Το 2025, οι επιχειρήσεις εισέρχονται στον νέο αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης

DNVN - Μέχρι το 2025, οι επιχειρήσεις στην περιοχή Ασίας- Ειρηνικού θα ξεπεράσουν τη φάση δοκιμών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και θα επικεντρωθούν στην αξιολόγηση της απόδοσης επένδυσης (ROI) του έργου, δημιουργώντας μια πλατφόρμα μακροπρόθεσμης ανάπτυξης με μοντέλα ανοιχτού κώδικα, απρόσκοπτη ενσωμάτωση και ενοποιημένη διακυβέρνηση μεταξύ λύσεων ΤΝ.

Η έκθεση «APAC AI Outlook 2025», που δημοσιεύθηκε από την IBM στις 3 Δεκεμβρίου στο Βιετνάμ, δείχνει ότι οι επιχειρήσεις στην περιοχή κάνουν μια ισχυρή μετάβαση από τη φάση δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης στη μεγιστοποίηση του αντίκτυπου των επενδύσεων σε αυτήν την τεχνολογική λύση.

Συνεπώς, το 54% των επιχειρήσεων αναμένουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποφέρει μακροπρόθεσμα οφέλη σε τομείς όπως η καινοτομία και η αύξηση των εσόδων. Ο βασικός παράγοντας έγκειται στην ανάπτυξη λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι βελτιστοποιημένες ως προς το κόστος, χρησιμοποιώντας ευέλικτα προσαρμοσμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και απρόσκοπτη ενσωμάτωση μεταξύ πολλαπλών προμηθευτών.

Η επιδίωξη βραχυπρόθεσμων στόχων στα πρώιμα στάδια της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης αντικαθίσταται από μια βαθύτερη κατανόηση των δυνατοτήτων της. Ταυτόχρονα, η εστίαση μετατοπίζεται από περιπτώσεις χρήσης χαμηλού κινδύνου και μη βασικών εφαρμογών στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και τη βελτίωση της απόδοσης επένδυσης (ROI).

Ο κ. Truong Nguyen Phat, Γενικός Διευθυντής και Διευθυντής Τεχνολογίας της IBM Βιετνάμ (3ος από δεξιά), συνομιλεί με τον Τύπο.

Σύμφωνα με έκθεση της IBM που διεξήχθη από την Ecosystm, σχεδόν το 60% των επιχειρήσεων στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού που συμμετείχαν στην έρευνα προβλέπουν ότι θα επωφεληθούν από επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα στα επόμενα δύο έως πέντε χρόνια, ενώ μόνο το 11% από αυτές αναμένουν να επιτύχουν κέρδη μέσα στα πρώτα δύο χρόνια.

Έως το 2025, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη από επιχειρήσεις στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού θα επικεντρωθούν στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών (21%), στην αυτοματοποίηση των εσωτερικών επιχειρηματικών διαδικασιών (18%) και στη διαχείριση των κύκλων ζωής των πελατών και στην αυτοματοποίηση των πωλήσεων (16%). Ωστόσο, για να επιτύχουν αυτούς τους στόχους, οι επιχειρήσεις πρέπει να αντιμετωπίσουν βασικές προκλήσεις, όπως η πολυπλοκότητα των δεδομένων (39%), το υψηλό κόστος ανάπτυξης και λύσεων (36%) και οι περιορισμένες περιπτώσεις χρήσης (35%).

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια ισχυρή δύναμη που ωθεί τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις προς την καινοτομία, την παγκόσμια ανταγωνιστικότητα και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Μέχρι το 2025, αναμένουμε ότι οι επιχειρήσεις στο Βιετνάμ θα υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με έμφαση στην ανθρωποκεντρική καινοτομία και τις στρατηγικές παραγωγικότητας. Αυτό θα περιλαμβάνει τη χρήση ευέλικτης αρχιτεκτονικής, ανοιχτού κώδικα και αποτελεσματικής διαχείρισης για την απρόσκοπτη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίτευξη μετρήσιμων αποτελεσμάτων. Αυτός ο μετασχηματισμός θα ανοίξει το δρόμο για μια εποχή εφαρμογών τεχνολογίας, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θεωρείται ως ένας πραγματικός παράγοντας που οδηγεί στη βιώσιμη ανάπτυξη και ενισχύει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», δήλωσε ο κ. Truong Nguyen Phat, Γενικός Διευθυντής και Chief Technology Officer της IBM Vietnam.

