Η Nguyen Thu Huong, 21 ετών, φοιτήτρια σε πανεπιστήμιο στο Ανόι , έχει τη συνήθεια να ψάχνει τα πάντα στο διαδίκτυο, από ασκήσεις, συμβουλές ομορφιάς μέχρι δίαιτες. Πρόσφατα, η Huong έχει συχνά πόνους στην επιγάστρια περιοχή, αισθάνεται ναυτία τη νύχτα και μερικές φορές αισθάνεται ναυτία. Αντί να πάει στο νοσοκομείο, η φοιτήτρια ανοίγει την εφαρμογή ChatGPT για να "ρωτήσει τον γιατρό τεχνητής νοημοσύνης".
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει τις περιγραφές των συμπτωμάτων και καταλήγει στο συμπέρασμα ότι «μπορεί να έχει» γαστρίτιδα «ήπιο λόγω στρες». Στη Huong συμβουλεύτηκε να αλλάξει τη διατροφή της, να πάει για ύπνο νωρίς, να περιορίσει τον καφέ και να χρησιμοποιήσει κάποια αντιόξινα που δεν έχουν συνταγογραφηθεί και αναφέρονται στο ChatGPT. Βρήκε αυτά τα φάρμακα στο διαδίκτυο και τα έπαιρνε τακτικά για δύο εβδομάδες.
Ο αρχικός πόνος υποχώρησε και η Huong έγινε πιο σίγουρη ότι «η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή όσο ένας γιατρός». Την τρίτη εβδομάδα, άρχισε να κάνει εμετό με αίμα ανακατεμένο με υγρό, είχε κράμπες στην άνω κοιλιακή χώρα και ξέσπασε σε κρύο ιδρώτα. Η οικογένειά της την πήγε στα επείγοντα σε κατάσταση σοβαρής απώλειας αίματος από το πεπτικό σύστημα.
Η γαστροσκόπηση έδειξε ότι ο ασθενής είχε δωδεκαδακτυλικό έλκος εξέλιξη, βαθιά έλκη, αιμορραγία λόγω λανθασμένης χρήσης αντιόξινων και μη θεραπευμένη πρωτοπαθής αιτία - λοίμωξη από Helicobacter pylori. Εάν ο ασθενής φτάσει στο νοσοκομείο με λίγες ώρες καθυστέρηση, μπορεί να υποστεί αιμορραγικό σοκ.
Μετά από σχεδόν μια εβδομάδα εντατικής θεραπείας, η Huong τελικά βγήκε εκτός κινδύνου. Ξαπλωμένη στο κρεβάτι του νοσοκομείου, μοιράστηκε: « Νόμιζα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν έξυπνη και μιλούσε πειστικά σαν αληθινή γιατρός, οπότε την πίστεψα. Τώρα καταλαβαίνω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πραγματική διάγνωση».
Ο Le Hoang Long, 27 ετών, προγραμματιστής στην πόλη Χο Τσι Μινχ, εργάζεται συχνά μέχρι τις 2-3 τα ξημερώματα. Μετά από μήνες αϋπνίας, ένιωθε άγχος, κούραση και ταχυπαλμία. Μη θέλοντας να δει ψυχίατρο επειδή «φοβόταν μήπως τον χαρακτηρίσουν άρρωστο», εμπιστεύτηκε ο Long στο ChatGPT και ζήτησε προτάσεις για το πώς να ξεπεράσει το πρόβλημα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη τον συμβούλεψε να δοκιμάσει «φυσικές μεθόδους» όπως να πίνει τσάι από βότανα, να λαμβάνει συμπληρώματα μελατονίνης, να κάνει διαλογισμό πριν τον ύπνο και «εάν είναι απαραίτητο, να συνδυάσει μερικά κινέζικα ηρεμιστικά». Ο Λονγκ ακολούθησε αυτές τις οδηγίες και παρήγγειλε επίσης ένα προϊόν «εισαγόμενου φυτικού υπνωτικού χαπιού» του οποίου την προέλευση η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορούσε να επαληθεύσει.
Μετά από δύο εβδομάδες, ο Λονγκ μπορούσε να κοιμηθεί καλύτερα, αλλά άρχισε να έχει ίκτερο, απώλεια όρεξης και κόπωση. Νομίζοντας ότι οφειλόταν σε «καθαρισμό του σώματος», συνέχισε να πίνει. Μόνο όταν τα ούρα του σκούρισαν και το δέρμα του έγινε βαθύ κίτρινο, πήγε στο νοσοκομείο για έλεγχο.
Τα αποτελέσματα των εξετάσεων έδειξαν ότι τα ηπατικά ένζυμα αυξήθηκαν 10 φορές περισσότερο από το φυσιολογικό, όπως διέγνωσε ο γιατρός ηπατίτιδα λόγω τοξικότητας από άγνωστα φαρμακευτικά συστατικά. Ο Λονγκ χρειάστηκε να νοσηλευτεί για ενδοφλέβια χορήγηση υγρών, αντίδοτα και συνεχή παρακολούθηση της ηπατικής λειτουργίας.
Μετά το περιστατικό, ο Λονγκ παραδέχτηκε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη με βοηθά να αποκτήσω γνώσεις, αλλά δεν ξέρει ποιος είμαι ή πόσο σοβαρή είναι η ασθένειά μου. Έχω θυσιάσει την υγεία μου λόγω τυφλής πίστης στην τεχνολογία.»
Σύμφωνα με τον MSc. Δρ. Pham Ngoc Ha, από το Τμήμα Μαιευτικής και Γυναικολογίας του Νοσοκομείου Thanh Nhan, το ανησυχητικό δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), αλλά ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι την αντιλαμβάνονται και την χρησιμοποιούν. Η ΤΝ είναι ουσιαστικά απλώς ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά στη σύνθεση, οργάνωση και ερμηνεία πληροφοριών από πολλές πηγές, βοηθώντας μας να κατανοήσουμε τα προβλήματα ταχύτερα και σε μεγαλύτερο βάθος.
Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει μάτια για να παρατηρήσει, χέρια για να αγγίξει την πληγή και κλινική εμπειρία για να αναγνωρίσει ανωμαλίες στο βλέμμα ή τη φωνή του ασθενούς.
Στην ιατρική, η διάγνωση είναι ένα πολυεπίπεδο ταξίδι. Ο γιατρός ξεκινά ακούγοντας τα συμπτώματα του ασθενούς, παρατηρώντας τις εκδηλώσεις, εξετάζοντας κοιτάζοντας, αγγίζοντας, κρουστάνοντας και ακούγοντας, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα των εξετάσεων, της απεικόνισης και του ιατρικού ιστορικού. Κάθε απόφαση θεραπείας είναι ένας συνδυασμός επιστημονικών δεδομένων και εμπειρίας που έχει συσσωρευτεί με την πάροδο του χρόνου. Κανένας αλγόριθμος δεν μπορεί να το προσομοιώσει πλήρως.
Με απλά λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν ένα κοφτερό μαχαίρι. Στα χέρια ενός σεφ, είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για να δημιουργήσει ένα λεπτό πιάτο. Αλλά αν δοθεί σε ένα παιδί, ο κίνδυνος να κοπεί το χέρι είναι αναπόφευκτος. Το πρόβλημα δεν είναι το μαχαίρι, αλλά ο χρήστης.
Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν κάνει λάθος, το λάθος είναι ότι οι άνθρωποι περιμένουν πάρα πολλά από τις δυνατότητές της. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι γιατρός και δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη παρατήρηση, διάγνωση και κρίση. Από ιατρικής άποψης, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται μόνο ως ένα γιγάντιο λεξικό όπου οι χρήστες μπορούν να αναζητήσουν και να ανατρέξουν, αλλά δεν πρέπει να έχουν απόλυτη εμπιστοσύνη όσον αφορά την ανθρώπινη υγεία και ζωή.
Ο Δρ. Truong Huu Khanh, πρώην επικεφαλής του Τμήματος Λοιμωδών Νοσημάτων και Νευρολογίας του Νοσοκομείου Παίδων 1 (HCMC), σχολίασε ότι στην ιατρική, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο του κλινικού και του ανθρώπινου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει πολλούς τομείς, αλλά στον ιατρικό τομέα, η εμπειρία, η ευαισθησία και η καρδιά ενός γιατρού είναι πράγματα που οι μηχανές δεν μπορούν να αντιγράψουν.
Κάθε ασθενής πρέπει να εξεταστεί άμεσα και ολοκληρωμένα, όχι μόνο με βάση μερικά συμπτώματα που περιγράφονται στο διαδίκτυο για τη διάγνωση. Ο γιατρός πρέπει να παρατηρήσει, να ψηλαφήσει, να χτυπήσει ελαφρά, να ακούσει, να ρωτήσει προσεκτικά για το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς και να αξιολογήσει τη γενική κατάσταση για να μπορέσει να καταλήξει σε ένα ακριβές συμπέρασμα.
Ο Δρ. Κανχ πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ή οι «διαδικτυακοί γιατροί» μπορούν να θεωρηθούν πηγή πληροφοριών, βοηθώντας τους ανθρώπους να κατανοήσουν περισσότερα για την υγεία και την πρόληψη ασθενειών. Ωστόσο, δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους πραγματικούς γιατρούς.
Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει μόνο γενικές πληροφορίες και δεν μπορεί να αξιολογήσει τη βλάβη στα εσωτερικά όργανα, το ιατρικό ιστορικό ή τις αντιδράσεις σε φάρμακα κάθε ατόμου. Η αυτοδιάγνωση και η θεραπεία που βασίζονται σε «προτάσεις chatbot» ενέχουν πολλούς κινδύνους, ειδικά για χρόνιες ασθένειες.
Το ChatGPT ανοίγει μια νέα προσέγγιση στην εκπαίδευση για την υγεία, αλλά θα πρέπει να θεωρείται ως βοηθός πληροφόρησης και όχι ως φορέας λήψης αποφάσεων, επειδή η ιατρική εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη διορατικότητα και κλινική εμπειρία.
Πηγή: https://baolangson.vn/tin-chatgpt-chua-benh-nhieu-nguoi-tre-dang-danh-cuoc-suc-khoe-5063604.html
Σχόλιο (0)