.jpg)
Το έργο μόλις κέρδισε το δεύτερο βραβείο στον 5ο Διαγωνισμό Νεοσύστατων Επιχειρήσεων Φοιτητών Τεχνολογίας - InTE_UD 2025, που διοργανώθηκε από την Ένωση Νέων - Φοιτητικό Σύλλογο του Πανεπιστημίου Danang σε συντονισμό με το Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας της πόλης στα τέλη Οκτωβρίου 2025.
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν τη διάγνωση πνευμονικών παθήσεων
Με βάση το γεγονός ότι το Βιετνάμ έχει υψηλό ποσοστό ατόμων που πάσχουν από αναπνευστικές παθήσεις, ιδιαίτερα χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια (ΧΑΠ) και άσθμα στα παιδιά, μια ομάδα φοιτητών από τη Σχολή Προηγμένων Επιστημών και Τεχνολογίας του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου (Πανεπιστήμιο του Danang) αποφάσισε να βρει έναν τρόπο να εφαρμόσει την τεχνολογία για να υποστηρίξει πιο αποτελεσματικά τον ιατρικό κλάδο.
Με αυτό το πνεύμα, η ομάδα έχει ερευνήσει και αναπτύξει το RespirAI - μια έξυπνη ιατρική συσκευή ενσωματωμένη με τεχνητή νοημοσύνη (AI), ικανή να υποστηρίζει τους γιατρούς στην έγκαιρη ανίχνευση, παρακολούθηση και διάγνωση πνευμονικών παθήσεων.
Η συσκευή έχει συμπαγή σχεδιασμό και μπορεί να καταγράφει ήχους σε πολλά διαφορετικά σημεία των πνευμόνων, όπως: στην κορυφή των πνευμόνων, στο μέσο μέρος των πνευμόνων και στο κάτω μέρος των πνευμόνων.
Ο φοιτητής Nguyen Thien Quoc, μέλος της ομάδας, δήλωσε ότι το RespirAI γεννήθηκε με την επιθυμία να εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτίωση της ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας στη διάγνωση, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών.
Το έργο αναπτύσσει ένα έξυπνο στηθοσκόπιο με ενσωματωμένο τεχνητή νοημοσύνη (Smart Stethoscope) ικανό να ψηφιοποιεί τους πνευμονικούς ήχους, να τους αναλύει σε πραγματικό χρόνο και να υποστηρίζει τη διάγνωση χρόνιων αναπνευστικών παθήσεων όπως το άσθμα και η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια (ΧΑΠ).

Μετά την εγγραφή, το σύστημα θα φιλτράρει αυτόματα τον θόρυβο και θα αναλύσει το σήμα μέσω ενός εκπαιδευμένου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσει ασυνήθιστα ακουστικά χαρακτηριστικά.
Τα επεξεργασμένα δεδομένα παρουσιάζονται σε ένα οπτικό γράφημα και αποστέλλονται στον γιατρό ως αρχική πηγή αναφοράς για τη διαδικασία διάγνωσης. Με αυτόν τον τρόπο, υποστηρίζονται οι γιατροί και το ιατρικό προσωπικό να διαγνώσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια, χάρη στη μείωση του θορύβου κατά τη χρήση του στηθοσκοπίου.
Επιπλέον, η ενεργή συσκευή καταγραφής βοηθά τους γιατρούς να παρακολουθούν την εξέλιξη της νόσου και μπορούν να διαγνώσουν εξ αποστάσεως χάρη στην τεχνολογία IoT (Διαδίκτυο των Πραγμάτων), συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου και του κόστους μετακίνησης των ασθενών.
Σε σύγκριση με ορισμένα παρόμοια προϊόντα που κυκλοφορούν σήμερα στη διεθνή αγορά, το RespirAI έχει το πλεονέκτημα της αυτόματης ανάλυσης των πνευμονικών ήχων και του εντοπισμού παθολογιών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας παράλληλα διαισθητικά αποτελέσματα μέσω λογισμικού.

Πρόκειται για μια σύγχρονη, χαμηλού κόστους ιατρική λύση, ιδιαίτερα χρήσιμη για απομακρυσμένες περιοχές και χρόνιους ασθενείς, ενώ παράλληλα δημιουργεί ένα ιατρικό οικοσύστημα που συνδέει ασθενείς, γιατρούς και ασφαλιστικές εταιρείες. Αυτή η λύση βοηθά στη μείωση του χρόνου διάγνωσης, ανοίγει τη δυνατότητα δημιουργίας ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων και παρακολούθησης της εξέλιξης της νόσου σε κάθε στάδιο, υποστηρίζοντας μελλοντική θεραπεία.
Φοιτητής Nguyen Thien Quoc, εκπρόσωπος της ομάδας έργου RespirAI
Από την ιδέα εκκίνησης στο πρακτικό προϊόν
Σύμφωνα με τον φοιτητή Vo Hoang, επικεφαλής της ομάδας έργου, το InTE_UD 2025 είναι μια παιδική χαρά που βοηθά τους φοιτητές να συνδυάσουν γνώσεις τεχνολογίας, ιατρικής και νεοσύστατων επιχειρήσεων, ενώ παράλληλα αμφισβητεί την ικανότητά τους να φέρουν προϊόντα από το εργαστήριο στην αγορά.
«Δεν περιορίζουμε μόνο στον προγραμματισμό ή τον σχεδιασμό εξοπλισμού στο εργαστήριο, αλλά διεξάγουμε και άμεση έρευνα στο πεδίο, συμβουλευόμαστε γιατρούς, ασθενείς και τεχνικούς συμβούλους, ώστε το προϊόν να είναι πραγματικά κατάλληλο για τις ανάγκες θεραπείας», δήλωσε ο Hoang.
Χρησιμοποιώντας αυτήν την προσέγγιση, η ομάδα βελτίωσε τον σχεδιασμό του υλικού, βελτιστοποίησε τις δυνατότητες καταγραφής και επεξεργασίας ήχου και εκπαίδευσε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικά δεδομένα που έχουν υποστεί ακριβή επεξεργασία.
Κάθε φάση δοκιμής περιλαμβάνει διαβούλευση με ειδικούς για να διασφαλιστεί η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων της ανάλυσης.
[ΒΙΝΤΕΟ] - Έργο RespirAI - μια συσκευή που βοηθά τους γιατρούς να διαγνώσουν και να ανιχνεύσουν πνευμονικές παθήσεις έγκαιρα από μια ομάδα φοιτητών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου:
Στο μέλλον, η ομάδα σχεδιάζει να συνεχίσει την αναβάθμιση του λογισμικού, βελτιώνοντας το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης και επεκτείνοντας τις κλινικές δοκιμές σε ιατρικές εγκαταστάσεις για να βελτιώσει τον αλγόριθμο και να βελτιώσει την ακρίβεια.
Ταυτόχρονα, καταχώριση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και υποβολή αίτησης για πιστοποίηση ιατροτεχνολογικών προϊόντων, ως προϋπόθεση για την εμπορευματοποίηση των προϊόντων.

Καθοδηγώντας άμεσα το έργο, ο Δάσκαλος Nguyen Quang Tan, λέκτορας της Σχολής Ηλεκτρικής Ενέργειας του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου (Πανεπιστήμιο Danang), δήλωσε ότι η αναπνευστική λειτουργία των πνευμόνων παίζει ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο στην ανθρώπινη υγεία.
Στο πλαίσιο των ολοένα και πιο συχνών αναπνευστικών νοσημάτων, ειδικά μετά την Covid-19, η ανάγκη έγκαιρης παρακολούθησης και ανίχνευσης πνευμονικών προβλημάτων καθίσταται πιο επείγουσα.
Το έργο RespirAI εφαρμόζει βασική τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων έξυπνων αισθητήρων, τεχνητής νοημοσύνης και του Διαδικτύου των Πραγμάτων, για να υποστηρίξει τους γιατρούς στην εξ αποστάσεως εξέταση και θεραπεία, την ανάλυση και την παροχή γρήγορων και ακριβών αποτελεσμάτων διάγνωσης.
Το έργο είναι ιδιαίτερα εφαρμόσιμο, εξυπηρετώντας άμεσα την υγειονομική περίθαλψη της κοινότητας, σύμφωνα με την τρέχουσα τάση της ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης και της έξυπνης ιατρικής εξέτασης και θεραπείας.
Ωστόσο, για να τελειοποιήσει και να εμπορευματοποιήσει το προϊόν, η ομάδα πρέπει να συνεχίσει να διεξάγει περαιτέρω έρευνα, να συντονίζεται με ιατρικές εγκαταστάσεις και ειδικούς για να δημιουργήσει ένα ακριβές σύνολο δεδομένων ιατρικών αρχείων, ως βάση για την εκπαίδευση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εκτός από το έξυπνο στηθοσκόπιο με ενσωματωμένο τεχνητή νοημοσύνη, η ομάδα πρέπει να αναβαθμίσει και να αναπτύξει το προϊόν με πολλές εκτεταμένες λειτουργίες, όπως: μέτρηση της αναπνευστικής λειτουργίας μέσω του ρυθμού αναπνοής, της ροής του αέρα ή άλλων φυσιολογικών παραμέτρων... με στόχο την ολοκληρωμένη αξιολόγηση της αναπνευστικής υγείας του χρήστη.
Το πιο σημαντικό είναι να δημιουργηθεί μια τυποποιημένη βάση δεδομένων, που θα συνδυάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) για τη διάγνωση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση ασθενειών εξ αποστάσεως. Με το δημιουργικό πνεύμα, το πάθος για την έρευνα και την επιμονή των μαθητών του σχολείου, ελπίζεται ότι το έργο θα ολοκληρωθεί σύντομα και θα έχει την ευκαιρία να εφαρμοστεί ευρέως στην πράξη.
Δάσκαλος Nguyen Quang Tan, λέκτορας της Σχολής Ηλεκτρικής Ενέργειας, Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας
Πηγή: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html






Σχόλιο (0)