Νέοι Βιετναμέζοι μηχανικοί κερδίζουν το παγκόσμιο πρωτάθλημα Τεχνητής Νοημοσύνης για δύο συνεχόμενα χρόνια

Η ομάδα μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης του VNPT συνεχίζει να διατηρεί την ηγετική της θέση στο AI City Challenge 2025, σηματοδοτώντας τη δεύτερη συνεχόμενη χρονιά που ένας εκπρόσωπος του Βιετνάμ κερδίζει το υψηλότερο βραβείο σε αυτόν τον αναγνωρισμένου κύρους διεθνή διαγωνισμό επεξεργασίας εικόνας τεχνητής νοημοσύνης.

Πρόσφατα, πραγματοποιήθηκε η τελετή ανακοίνωσης των αποτελεσμάτων του διαγωνισμού AI City Challenge 2025 (Τεχνητή Νοημοσύνη σε έξυπνες πόλεις) στο πλαίσιο του Διεθνούς Συνεδρίου για την Υπολογιστική Όραση (ICCV 2025) στη Χαβάη (ΗΠΑ).

Μετά τη νίκη του 2024, φέτος η ομάδα μηχανικών τεχνητής νοημοσύνης του VNPT κατέκτησε την πρώτη θέση στην κατηγορία Επεξεργασίας και Αναγνώρισης Αντικειμένων από Δεδομένα Εικόνας Κάμερας Υπερευρυγώνιας Γωνίας στις Συσκευές Edge (Edge AI). Το πρόβλημα απαιτεί ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) με ταχύτητα επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο, απευθείας σε συμπαγείς συσκευές υλικού, εξασφαλίζοντας παράλληλα υψηλή ακρίβεια στην αναγνώριση αντικειμένων από δεδομένα εικόνας με υψηλή παραμόρφωση, καλύπτοντας πρακτικές ανάγκες.

Το AI City Challenge είναι ένας από τους πιο αναγνωρισμένους ετήσιους διαγωνισμούς στον κόσμο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε έξυπνες πόλεις. Ο φετινός διαγωνισμός περιλαμβάνει τέσσερις κατηγορίες με μεγαλύτερη πολυπλοκότητα από τις προηγούμενες σεζόν, προσελκύοντας περισσότερες από 30.000 ομάδες από χώρες με ισχυρή ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως οι ΗΠΑ, η Κίνα, η Νότια Κορέα, η Ταϊβάν (Κίνα)...

Η ομάδα μηχανικών της VNPT πρωτοπορεί χάρη στην ακρίβεια και την ταχύτητα επεξεργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στα άκρα. (Φωτογραφία: VNPT)

Η πιο δύσκολη περίοδος εξετάσεων

Το πρόβλημα της επεξεργασίας και αναγνώρισης αντικειμένων από δεδομένα εικόνας υπερευρυγώνιας κάμερας αντικατοπτρίζει την τάση εφαρμογής της υπολογιστικής όρασης στα τρέχοντα συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας. Με υψηλή πρακτικότητα, η κατηγορία είναι η πίστα αγώνων με τον μεγαλύτερο αριθμό ανταγωνιστικών ομάδων. Η δυσκολία της κατηγορίας έγκειται στην ανάγκη γρήγορης και ακριβούς επεξεργασίας παραμορφωμένων και παραμορφωμένων εικόνων, καθώς και στην αποτελεσματική λειτουργία σε συσκευές edge.

Οι ομάδες έπρεπε να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα τους ώστε να λειτουργούν στο Jetson Orin, μια μικρή συσκευή που βρίσκεται στο σημείο συλλογής δεδομένων (που ονομάζεται συσκευή edge), η οποία έχει όριο ισχύος 30W και πολύ χαμηλότερη υπολογιστική ισχύ από έναν κεντρικό διακομιστή. Αυτό σήμαινε ότι οι ομάδες δεν μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν υπερβολικά μεγάλα μοντέλα, αλλά έπρεπε να τα μειώσουν και να τα βελτιστοποιήσουν, ώστε το πρόγραμμα να εκτελείται γρήγορα, να καταναλώνει λιγότερους πόρους και να αναγνωρίζει τα οχήματα με ακρίβεια.

Οι μηχανικοί του VNPT εφαρμόζουν πολλές τεχνικές για την γρήγορη και ακριβή αναγνώριση οχημάτων. (Φωτογραφία: VNPT)

Αυτές οι αλλαγές καθιστούν το AI City Challenge 2025 μια από τις πιο δύσκολες σεζόν μέχρι σήμερα, ειδικά καθώς οι ομάδες έχουν μάθει από την εμπειρία του περασμένου έτους και το επίπεδο του ανταγωνισμού έχει αυξηθεί σημαντικά.

Επωφεληθείτε από την εμπειρία βελτιστοποίησης μοντέλου σε πραγματικό κόσμο

Στην παρακολούθηση της κυκλοφορίας, η υπολογιστική υποδομή και η συνδεσιμότητα δικτύου είναι συχνά περιορισμένες, γεγονός που καθιστά δύσκολη την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που είναι ταυτόχρονα ακριβή και αποτελεσματικά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Edge έχει γίνει τάση. Αντί να αποστέλλονται όλα τα δεδομένα σε έναν κεντρικό διακομιστή για επεξεργασία, το μοντέλο τοποθετείται ακριβώς στη συσκευή συλλογής (όπως μια κάμερα), συμβάλλοντας στην ταχύτερη απόκριση, στη μείωση της καθυστέρησης, στην εξοικονόμηση εύρους ζώνης και στη διασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων, ειδικά σε συστήματα παρακολούθησης μεγάλης κλίμακας.

Με περισσότερα από επτά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης επεξεργασίας εικόνας, η ομάδα μηχανικών της VNPT έχει συσσωρεύσει την ικανότητα να εξισορροπεί την ακρίβεια, την ταχύτητα και το λειτουργικό κόστος.

Αυτή τη στιγμή, το VNPT διαθέτει περισσότερα από 40 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για επεξεργασία εικόνας, όπως αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, μέτρηση ροής κυκλοφορίας, ανίχνευση κράνους, και μοντέλα ειδικά για το Βιετνάμ, όπως ανίχνευση οχημάτων που μεταφέρουν τρία άτομα, που μεταφέρουν ογκώδη εμπορεύματα ή ανίχνευση πυρκαγιών και όπλων σε συστήματα επιτήρησης ασφαλείας. Αυτά τα μοντέλα είναι βελτιστοποιημένα για να λειτουργούν σε πολλούς τύπους υλικού, από GPU, CPU έως NPU, καλύπτοντας τις ποικίλες απαιτήσεις των συστημάτων.

Για την αποτελεσματική ανάπτυξη σε μεγάλη κλίμακα, ειδικά στο μοντέλο on-premise και στα όρια με εκατοντάδες κάμερες ταυτόχρονα, οι μηχανικοί VNPT έχουν επίσης δημιουργήσει βέλτιστες μεθόδους επεξεργασίας που επιτρέπουν την ταυτόχρονη λειτουργία εκατοντάδων ροών δεδομένων βίντεο . Αυτή η προσέγγιση καθιστά τις λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης εύκολα κλιμακώσιμες, εξοικονομούν πόρους και είναι κατάλληλες για συνθήκες υποδομής σε πολλές τοποθεσίες.

Εφαρμόζοντας αυτήν την εμπειρία στο AI City Challenge 2025, η ομάδα εφάρμοσε έναν συνδυασμό τεχνικών για να διαμορφώσει τη συνολική αλυσίδα επεξεργασίας που επιτυγχάνει την υψηλότερη απόδοση. Αυτή η προσέγγιση βοηθά το μοντέλο να διατηρεί την ακρίβεια, αυξάνοντας παράλληλα την ταχύτητα εξαγωγής συμπερασμάτων και την δυνατότητα ανάπτυξης σε συσκευές edge με περιορισμένη διαμόρφωση.

Η ομάδα VNPT έχει αναπτύξει και τελειοποιήσει περισσότερα από 40 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επεξεργασίας εικόνας. (Φωτογραφία: PV/Vietnam+)

Τα αποτελέσματα του VNPT στο AI City Challenge 2025 συμβάλλουν στην ενίσχυση του οικοσυστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης για την παρακολούθηση της κυκλοφορίας και την αστική ασφάλεια στη χώρα, όπου οι κάμερες εξαιρετικά ευρείας γωνίας αναπτύσσονται σταδιακά ευρέως.

Όσον αφορά τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην επεξεργασία εικόνας, εκτός από τα έξυπνα αστικά συστήματα και τα συστήματα κυκλοφορίας, το VNPT προωθεί επίσης ερευνητικές εφαρμογές στον ιατρικό τομέα. Τον Σεπτέμβριο του 2025, η ομάδα ανακοίνωσε επιστημονική έρευνα στο MICCAI 2025 - το κορυφαίο παγκοσμίως συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την υπολογιστική όραση στην ιατρική. Η έρευνα επικεντρώθηκε στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση του καρκίνου του θυρεοειδούς, η οποία διεξήχθη με δεδομένα από σχεδόν 10.000 ασθενείς σε 3 περιοχές της χώρας για διάστημα 4 ετών. Το έργο διαδραματίζει θεμελιώδη ρόλο στην ανάπτυξη αυτόματων συστημάτων υποστήριξης διάγνωσης κατάλληλων για τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού του Βιετνάμ και τις ιατρικές παθήσεις, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ακρίβειας, στη μείωση του χρόνου διάγνωσης, στη μείωση του φόρτου εργασίας για τους γιατρούς και στην επέκταση της πρόσβασης σε υψηλής ποιότητας ιατρικές υπηρεσίες σε επίπεδο βάσης.

(Βιετνάμ+)

Πηγή: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp