Η γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης μεγαλώνει μέσα στον σκεπτικισμό.

Μεγαλώνοντας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), η Γενιά Ζ γίνεται η πιο σκεπτικιστική ομάδα όσον αφορά την ΤΝ.

Η δασκάλα Lindsay Johnson καθοδηγεί τους μαθητές σχετικά με το πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη Canva για να υποστηρίξουν μια δημιουργική εργασία στην τάξη στο Roosevelt School στο Ιλινόις - Φωτογραφία: AP

Η τεχνολογία που κάποτε αναμενόταν να απελευθερώσει το ανθρώπινο δυναμικό θεωρείται πλέον από πολλούς νέους ως απειλή για τη μάθηση, τη δημιουργικότητα και τις μελλοντικές σταδιοδρομίες.

Περισσότεροι από τους μισούς της Γενιάς Ζ στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη τουλάχιστον μία φορά την εβδομάδα, αλλά ο ενθουσιασμός μειώνεται.

Σύμφωνα με μια νέα έρευνα της Gallup, την οποία επικαλέστηκαν οι Financial Times την 1η Ιουνίου, το ποσοστό της Γενιάς Ζ που νιώθει ενθουσιασμό για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μειωθεί από 36% σε 22%, ενώ το ποσοστό όσων νιώθουν θυμωμένοι έχει αυξηθεί από 22% σε 31%.

Αυτό το παράδοξο εγείρει ένα μεγάλο ερώτημα: ισοδυναμεί η αυξημένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με αυξημένο φόβο;

Όσο περισσότερο το χρησιμοποιείς, τόσο πιο επιφυλακτικός γίνεσαι.

Στην εκπαίδευση, πολλοί νέοι πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «κλέβει» το πιο συναρπαστικό κομμάτι της γνώσης: τη διαδικασία της αυτογνωσίας .

Η νέα απόφοιτος μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών Misha (24 ετών) από το Imperial College London υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει υποτιμήσει τις βασικές δεξιότητες προγραμματισμού, καθώς πολλοί νέοι προγραμματιστές σήμερα φαίνεται να επιβλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία αντί να γράφουν απευθείας κώδικα.

Η φοιτήτρια Celeste Collet παραδέχτηκε επίσης ότι η πίεση χρόνου την οδήγησε να βασίζεται ολοένα και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διατριβή της – η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε στη βελτιστοποίηση της ταχύτητας, αλλά την έκανε επίσης να μάθει λιγότερα παρακάμπτοντας την εμπειρία της ανάγνωσης της ύλης, της ανίχνευσης αναφορών και της δημιουργίας των δικών της επιχειρημάτων.

Στην αγορά εργασίας, οι Financial Times περιγράφουν την τρέχουσα διαδικασία πρόσληψης ως «κούρσα εξοπλισμών» μεταξύ ανθρώπων και αλγορίθμων: οι υποψήφιοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να στείλουν μια πλημμύρα βιογραφικών και οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να τα φιλτράρουν.

Αυτό έχει οδηγήσει σε ένα βασανιστικό ερώτημα για τη νεότερη γενιά: αν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνουν τις περισσότερες δουλειές, μήπως αποδεικνύονται εντελώς ευάλωτοι στο να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Στις ΗΠΑ, οι αρνητικές αντιδράσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ολοένα και πιο εμφανείς. Αυτή η τάση έχει επίσης τροφοδοτήσει την ανάπτυξη κοινοτήτων «τεχνολογικής απεξάρτησης», συμπεριλαμβανομένης της Λέσχης Luddite – που ιδρύθηκε το 2021 στο Μπρούκλιν, όπου μια ομάδα νέων συναντιέται εβδομαδιαίως για να διαβάσει, να ζωγραφίσει και να αποσυνδεθεί από τα τηλέφωνά της. Από μια μικρή λέσχη, αυτό το μοντέλο έχει εξαπλωθεί σε πολλά λύκεια και πανεπιστήμια σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες.

Πηγή: Financial Times. Δεδομένα: TAM DUONG; Γραφικά: TAN DAT

Οφείλεται το σφάλμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το άγχος για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο ζήτημα των ΗΠΑ. Το Reuters, επικαλούμενο έρευνα της Deloitte, αναφέρει ότι η Γενιά Ζ στην Ινδία αντιμετωπίζει αυξανόμενη οικονομική πίεση και εργασιακή ανασφάλεια, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί περαιτέρω προκλήσεις για μια οικονομία που ήδη αγωνίζεται να παρέχει αρκετές θέσεις εργασίας για εκατομμύρια νέους.

