Πώς αλλάζει η τεχνητή νοημοσύνη τη δημοσιογραφία στον Παγκόσμιο Νότο;

(CLO) Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει τη δημοσιογραφία παγκοσμίως, αλλά οι περισσότερες συζητήσεις σχετικά με τον αντίκτυπό της επικεντρώνονται σε οπτικές γωνίες από το Βόρειο Ημισφαίριο.

Μια νέα έκθεση του Ιδρύματος Thomson Reuters (TRF) διεξήγαγε έρευνα σε περισσότερους από 200 δημοσιογράφους από περισσότερες από 70 χώρες του Παγκόσμιου Νότου και αναδυόμενες οικονομίες , για να ρίξει φως στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στην περιοχή, τα εμπόδια που υπάρχουν και τις επιπτώσεις για το μέλλον της δημοσιογραφίας.

Εικονογράφηση: Τεχνητή Νοημοσύνη

1. Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ευρέως διαδεδομένη αλλά άνιση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό κομμάτι της ροής εργασίας πολλών δημοσιογράφων, με το 81,7% των ερωτηθέντων να τη χρησιμοποιούν, εκ των οποίων σχεδόν οι μισοί τη χρησιμοποιούν καθημερινά.

Δημοφιλή εργαλεία όπως το ChatGPT, το Grammarly, το Otter και το Canva χρησιμοποιούνται για τη συγγραφή, την επεξεργασία, τον έλεγχο γεγονότων, τη μεταγραφή και την έρευνα. Ένας δημοσιογράφος από την Γκάνα δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη τους βοηθά να αναλύουν δεδομένα γρήγορα, ειδικά σε τομείς όπως η έρευνα για τον ιό HIV και η περιβαλλοντική αναφορά.

Ωστόσο, η υιοθέτηση είναι άνιση. Ορισμένα ειδησεογραφικά πρακτορεία χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την απόδοση, ενώ άλλα δεν έχουν ακόμη πλήρη πρόσβαση. Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ανισότητα στην ικανότητα εφαρμογής της τεχνολογίας μεταξύ περιοχών και οργανισμών μέσων ενημέρωσης.

2. Εμπόδια στην πρόσβαση, την εκπαίδευση και την πολιτική

Παρά τα πολλά οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης, μόνο το 13% των δημοσιογράφων που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι τα γραφεία σύνταξης είχαν επίσημη πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η έλλειψη καθοδήγησης οδηγεί σε ασυνέπειες στον τρόπο ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και εγείρει ηθικά ζητήματα.

Επιπλέον, πολλοί δημοσιογράφοι δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης λόγω υψηλού κόστους, τεχνολογικών περιορισμών και έλλειψης εκπαίδευσης. Αξίζει να σημειωθεί ότι το 58% των δημοσιογράφων που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζονται εξ ολοκλήρου στην αυτοδιδασκαλία, γεγονός που υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη για επίσημα προγράμματα κατάρτισης.

Ένας διευθυντής γραφείου σύνταξης στα ΗΑΕ τόνισε την ανάγκη για δεοντολογικά πλαίσια που θα διασφαλίζουν τη διαφάνεια και την εμπιστοσύνη των αναγνωστών κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

3. Κίνδυνοι: Παραπληροφόρηση, προκατάληψη και ασφάλεια στην εργασία

Παράλληλα με τα οφέλη, η Τεχνητή Νοημοσύνη εγείρει επίσης ανησυχίες. Σχεδόν το 49% των δημοσιογράφων φοβούνται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την παραπληροφόρηση και την προκατάληψη, καθώς μεγάλο μέρος των δεδομένων εκπαίδευσης είναι δυτικού χαρακτήρα. Κάποιοι ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διαβρώσει τις παραδοσιακές δημοσιογραφικές δεξιότητες, όπως η κριτική σκέψη και η ανεξάρτητη έρευνα.

