Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης για τα τρόφιμα γνωρίζει άνθηση, και προβλέπεται να φτάσει τα 88 δισεκατομμύρια δολάρια.

Η βιομηχανία τροφίμων με τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να φτάσει τα 18,3 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2026 και να εκτοξευθεί στα 88 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, δημιουργώντας μια χρυσή ευκαιρία για τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να επιταχύνουν την καινοτομία προϊόντων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να επιταχύνουν την καινοτομία προϊόντων.

Στις 22 Απριλίου, πραγματοποιήθηκε στην πόλη Χο Τσι Μινχ ένα εργαστήριο με τίτλο «Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Δεδομένων στην Έρευνα και Ανάπτυξη Τροφίμων». Η εκδήλωση διοργανώθηκε από το Κέντρο Προώθησης Εμπορίου και Επενδύσεων της πόλης Χο Τσι Μινχ (ITPC) σε συνεργασία με το Κέντρο Υποστήριξης και Συμβουλευτικής Ψηφιακού Μετασχηματισμού της πόλης Χο Τσι Μινχ (DXCenter).

Οι συμμετέχοντες στην εκδήλωση.

Το εργαστήριο επικεντρώθηκε στην εισαγωγή πρωτοποριακών ψηφιακών λύσεων που θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή, να μειώσουν τον χρόνο ανάπτυξης προϊόντων και να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα στην αγορά. Αυτό σηματοδότησε επίσης την ολοκλήρωση μιας σειράς πέντε θεματικών εργαστηρίων στο πλαίσιο της 5ης Διεθνούς Έκθεσης Τροφίμων της Πόλης Χο Τσι Μινχ (HCMC FOODEX 2026).

Μιλώντας στην εκδήλωση, ο κ. Le Anh Hoang, Αναπληρωτής Διευθυντής της ITPC, δήλωσε: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα σχεδόν σε κάθε πτυχή των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, από την ανάλυση των προτιμήσεων των πελατών και τη βελτιστοποίηση των τύπων έρευνας και ανάπτυξης προϊόντων έως την πρόβλεψη των καταναλωτικών τάσεων σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου.

Κος Le Anh Hoang - Αναπληρωτής Διευθυντής του ITPC.

Σύμφωνα με τους ηγέτες του ITPC, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια φουτουριστική τεχνολογία, αλλά έχει γίνει ένα απαραίτητο εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων, ειδικά για τη βιομηχανία τροφίμων και ποτών, μία από τις τέσσερις βασικές βιομηχανίες της πόλης Χο Τσι Μινχ.

Οι ηγέτες του ITPC πιστεύουν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων του πραγματικού κόσμου αποτελεί βασικό παράγοντα που βοηθά τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους σε μια ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά, με συνεχώς εξελισσόμενες καταναλωτικές απαιτήσεις και ολοένα και υψηλότερες απαιτήσεις ποιότητας.

Μέσω έξυπνων πλατφορμών, οι επιχειρήσεις μπορούν να ανιχνεύουν έγκαιρα τους κινδύνους παραγωγής, να διαχειρίζονται τις αλυσίδες εφοδιασμού πιο αποτελεσματικά, να προβλέπουν τους κινδύνους των προϊόντων, να ελέγχουν την ποιότητα και να αναλύουν τις τάσεις των καταναλωτών για να αναπτύξουν κατάλληλες στρατηγικές.

Δρ. Nguyen Ba Thanh - Διευθυντής του Ινστιτούτου Βιοτεχνολογίας και Τροφίμων (Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ).

Μιλώντας στο συνέδριο, ο Δρ. Nguyen Ba Thanh - Διευθυντής του Ινστιτούτου Βιοτεχνολογίας και Τροφίμων (Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ) - δήλωσε ότι το μέγεθος της αγοράς Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βιομηχανία τροφίμων αναμένεται να φτάσει τα 18,3 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2026 και θα μπορούσε να αυξηθεί σε 84-88 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2030.

Σύμφωνα με τον κ. Ba Thanh, ο σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης αυτού του τομέα θα μπορούσε να φτάσει περίπου το 39%, γεγονός που υποδηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται μια ισχυρή επενδυτική τάση παγκοσμίως. Ωστόσο, η βιομηχανία τροφίμων εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις. Ο κύκλος ανάπτυξης νέων προϊόντων διαρκεί συνήθως από 18 έως 36 μήνες, το κόστος έρευνας είναι υψηλό, ενώ οι προτιμήσεις των καταναλωτών αλλάζουν πολύ γρήγορα. Ως αποτέλεσμα, περίπου το 80% των νέων προϊόντων εγκαταλείπουν την αγορά εντός του πρώτου έτους.

Εφαρμόζοντας πρακτικά δεδομένα και τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν τον χρόνο ανάπτυξης προϊόντων έως και 50%, να φέρουν νέα προϊόντα στην αγορά σε μόλις 3 έως 9 μήνες και να μειώσουν το κόστος της αισθητηριακής αξιολόγησης κατά 40%.

Σύμφωνα με τον ειδικό, η επένδυση σε δεδομένα αποτελεί κρίσιμο θεμέλιο, αλλά το κλειδί για την επιτυχία παραμένει ο συνδυασμός ενός έξυπνου συστήματος με την εμπειρία και τις δυνατότητες μιας ομάδας ειδικών.

Βελτιστοποιήστε την παραγωγή, μειώστε τα σφάλματα και εξοικονομήστε κόστος.

Από επιχειρησιακής άποψης, ο κ. Phi Anh Tuan - Επικεφαλής του Συμβουλίου Συμβουλευτικής για τον Ψηφιακό Μετασχηματισμό για τις Επιχειρήσεις και το Κράτος στο DXCenter - δήλωσε: Η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης ανοίγει νέους δρόμους για τα εργοστάσια τροφίμων.

Οι ειδικοί συζητούν τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων στην έρευνα και ανάπτυξη προϊόντων τροφίμων.

Όταν ενσωματώνεται σε μια γραμμή παραγωγής, αυτό το σύστημα είναι ικανό να ανιχνεύει οπτικά ελαττώματα σε προϊόντα με ακρίβεια άνω του 95%, βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα του ποιοτικού ελέγχου.

Σύμφωνα με τον κ. Phi Anh Tuan, οι μονάδες παραγωγής μπορούν να μειώσουν το ποσοστό ελαττωματικών προϊόντων κατά 30% έως 70%, εξοικονομώντας παράλληλα 40% έως 60% στο κόστος προσωπικού για τον ποιοτικό έλεγχο μέσω της αυτοματοποίησης της διαδικασίας παρακολούθησης.

Αξίζει να σημειωθεί ότι, εκτός από την επαλήθευση εικόνας, πολλά μοντέλα αυτοματοποιημένης τεχνολογίας λήψης αποφάσεων βοηθούν τις αλυσίδες fast food και τα εργοστάσια τροφίμων να διαχειρίζονται το απόθεμα πιο αποτελεσματικά. Συγκεκριμένα, τα επίπεδα αποθεμάτων μπορούν να μειωθούν κατά 20% έως 40%, τα ποσοστά ακύρωσης παραγγελιών μπορούν να μειωθούν έως και 60%, ενώ η ανταπόκριση των υπηρεσιών μπορεί να αυξηθεί κατά 10% έως 20%.

Ο κ. Phi Anh Tuan πιστεύει ότι συνδυάζοντας την υπολογιστική όραση και τα συστήματα αυτολήψης αποφάσεων, οι επιχειρήσεις θα διαμορφώσουν έξυπνους μηχανισμούς διαχείρισης ικανούς να προτείνουν ανεξάρτητα προσαρμογές μηχανημάτων, να προειδοποιούν για κινδύνους και να αποτρέπουν συμβάντα από την αρχή της αλυσίδας εφοδιασμού.

Σύμφωνα με τους ειδικούς, αυτό είναι ένα κρίσιμο βήμα που θα βοηθήσει τη βιομηχανία τροφίμων να μεταβεί από την παραδοσιακή παραγωγή σε ένα έξυπνο εργοστασιακό μοντέλο, βελτιστοποιώντας το κόστος διασφαλίζοντας παράλληλα την ποιότητα και την ασφάλεια των τροφίμων.

Μέσω αυτού του εργαστηρίου, το ITPC αναμένει από τις επιχειρήσεις να αποκτήσουν περισσότερα εργαλεία για τη βελτιστοποίηση των πόρων, τον καθορισμό μακροπρόθεσμων στρατηγικών ανάπτυξης και την ενίσχυση των δυνατοτήτων καινοτομίας. Αυτό θα χρησιμεύσει επίσης ως βάση για τη βιετναμέζικη βιομηχανία τροφίμων ώστε να αυξήσει την αξία της, να ανταποκριθεί καλύτερα στα πρότυπα εξαγωγών και να εδραιώσει σταδιακά τη θέση της στη διεθνή αγορά.

Πηγή: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html