσπαρτα περιεχόμενα στην Εθνική Στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεται ένα γενικό, πιο σαφώς καθορισμένο γενικό περιεχόμενο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κρατικό τομέα, από το κεντρικό έως το τοπικό επίπεδο, από τους στόχους, τις γενικές αρχές έως τα βασικά καθήκοντα και τον οδικό χάρτη. Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες στοχεύει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας των λειτουργιών των κρατικών υπηρεσιών, εξυπηρετώντας καλύτερα τον λαό, στοχεύοντας στα συμφέροντά του, σύμφωνα με τα ανθρώπινα ηθικά πρότυπα, όπως η ασφάλεια, η λογοδοσία, η διαφάνεια και η συμπερίληψη.

Ταυτόχρονα, το νομικό πλαίσιο για ζητήματα που σχετίζονται με την εφαρμογή της ΤΝ στις κρατικές υπηρεσίες είναι πολύ σημαντικό. Αυτό το πλαίσιο περιλαμβάνει περιεχόμενο όπως: δικαιώματα και υποχρεώσεις των κρατικών υπηρεσιών κατά την εφαρμογή της ΤΝ στις δραστηριότητές τους, το πεδίο εφαρμογής της ΤΝ· αρχές διαφάνειας και λογοδοσίας· πρότυπα για την αγορά, τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη χρήση συστημάτων που βασίζονται στην ΤΝ· διαδικασία καθοδήγησης για την επαγγελματική και τεχνική εφαρμογή της ΤΝ· προσδιορισμός κινδύνων και διαχείριση κινδύνων στην εφαρμογή της ΤΝ· πράγματα που δεν μπορούν να γίνουν κατά την εφαρμογή της ΤΝ στις λειτουργίες των κρατικών υπηρεσιών.

Στη συνέχεια, ο σωστός εντοπισμός και η επίλυση του «προβλήματος» για την ανάπτυξη της ΤΝ σε κρατικές υπηρεσίες έχει πρακτική σημασία, με βάση τους ακόλουθους παράγοντες: (1) προσδιορισμός της ανάγκης εφαρμογής της ΤΝ σύμφωνα με τα συγκεκριμένα καθήκοντα των κρατικών υπηρεσιών· (2) προσδιορισμός των δυνατοτήτων και των κινδύνων της ΤΝ· (3) η ικανότητα των κρατικών υπηρεσιών όσον αφορά τις υποδομές, τα δεδομένα, τους ανθρώπινους πόρους και τους οικονομικούς πόρους. Βραχυπρόθεσμα, με την προϋπόθεση ότι οι οικονομικοί πόροι, οι πόροι δεδομένων, οι υποδομές και οι ανθρώπινοι πόροι είναι περιορισμένοι, είναι κατάλληλη μια στοχευμένη προσέγγιση, «κόψε το παλτό σου σύμφωνα με τα ρούχα σου». Μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα, όταν αυξηθούν οι πόροι, οι κρατικές υπηρεσίες θα πρέπει να επαναπροσδιορίσουν το «πρόβλημα», ενδεχομένως αναπτύσσοντας λύσεις ΤΝ μεγαλύτερης κλίμακας και μεγαλύτερης πολυπλοκότητας.

Από οικονομικής άποψης, για να είναι δυνατή η υπολογισμός και η δαπάνη χρημάτων για λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οποίες έχουν πολλά μοναδικά χαρακτηριστικά σε σύγκριση με την τεχνολογία πληροφοριών, πρέπει να υπάρχουν συγκεκριμένες και ξεχωριστές νομικές ρυθμίσεις για τη διαχείριση επενδύσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη από τον κρατικό προϋπολογισμό, από τον προϋπολογισμό, τη διαχείριση, τη χρήση και την εκκαθάριση του κόστους· μέθοδοι και κανόνες τιμολόγησης για στοιχεία δαπανών όπως η συλλογή, η σύνθεση, οι δοκιμές και ο καθαρισμός δεδομένων· η εκπαίδευση και η βελτίωση μοντέλων/εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης· η λειτουργία λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία κ.λπ. Συγκεκριμένα, πρέπει να υπάρχει ένας οικονομικός μηχανισμός που να δέχεται τη «δοκιμή και το σφάλμα» σε κάποιο βαθμό κατά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες των κρατικών φορέων.

Όσον αφορά τα δεδομένα και τις υποδομές, η σύνδεση και η κοινή χρήση δεδομένων του δημόσιου τομέα, η παροχή καλύτερων ανοιχτών δεδομένων σε επιχειρήσεις και ερευνητικούς τομείς αποτελούν απαραίτητες προϋποθέσεις για την ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για κρατικούς φορείς. Βραχυπρόθεσμα, λόγω περιορισμών στις υποδομές δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης (κέντρα δεδομένων, τσιπ τεχνητής νοημοσύνης), είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν απλούστερες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούν λιγότερη υπολογιστική ισχύ, όπως εικονικοί βοηθοί για αξιωματούχους και δημόσιους υπαλλήλους· αναθεώρηση εγγράφων. Μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα, για την αναβάθμιση των τρεχουσών λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης ή την ανάπτυξη σύνθετων μοντέλων/λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για το περιβάλλον και τη γεωργία , είναι απαραίτητο να γίνουν περισσότερες επενδύσεις σε μεγάλα δεδομένα, υποδομές αποθήκευσης cloud, υποδομές υπολογιστών και τσιπ τεχνητής νοημοσύνης. Οι κρατικοί φορείς μπορούν να χρησιμοποιούν υπηρεσίες υποδομής κέντρων δεδομένων, υπηρεσίες πλατφόρμας cloud computing και υπηρεσίες αποθήκευσης δεδομένων για Τεχνητή Νοημοσύνη από επιχειρήσεις.

Τέλος, για να υπάρχουν ανθρώπινοι πόροι ικανοί να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον δημόσιο τομέα στο Βιετνάμ, για την βασική ομάδα ανθρώπινου δυναμικού που είναι υπεύθυνη για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι απαραίτητο να δοθεί προσοχή στη βελτίωση των γνώσεων, των επαγγελματικών δεξιοτήτων και των τεχνικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα, την τεχνολογία cloud, την ασφάλεια δικτύων κ.λπ. Μπορεί να παρασχεθεί χρηματοδότηση για αυτήν την ομάδα ανθρώπινου δυναμικού για να συμμετάσχει σε μακροπρόθεσμα και βραχυπρόθεσμα εκπαιδευτικά μαθήματα σχετικά με τα παραπάνω περιεχόμενα. Για άλλους τομείς, είναι απαραίτητο να εκπαιδευτεί και να ενισχυθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, στον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε εξειδικευμένους τομείς· να ενσωματωθούν οι γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στα τρέχοντα προγράμματα κατάρτισης και ενίσχυσης για αξιωματούχους και δημόσιους υπαλλήλους.

Νγκουγιέν Ντουκ Λαμ