Πρόκειται για ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) που αναπτύχθηκε από Κινέζους επιστήμονες και το οποίο μπορεί να ελέγχει στρατιωτικά drones για να επιτίθενται σε εχθρικά συστήματα ραντάρ.
 |
Επιστήμονες στην αμυντική βιομηχανία της Κίνας έχουν αναπτύξει έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να βελτιώσει την απόδοση των drones ηλεκτρονικού πολέμου, σύμφωνα με την SCMP.
Αυτό το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM), παρόμοιο με το ChatGPT, θα μπορούσε να ελέγχει μη επανδρωμένα αεροσκάφη εξοπλισμένα με όπλα ηλεκτρονικού πολέμου για να επιτίθενται σε ραντάρ εχθρικών αεροσκαφών ή συστήματα επικοινωνίας.
Τα αποτελέσματα των δοκιμών δείχνουν ότι η απόδοσή του στη λήψη αποφάσεων σε αερομαχίες όχι μόνο ξεπερνά τις παραδοσιακές τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) όπως η ενισχυτική μάθηση, αλλά και ξεπερνά τις επιδόσεις των έμπειρων ειδικών.
Αυτή είναι η πρώτη ευρέως δημοσιευμένη μελέτη που εφαρμόζει άμεσα μοντέλα μεγάλης γλώσσας σε όπλα.
Προηγουμένως, αυτή η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης περιοριζόταν σε μεγάλο βαθμό σε αίθουσες πολέμου, παρέχοντας ανάλυση πληροφοριών ή υποστήριξη αποφάσεων σε ανθρώπινους διοικητές.
Το ερευνητικό έργο διεξήχθη από κοινού από το Ινστιτούτο Σχεδιασμού Αεροσκαφών Τσενγκντού της Εταιρείας Αεροπορικής Βιομηχανίας της Κίνας και το Πολυτεχνικό Πανεπιστήμιο Βορειοδυτικής Κίνας στο Σιάν, στην επαρχία Σαανσί.
Το ινστιτούτο είναι ο σχεδιαστής του κινεζικού βαρέος μαχητικού stealth J-20.
Η εργασία, η οποία βρίσκεται ακόμη σε πειραματικό στάδιο, είναι η καλύτερη στην κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας μεταξύ των υπαρχουσών τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με μια εργασία που δημοσίευσε η ομάδα του έργου στις 24 Οκτωβρίου στο επιστημονικό περιοδικό Detection & Control.
Η ομάδα του έργου παρείχε στο LLM μια ποικιλία πόρων, συμπεριλαμβανομένης «μιας σειράς βιβλίων για ραντάρ, ηλεκτρονικό πόλεμο και σχετικές συλλογές εγγράφων».
Άλλα έγγραφα, συμπεριλαμβανομένων αρχείων αερομαχιών, αρχείων εγκατάστασης αποθήκης όπλων και εγχειριδίων επιχειρήσεων ηλεκτρονικού πολέμου, ενσωματώθηκαν επίσης στο μοντέλο.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, το μεγαλύτερο μέρος του εκπαιδευτικού υλικού είναι στα κινέζικα.
 |
| Ο σχεδιαστής του κινεζικού stealth μαχητικού αεροσκάφους J-20 είναι μέλος μιας ερευνητικής ομάδας που συμμετέχει στο έργο τεχνητής νοημοσύνης. Φωτογραφία: Weibo |
Στον ηλεκτρονικό πόλεμο, ο επιτιθέμενος απελευθερώνει συγκεκριμένα ηλεκτρομαγνητικά κύματα για να καταστείλει τα σήματα ραντάρ που εκπέμπονται από τον στόχο.
Αντίθετα, ο αμυνόμενος θα προσπαθήσει να αποφύγει αυτές τις επιθέσεις αλλάζοντας συνεχώς το σήμα, αναγκάζοντας τον αντίπαλο να προσαρμόσει τη στρατηγική του σε πραγματικό χρόνο με βάση τα δεδομένα επιτήρησης.
Προηγουμένως, θεωρούνταν ότι τα μεταπτυχιακά LLM δεν ήταν κατάλληλα για τέτοιες εργασίες λόγω της αδυναμίας τους να ερμηνεύσουν δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες.
Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί επίσης συχνά μεγαλύτερους χρόνους σκέψης, αδυνατεί να επιτύχει ταχύτητες αντίδρασης επιπέδου χιλιοστών του δευτερολέπτου - απαραίτητες στον ηλεκτρονικό πόλεμο.
Για να αποφύγουν αυτές τις προκλήσεις, οι επιστήμονες έχουν αναθέσει την επεξεργασία των ακατέργαστων δεδομένων σε ένα λιγότερο πολύπλοκο μοντέλο ενισχυτικής μάθησης. Αυτός ο παραδοσιακός αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης υπερέχει στην κατανόηση και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων αριθμητικών δεδομένων.
Οι «παράμετροι διανύσματος τιμής παρατήρησης» που εξάγονται από αυτήν την προκαταρκτική διαδικασία μετατρέπονται στη συνέχεια σε ανθρώπινη γλώσσα μέσω ενός μηχανικού μεταφραστή. Το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο αναλαμβάνει, επεξεργάζεται και αναλύει αυτές τις πληροφορίες.
Ο μεταγλωττιστής μετατρέπει τις απαντήσεις του μεγάλου μοντέλου σε εντολές εξόδου, οι οποίες τελικά ελέγχουν τον παρεμβολέα ηλεκτρονικού πολέμου.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, τα πειραματικά αποτελέσματα επιβεβαίωσαν τη σκοπιμότητα της τεχνολογίας. Με τη βοήθεια αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόζει γρήγορα τις στρατηγικές επίθεσης έως και 10 φορές ανά δευτερόλεπτο.
Σε σύγκριση με την παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη και την ανθρώπινη τεχνογνωσία, η LLM είναι ανώτερη στη δημιουργία πολυάριθμων ψευδών στόχων σε οθόνες ραντάρ του εχθρού. Αυτή η στρατηγική θεωρείται πιο πολύτιμη στον τομέα του ηλεκτρονικού πολέμου από το απλό μπλοκάρισμα με θόρυβο ή την εκτροπή των κυμάτων ραντάρ μακριά από τους πραγματικούς στόχους.
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)