Στις σχολές μηχανικών στην Ινδία και την Κίνα, ο όρος «αποκάλυψη θέσεων εργασίας» έχει γίνει μια λέξη-κλειδί που στοιχειώνει, καθώς οι επιχειρήσεις συνεχώς μειώνουν το προσωπικό σε θέσεις που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, μια μελέτη του 2025 από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης σε μαθητές ηλικίας 13 έως 18 ετών διαπίστωσε ότι το 80% χρησιμοποιεί τακτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για τις εργασίες του σπιτιού, αλλά το 62% πιστεύει ότι αυτή η τεχνολογία επηρεάζει αρνητικά τη σκέψη, τη δημιουργικότητα και την ανάπτυξη δεξιοτήτων.

Στη Νότια Κορέα, μια έκθεση που δημοσιεύθηκε τον Απρίλιο από την Τράπεζα της Κορέας έδειξε σημαντική μείωση του ποσοστού συμμετοχής των νέων ανδρών στο εργατικό δυναμικό τα τελευταία πέντε χρόνια - η Seoul Economic Daily ανέφερε συγκεκριμένα την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν από τους βασικούς λόγους.

«Οι νέοι αισθάνονται ότι μένουν πίσω. Ενθαρρύνονται να υιοθετήσουν την τεχνολογία, αλλά ταυτόχρονα τους λένε συνεχώς ότι οι θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν και η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους», δήλωσε η Βαρώνη Μπίμπαν Κίντρον, μέλος της Βρετανικής Βουλής των Λόρδων.

Ωστόσο, δεν συμφωνούν όλοι οι ειδικοί. Ο καθηγητής Arthur C. Brooks στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει να αναλύει τις εργασίες σε μικρότερες εργασίες αντί να τις εξαλείφει εντελώς, και μεγάλο μέρος του τρέχοντος άγχους πηγάζει από τον φόβο της αλλαγής - ενώ οι άνθρωποι είναι εγγενώς ιδιαίτερα προσαρμοστικοί στις τεχνολογικές αλλαγές. Ως εκ τούτου, ενθαρρύνει τους νέους να δουν αυτή την αλλαγή ως ευκαιρία για πρόοδο.

Το περιοδικό Fortune υποστηρίζει ότι αυτό δεν οφείλεται στον φόβο της τεχνολογίας, αλλά μάλλον στην αντίδραση των εργαζομένων που αισθάνονται απροστάτευτοι – με σχεδόν το 60% των εργοδοτών να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως «δικαιολογία» για να νομιμοποιήσουν τις απολύσεις ή να παγώσουν τη μισθοδοσία.

Σύμφωνα με πολλούς οικονομολόγους, η αγορά εργασίας ήταν ήδη εύθραυστη μετά την COVID-19, επομένως θα ήταν άδικο να αποδοθούν όλα τα τρέχοντα προβλήματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Όταν η τεχνολογία βρίσκεται στη σωστή θέση

Παρά τις ανησυχίες, πολλοί νέοι εξακολουθούν να βλέπουν την πραγματική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης όταν χρησιμοποιείται σκόπιμα. Μια έρευνα της Gallup δείχνει ότι το 52% των μαθητών της Γενιάς Ζ πιστεύουν ότι πρέπει να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ενώ βρίσκονται ακόμα στο σχολείο, για να προετοιμαστούν για μελλοντικές σταδιοδρομίες.

Οι εκδόσεις Harvard Business Publishing αφηγούνται την ιστορία της Λούσι, ενός νεαρού κοριτσιού του οποίου η μικρότερη αδερφή υπέστη βραχυπρόθεσμη απώλεια μνήμης μετά από ένα ατύχημα. Χάρη σε ένα εργαλείο καταγραφής με τεχνητή νοημοσύνη που μετατρέπει τις αποσπασματικές καθημερινές αναμνήσεις σε περιλήψεις, η αδερφή της ανέκτησε ως εκ θαύματος την ικανότητα μάθησης. Αυτό καταδεικνύει ότι, όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους - τους ενδυναμώνει.

Επιστροφή στο θέμα

ΚΑΡΔΙΑ ΚΑΙ ΓΙΑΝΓΚ

Πηγή: https://tuoitre.vn/the-he-ai-lon-len-trong-hoai-nghi-20260603001912346.htm