Επιπλέον, η αυτοματοποίηση εργασιών όπως η σύνταξη περιλήψεων ειδήσεων από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλειες θέσεων εργασίας, ειδικά σε χαμηλότερα επίπεδα. Ένας δημοσιογράφος από την Κένυα εξέφρασε την ανησυχία του ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα άφηνε πολλούς δημοσιογράφους άνεργους, ενώ ένας συντάκτης από τη Σαουδική Αραβία προειδοποίησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να καταστρέψει την ιδιαιτερότητα και τη μοναδικότητα της δημοσιογραφίας.

4. Η μελλοντική πορεία: Δεοντολογία, ρύθμιση και εκπαίδευση

Περισσότερο από το 57% των δημοσιογράφων που συμμετείχαν στην έρευνα προσδιόρισαν τα ηθικά ζητήματα ως την πιο πιεστική πρόκληση κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλοί ζήτησαν διαφάνεια στην εφαρμογή της και να αποκαλύπτουν τα ειδησεογραφικά γραφεία πότε η τεχνολογία χρησιμοποιείται στην παραγωγή ειδήσεων.

Επιπλέον, οι δημοσιογράφοι υποστήριξαν ότι απαιτούνται κανονισμοί για τον έλεγχο της παραπληροφόρησης, την προστασία του απορρήτου των δεδομένων και τη διασφάλιση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εξυπηρετεί μόνο τα συμφέροντα μεγάλων χωρών ή ειδησεογραφικών οργανισμών. Ένας Ρώσος δημοσιογράφος εξέφρασε την ανησυχία του για το γεγονός ότι ορισμένα ειδησεογραφικά πρακτορεία βάζουν τα εμπορικά συμφέροντα πάνω από τα δημοσιογραφικά πρότυπα κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

5. Λύσεις: Εκπαίδευση, πολιτική και συνεργασία

Η έκθεση προτείνει πέντε βασικές λύσεις για να ωφελήσει πραγματικά η Τεχνητή Νοημοσύνη τη δημοσιογραφία στον Παγκόσμιο Νότο:

Εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων : Παροχή εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε δημοσιογράφους, ώστε να διασφαλιστεί ότι χρησιμοποιούν την τεχνολογία ηθικά και αποτελεσματικά.

Δημιουργία ενός Δεοντολογικού Πλαισίου : Θέστε σαφή πρότυπα για τη διαφάνεια και τη λογοδοσία κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία.

Συνεργασία στον κλάδο : Ενθάρρυνση συνεργασιών μεταξύ ειδησεογραφικών γραφείων, προγραμματιστών τεχνητής νοημοσύνης και χρηματοδοτικών οργανισμών για την ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που ανταποκρίνονται στις ποικίλες ανάγκες της δημοσιογραφίας.

Ρύθμιση και πολιτική : Καθιέρωση νομικών εγγυήσεων για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν υπονομεύει τον ρόλο της δημοσιογραφίας και αντιμετώπιση ζητημάτων μεροληψίας δεδομένων.

Διασφάλιση ισότιμης πρόσβασης : Δώστε τη δυνατότητα σε μικρά και υπο-πελάσσιμα ειδησεογραφικά γραφεία να έχουν πρόσβαση και να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Παρά τον βαθύ αντίκτυπο που έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη, μόνο το 42% των δημοσιογράφων είναι θετικοί για το μέλλον της τεχνολογίας στη δημοσιογραφία. Αυτό υποδηλώνει ότι εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη συζήτηση σχετικά με τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα αποτελέσει εργαλείο που θα βοηθήσει ή απειλή για τη δημοσιογραφία στον Παγκόσμιο Νότο; Η απάντηση εξαρτάται από το πώς ο κλάδος της δημοσιογραφίας θα διαχειριστεί και θα καθοδηγήσει αυτήν την τεχνολογία τα επόμενα χρόνια.

Hoai Phuong (σύμφωνα με το IJnet, Medium)

Πηγή: https://www.congluan.vn/intelligence-human-power-is-changing-newspaper-in-nam-ban-cau-nhu-the-nao-post337503.html