Το Deepfake είναι ένας όρος που δημιουργήθηκε συνδυάζοντας τις έννοιες «Deep Learning» και «Fake». Με απλά λόγια, πρόκειται για την τεχνολογία προσομοίωσης και δημιουργίας ψεύτικων προϊόντων ήχου, εικόνας ή ακόμα και βίντεο .
Από την εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) , το πρόβλημα του deepfake έχει γίνει ολοένα και πιο δημοφιλές, δημιουργώντας κύματα ψευδών πληροφοριών που διαδίδονται στον Τύπο. Επομένως, η προληπτική επαλήθευση της προέλευσης των εικόνων και των βίντεο αποτελεί επείγον ζήτημα για τις κορυφαίες εταιρείες φωτογραφικών μηχανών στον κόσμο .
Οι Sony, Canon και Nikon αναμένεται να λανσάρουν ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές που υποστηρίζουν ψηφιακές υπογραφές απευθείας στις κάμερες Mirrorless (ή ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές DSLR) τους. Η προσπάθεια εφαρμογής ψηφιακών υπογραφών στις φωτογραφικές μηχανές είναι ένα εξαιρετικά σημαντικό μέτρο, το οποίο δημιουργεί αποδεικτικά στοιχεία για την προέλευση και την ακεραιότητα των εικόνων.
Αυτές οι ψηφιακές υπογραφές θα περιλαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με την ημερομηνία, την ώρα, την τοποθεσία, τον φωτογράφο και θα είναι απαραβίαστες. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τους φωτορεπόρτερ και άλλους επαγγελματίες των οποίων η εργασία απαιτεί έλεγχο ταυτότητας.
Τρεις κολοσσοί της βιομηχανίας φωτογραφικών μηχανών συμφώνησαν σε ένα παγκόσμιο πρότυπο για ψηφιακές υπογραφές συμβατό με το εργαλείο ηλεκτρονικής επαλήθευσης Verify. Το εργαλείο, που ξεκίνησε από έναν συνασπισμό παγκόσμιων ειδησεογραφικών οργανισμών, εταιρειών τεχνολογίας και κατασκευαστών φωτογραφικών μηχανών, θα επιτρέπει τη δωρεάν επαλήθευση της αυθεντικότητας οποιασδήποτε εικόνας. Εάν οι εικόνες δημιουργηθούν ή τροποποιηθούν με τεχνητή νοημοσύνη, το Verify θα τις επισημάνει ως «Χωρίς επαλήθευση περιεχομένου».
Η σημασία των τεχνολογιών κατά των deepfake πηγάζει από την ραγδαία άνοδο των deepfake διάσημων προσωπικοτήτων όπως ο πρώην πρόεδρος των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ και ο πρωθυπουργός της Ιαπωνίας Φούμιο Κισίντα.
Επιπλέον, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Tsinghua στην Κίνα έχουν αναπτύξει ένα νέο μοντέλο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ικανό να παράγει περίπου 700.000 εικόνες την ημέρα.
Εκτός από τους κατασκευαστές φωτογραφικών μηχανών, και άλλες εταιρείες τεχνολογίας συμμετέχουν στον αγώνα κατά των deepfakes. Η Google κυκλοφόρησε ένα εργαλείο για την ψηφιακή υδατογράφηση εικόνων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η Intel έχει αναπτύξει τεχνολογία που αναλύει τις αλλαγές στον τόνο του δέρματος στις φωτογραφίες για να βοηθήσει στον προσδιορισμό της αυθεντικότητάς τους. Η Hitachi εργάζεται επίσης σε τεχνολογία για την πρόληψη της διαδικτυακής απάτης ταυτότητας.
Η νέα τεχνολογία αναμένεται να είναι διαθέσιμη στις αρχές του 2024. Η Sony σχεδιάζει να προωθήσει την τεχνολογία στα μέσα ενημέρωσης και έχει ήδη πραγματοποιήσει δοκιμές πεδίου τον Οκτώβριο του 2023. Η Canon συνεργάζεται με την Thomson Reuters και το Starling Data Preservation Lab (ένα ερευνητικό ίδρυμα που ιδρύθηκε από το Πανεπιστήμιο Stanford και το Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας) για την περαιτέρω βελτίωση της τεχνολογίας.
Οι κατασκευαστές φωτογραφικών μηχανών ελπίζουν ότι η νέα τεχνολογία θα βοηθήσει στην αποκατάσταση της εμπιστοσύνης του κοινού στις εικόνες, οι οποίες με τη σειρά τους διαμορφώνουν την αντίληψή μας για τον κόσμο.
(σύμφωνα με την OL)
Πλήρωσε 5.000 δολάρια στο Facebook για να διαδώσει βίντεο με deepfake επενδυτική απάτη
Νέο κακόβουλο λογισμικό ελέγχει τα smartphones, τα deepfake βίντεο γίνονται πιο εξελιγμένα
Τα βίντεο Deepfake γίνονται πιο εξελιγμένα και ρεαλιστικά
Τι να κάνετε για να αποφύγετε να πέσετε στην παγίδα των Deepfake βιντεοκλήσεων που εξαπατούν τις μεταφορές χρημάτων;
Το Deepfake αξιοποιείται για την εμφάνιση προσώπων θυμάτων σε πορνογραφικά βίντεο
[διαφήμιση_2]
Πηγή






Σχόλιο (0)