«Προσαρμογή» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, διατηρώντας τον πολιτισμό.

VHO - Ο Εκπαιδευτικός, Επιστημονικός και Πολιτιστικός Οργανισμός των Ηνωμένων Εθνών (UNESCO) μόλις εξέδωσε προειδοποίηση: Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτόματης μετάφρασης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη ωθεί χιλιάδες γλώσσες στο χείλος της εξαφάνισης.

Μια ανησυχητική προειδοποίηση. Μόλις οι συσκευές μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο, όπως τα ακουστικά με τεχνητή νοημοσύνη ή τα έξυπνα γυαλιά, επιτρέψουν στους χρήστες να επικοινωνούν απευθείας στη μητρική τους γλώσσα μετατρέποντας άμεσα τόσο την ομιλία όσο και το κείμενο, θα προκύψει αναπόφευκτα ένα ερώτημα: Είναι πραγματικά απαραίτητο να ξοδεύουμε χρήματα και χρόνο για την εκμάθηση ξένων γλωσσών;

Επιπλέον, οι ειδικοί προειδοποιούν ότι αυτή η ευκολία θα μπορούσε να μειώσει το κίνητρο για την εκμάθηση ξένων γλωσσών, επιταχύνοντας έτσι την απλοποίηση της γραμματικής και συρρικνώνοντας το λεξιλόγιο σε πολλές γλώσσες. Προβλέπουν επίσης ότι η δυνατότητα σύνδεσης των μαζών, όπως τα αγγλικά, θα κυριαρχήσει και προβλέπουν ότι μέχρι το 2100, ο αριθμός των γλωσσών που εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται θα μπορούσε να μειωθεί σε περίπου 600, σε σύγκριση με πάνω από 7.000 σήμερα.

Σύμφωνα με την UNESCO, σχεδόν 3.000 γλώσσες παγκοσμίως κινδυνεύουν με εξαφάνιση, ενώ περισσότερες από 200 γλώσσες δεν ομιλούνται από το 1950 λόγω έλλειψης ομιλητών.

Εκτός από την ανησυχία ότι χιλιάδες γλώσσες εξαφανίζονται σταδιακά από αυτή τη Γη, υπάρχει μια άλλη, ακόμη πιο ανησυχητική, ανησυχία: η απώλεια της γλωσσικής « κυριαρχίας ».

Ως συστατικό του πολιτισμού, η γλώσσα δεν είναι μόνο ένα εργαλείο επικοινωνίας αλλά και η «ψυχή», που περιέχει γνώση, πολιτισμό, ένας καθρέφτης που αντανακλά και διατηρεί τη σκέψη, την ταυτότητα και την αυτόχθονη γνώση ενός έθνους. Η γλώσσα ενσαρκώνει αξίες, σύμβολα, κοινωνικούς κανόνες και εκφράζει όλες τις δραστηριότητες μιας κοινότητας και ενός έθνους.

Ωστόσο, δεδομένου ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύεται κυρίως χρησιμοποιώντας δεδομένα από την αγγλική γλώσσα, υπάρχει υψηλός κίνδυνος να παραλειφθούν ή να ερμηνευθούν εσφαλμένα τα τοπικά συμφραζόμενα. Αυτό επηρεάζει άμεσα την αποτελεσματικότητα σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών, τα χρηματοοικονομικά και οι δημόσιες υπηρεσίες - όπου η ακρίβεια και η πολιτισμική καταλληλότητα είναι κρίσιμες.

Ως εκ τούτου, η έννοια της «κυρίαρχης Τεχνητής Νοημοσύνης» αναδύεται ως μια σημαντική τάση. Οι χώρες επικεντρώνονται ολοένα και περισσότερο στην ανάπτυξη και τον έλεγχο συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι κατάλληλα για τα νομικά, γλωσσικά, πολιτιστικά και δεδομένα τους. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη χειρίζεται μεγάλες ποσότητες ευαίσθητων δεδομένων σε τομείς όπως ο πολιτισμός, η υγειονομική περίθαλψη , τα χρηματοοικονομικά και οι δημόσιες υπηρεσίες.

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η Ινδία, μια χώρα που έχει δημιουργήσει με επιτυχία ένα ψηφιακό οικοσύστημα με πλατφόρμες όπως το Aadhaar (ψηφιακή ταυτότητα) και το UPI (ηλεκτρονικές πληρωμές). Υιοθετώντας ανοιχτά πρότυπα και δίνοντας έμφαση στην πολυγλωσσία, η Ινδία έχει δημιουργήσει ένα ευέλικτο τεχνολογικό περιβάλλον που εξυπηρετεί αποτελεσματικά μια κοινωνία με ποικίλες γλώσσες και πολιτισμούς.

Τα μαθήματα από την Ινδία δείχνουν ότι το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έγκειται στην εστίαση σε λίγα παγκόσμια μοντέλα, αλλά στην ικανότητά της να προσαρμόζεται σε συγκεκριμένες περιοχές. Ένα βιώσιμο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να διασφαλίζει τη διαφάνεια, να προστατεύει τα δεδομένα και να χτίζει την εμπιστοσύνη των χρηστών.

Στην εποχή της παγκοσμιοποίησης 4.0, ο κόσμος είναι επίπεδος, αλλά δυστυχώς, η γλώσσα, η γραφή και, γενικότερα, ο πολιτισμός, δεν μπορούν να είναι «επίπεδες». Η πολυγλωσσία είναι το θεμέλιο της πολιτιστικής ποικιλομορφίας, μια ζωτικής σημασίας πολιτική που η UNESCO ακολουθεί εδώ και καιρό. Τι θα συνέβαινε όμως αν οι χώρες έκαναν το αντίθετο, προσαρμόζοντας τη γλώσσα, τον πολιτισμό και τα δεδομένα τους ώστε να ταιριάζουν στο παγκόσμιο οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης;

Αντλώντας από την επιτυχία της Ινδίας, η πρόκληση που αντιμετωπίζουν πολλές άλλες χώρες παραμένει: Πώς να υιοθετήσουμε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ταυτόχρονα παγκόσμια και αντανακλούν τα εθνικά χαρακτηριστικά; Με άλλα λόγια, πώς να μετατρέψουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη από μια καθολική τεχνολογία σε ένα ευέλικτο, πολύγλωσσο και πολυπολιτισμικό σύστημα;

Προφανώς, το πρόβλημα δεν είναι εύκολο, αλλά πρέπει να αντιμετωπιστεί.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/the-gioi/tiep-bien-ai-bao-ton-van-hoa-225867.html