Η IBM τόνισε επίσης ότι θα υπάρχουν 5 στρατηγικές τάσεις που θα διαμορφώσουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού, όπως:

Τα έσοδα από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στο επίκεντρο: Μέχρι το 2025, οι επιχειρήσεις θα υιοθετήσουν μια πιο στρατηγική προσέγγιση στην ΤΝ, ιεραρχώντας τα έργα με βάση τη σκοπιμότητα και τον επιχειρηματικό αντίκτυπο. Η βασική πρόκληση είναι η κλιμάκωση της ΤΝ σε όλες τις περιπτώσεις χρήσης για τη μεγιστοποίηση των ευκαιριών εσόδων και της απόδοσης επένδυσης (ROI).

Τα μικρότερα, εξειδικευμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα γίνονται μια αποτελεσματική εναλλακτική λύση για πολλές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: Τα μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί ειδικά για συγκεκριμένο σκοπό θα γίνουν δημοφιλή, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι αφιερωμένα σε τοπικές γλώσσες, συγκεκριμένα περιφερειακά πλαίσια και απλές υπολογιστικές εργασίες. Τα μοντέλα «διορθωτικής προσαρμογής μεγέθους» απαιτούν λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης και μειώνουν τις εκπομπές άνθρακα σε σύγκριση με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που κυριαρχούν επί του παρόντος στις συζητήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν προηγμένα εργαλεία για τη βελτιστοποίηση της ορατότητας, της διαχείρισης συστημάτων και της απρόσκοπτης ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι επιχειρήσεις στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού θα αξιοποιούν ολοένα και περισσότερο μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για την προώθηση της καινοτομίας και τη βελτίωση της αποδοτικότητας. Οι λύσεις «Ενοποιημένης Τεχνητής Νοημοσύνης», που συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ισχυρά εργαλεία ενορχήστρωσης, θα απλοποιήσουν τη διαχείριση αυτών των λύσεων, παρέχοντας ευελιξία, οικονομική αποδοτικότητα, βελτιωμένη ασφάλεια και απρόσκοπτη ενσωμάτωση μεταξύ διαφορετικών προμηθευτών.

Οι Βοηθοί Τεχνητής Νοημοσύνης Επαναπροσδιορίζουν το Μέλλον της Εργασίας: Οι επιχειρήσεις θα δημιουργούν ολοένα και περισσότερο αυτόνομες ροές εργασίας που υποστηρίζονται από βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση εργασιών, τη συνεργασία με ανθρώπινους εργαζόμενους και τη δημιουργία αξίας για ολόκληρη την επιχείρηση. Οι «βοηθοί Τεχνητής Νοημοσύνης», οι οποίοι συνδυάζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αυτοματισμό, έχουν τη δυνατότητα να προσφέρουν σημαντικές βελτιώσεις στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα, την εμπειρία των πελατών και τη λήψη αποφάσεων.

Η ανθρωποκεντρική καινοτομία οδηγεί την επόμενη φάση της εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης: Ενώ τα εργαλεία υψηλής απόδοσης αποτελούν το κύριο επίκεντρο της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο μέλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αξιοποιηθεί για την ενίσχυση των ανθρώπινων εμπειριών και δυνατοτήτων. Μια ανθρωποκεντρική προσέγγιση στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι καθοριστική για να βοηθήσει τους εργαζομένους να βελτιώσουν τους ρόλους τους, να αυτοματοποιήσουν τις συνήθεις εργασίες και να εξερευνήσουν νέες ευκαιρίες για δημιουργικότητα και καινοτομία. Δίνοντας προτεραιότητα στον σχεδιασμό λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης που βασίζονται στην ενσυναίσθηση, οι οργανισμοί μπορούν να οικοδομήσουν σχέσεις με τους πελάτες και να ενισχύσουν την πιστότητα στην επωνυμία.

Νγκουγιέν Ντουκ

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nam-2025-doanh-nghiep-buoc-vao-cuoc-dua-ai-moi/20241204085457146