Όλο και περισσότερα χρήσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για δημοσιογράφους

«Νομίζω ότι οι δημοσιογράφοι πρέπει να είναι από τους πιο ενημερωμένους πολίτες σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το οφείλουμε στους αναγνώστες μας», δήλωσε ο Νικίτα Ρόι, μέλος του Διεθνούς Κέντρου Δημοσιογράφων (ICFJ).

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει δημιουργήσει τόσο αισιοδοξία όσο και ανησυχία στον κλάδο των ειδήσεων, οδηγώντας πολλούς να αναρωτηθούν για το μέλλον της δημοσιογραφίας. Παρά τους κινδύνους, η ΤΝ έχει αποδειχθεί χρήσιμη στον χώρο εργασίας.

Ο Ρόι επικαλείται μια μελέτη που διεξήχθη από την Boston Consulting Group, η οποία διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν το GPT-4 που αναπτύχθηκε από την OpenAI παρήγαγαν προϊόντα 40% υψηλότερης ποιότητας σε μια σειρά τομέων.

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζει το μέλλον της δημοσιογραφίας. Φωτογραφία: iStock

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΣ ΤΕΧΝΗΣ ΓΙΑ ΤΟ ΣΗΜΕΡΙΝΟ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑ ΤΟΥ ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΥ

Δημιουργήστε μια πρόταση τίτλου

Ο Roy επισημαίνει ένα δωρεάν εργαλείο στο Slack που ονομάζεται YESEO και μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν τίτλους και περιγραφές άρθρων φιλικούς προς τις μηχανές αναζήτησης.

Σύνοψη αρχείου PDF

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους δημοσιογράφους να συνοψίζουν αποτελεσματικά πληροφορίες από άρθρα και αναφορές σε PDF. Το ChatwithPDF είναι ένα εργαλείο που προσφέρει αυτήν τη λειτουργικότητα. Ο Roy λέει ότι είναι σημαντικό για τους χρήστες να επαληθεύουν τα αποτελέσματα με το ίδιο το PDF.

Οπτικοποίηση δεδομένων

Το πρόσθετο ChatGPT daigr.am μπορεί να δημιουργήσει αποτελεσματικά οργανωμένα και συνοπτικά γραφήματα από ακατέργαστα δεδομένα.

Ανάλυση περιεχομένου βίντεο

Οι δημοσιογράφοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini, μεταξύ άλλων, για να συνοψίσουν και να αναλύσουν πληροφορίες σε βίντεο. «Μπορείτε να μάθετε πολλά χρησιμοποιώντας απλώς ένα βίντεο στο YouTube ως πηγή», λέει ο Roy.

Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων

Η προηγμένη λειτουργία ανάλυσης δεδομένων του ChatGPT είναι εξαιρετικά ακριβής, καθώς χρησιμοποιεί γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python. Οι χρήστες μπορούν επίσης να υποβάλουν ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα σε απλή γλώσσα.

Σύνταξη εναλλακτικού κειμένου

Τόσο το ChatGPT όσο και το Microsoft Copilot προσφέρουν λειτουργίες που μπορούν να γράψουν γρήγορα και με ακρίβεια λεπτομερές εναλλακτικό κείμενο για εικόνες, καθιστώντας το περιεχόμενο πολυμέσων πιο προσβάσιμο.

Βρείτε ερευνητικές πηγές για το άρθρο σας

Ο Ρόι επισημαίνει αρκετές μηχανές αναζήτησης που μπορούν να βοηθήσουν τους δημοσιογράφους στα εις βάθος ερευνητικά τους άρθρα.

Για παράδειγμα, το Perplexity βοηθά τους χρήστες να ξεκινήσουν την έρευνά τους εντοπίζοντας πηγές πληροφοριών και ελέγχοντας αν δημιουργούνται ψευδείς ή ανακριβείς πληροφορίες.

Το εργαλείο Συναίνεσης μπορεί να παρέχει στους χρήστες πληροφορίες και βασικά χαρακτηριστικά ερευνητικών εργασιών, όπως τα αποτελέσματα και το εάν αυτές αναφέρονται ευρέως.

Το Elicit αναλύει ερευνητικές εργασίες για να εξάγει δεδομένα, να συνοψίζει και να οργανώνει τα ευρήματα.

Ήχος σε κείμενο

Το εργαλείο Oasis AI επιτρέπει στους χρήστες να μετατρέπουν τον ήχο σε γραπτό κείμενο.

Εργασία με εικόνες και βίντεο

Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης της Adobe προσφέρει τη δυνατότητα αλλαγής φόντων ή προσθήκης λεπτομερειών σε πολυμέσα. Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης της Adobe μπορούν επίσης να δημιουργήσουν μεταγραφές και storyboards για βίντεο, καθώς και να δημιουργήσουν B-roll (επιπλέον υλικό) από ένα βίντεο κλιπ.

Για όσους θέλουν να μάθουν περισσότερα σχετικά με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εικόνες και βίντεο, ο Roy συνιστά να εξετάσουν το ενδεχόμενο να εγγραφούν στην Ακαδημία Τεχνητής Νοημοσύνης Lemon.

ΜΕΓΑΛΑ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ: ΠΩΣ ΝΑ ΤΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΕΤΕ ΚΑΙ ΠΟΙΟΙ ΕΙΝΑΙ ΟΙ ΚΙΝΔΥΝΟΙ;

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ένα υποσύνολο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI), εκπαιδεύονται ώστε να κατανοούν το κείμενο εισόδου, να προβλέπουν την επόμενη λέξη στην ακολουθία και να συνομιλούν με τον χρήστη. Τα ChatGPT και GPT-4 που αναπτύχθηκαν από την Open AI είναι δημοφιλή παραδείγματα.

«Αυτά είναι πολύ μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Απαιτείται πολύς χρόνος, χρήματα, μηχανικοί πόροι για την εκπαίδευση αυτών των πραγμάτων. Γι' αυτό μόνο μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες το κάνουν αυτό, όπως η Microsoft και η Google», είπε η Roy. Προειδοποίησε επίσης: «Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι γεννήτριες κειμένου - δεν είναι γεννήτριες γνώσης».

Ο Ρόι δίνει τέσσερις κανόνες για τους δημοσιογράφους που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στο άρθρο:

Μην χρησιμοποιείτε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να βρείτε πληροφορίες ή να δημιουργήσετε γνώση. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκπαιδευμένη να προβλέπει κείμενο και ως εκ τούτου τείνει να δίνει λανθασμένες απαντήσεις κατά καιρούς.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται με βάση πληροφορίες από το διαδίκτυο και υπάρχει πιθανότητα να παράγουν ξεπερασμένα ή λανθασμένα αποτελέσματα.

Μην εισάγετε ευαίσθητα δεδομένα, καθώς αυτά τα μοντέλα θυμούνται πληροφορίες και ενδέχεται να κοινοποιούν προσωπικές πληροφορίες σε άλλους χρήστες.

Μην δημοσιεύετε χωρίς να ελέγξετε για λογοκλοπή. Λόγω της λειτουργίας μνήμης που διαθέτουν, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τείνουν επίσης να μοιράζονται πληροφορίες που ενδέχεται να έχουν ήδη δημοσιευτεί.

Hoai Phuong (σύμφωνα με το IJNet)

Πηγή: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html