Ποιοι είναι οι λόγοι για την επιβράδυνση της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Επικαλούμενη στοιχεία από την Boston Consulting Group, η Barron's δήλωσε ότι τα κέντρα δεδομένων θα καταναλώνουν το 7,5% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας που διατίθεται στις ΗΠΑ έως το 2030. Τα κέντρα δεδομένων που κατασκευάζονται για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καταναλώνουν εκατοντάδες μεγαβάτ ηλεκτρικής ενέργειας ανά εγκατάσταση, πράγμα που σημαίνει ότι το σύστημα παροχής ενέργειας δεν θα είναι πλέον σε θέση να συμβαδίσει με την ταχεία αύξηση του αριθμού των κέντρων δεδομένων.

Οι ενεργειακές απαιτήσεις είναι τεράστιες για την τροφοδοσία των διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης.

Η ανάλυση δείχνει επίσης ότι από το 2022 έως το 2030, η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων στις ΗΠΑ θα αυξηθεί από 126 σε 390 τεραβατώρες, ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας επαρκής για την ηλεκτρόλυση 40 εκατομμυρίων αμερικανικών νοικοκυριών.

Οι εκτιμήσεις του 650 Group υποδηλώνουν ότι ο όγκος των συστημάτων διακομιστών που καλύπτουν τις ανάγκες τεχνητής νοημοσύνης θα εξαπλασιαστεί από πέρυσι έως το 2028, φτάνοντας τα 6 εκατομμύρια μονάδες. Η Gartner προβλέπει ότι η μέση κατανάλωση ενέργειας ενός διακομιστή επιτάχυνσης θα αυξηθεί από 650W σε 1.000W.

Η κατανάλωση ενέργειας θα αυξηθεί όχι μόνο λόγω του αυξανόμενου αριθμού διακομιστών αλλά και λόγω των συνθηκών. Οι προσπάθειες βελτιστοποίησης του ενεργειακού κόστους μέσω της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον έλεγχο της κατανάλωσης ενέργειας θα μετριάσουν εν μέρει αυτήν την τάση, αλλά δεν θα λύσουν πλήρως το πρόβλημα. Η μετάβαση στην υγρή ψύξη για τα συστήματα διακομιστών θα είναι αναπόφευκτη στις περισσότερες περιπτώσεις. Σύμφωνα με την Super Micro, το λειτουργικό κόστος των κέντρων δεδομένων μπορεί να μειωθεί κατά περισσότερο από 40% με την κατάργηση των παραδοσιακών συστημάτων ψύξης αέρα υπέρ της υγρής ψύξης.

Το πρόβλημα επιδεινώνεται περαιτέρω από την άνιση ανάπτυξη του περιφερειακού δικτύου παροχής ενέργειας. Επιπλέον, δεν είναι όλες οι τοποθεσίες σε θέση να μεταφέρουν αποτελεσματικά την παραγόμενη ηλεκτρική ενέργεια στις εγκαταστάσεις συστημάτων υψηλής ενεργειακής κατανάλωσης. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι οι ΗΠΑ παράγουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά το δίκτυο διανομής είναι προβληματικό.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm