Από φοιτητής ιατρικής σε καθηγητή στα 8 κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου

[διαφήμιση_1]

Αφού εγκατέλειψε τις τρεις φοιτητικές εστίες της ιατρικής σχολής και στη συνέχεια εργάστηκε σε μια εταιρεία πετρελαίου και φυσικού αερίου, ο Nguyen Hung Minh Tan στράφηκε στην έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης και έγινε λέκτορας στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης.

Η Μιν Ταν, 34 ετών, από την πόλη Χο Τσι Μινχ, ανέλαβε τη θέση της Επίκουρης Καθηγήτριας (*) στο Τμήμα Μαθηματικών του Εθνικού Πανεπιστημίου της Σιγκαπούρης (NUS), τον Ιούλιο. Αυτό είναι το μοναδικό πανεπιστήμιο στην Ασία που βρίσκεται στα 10 κορυφαία πανεπιστήμια του κόσμου , σύμφωνα με την κατάταξη QS 2024. Το πανεπιστήμιο βρίσκεται στην όγδοη θέση.

Ο Tan θα διδάξει και θα ερευνήσει τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

«Επέλεξα τη Σιγκαπούρη επειδή το τμήμα Μαθηματικών του NUS είναι πολύ ισχυρό, κατατασσόμενο στην 13η θέση παγκοσμίως σύμφωνα με το QS 2023. Η κατεύθυνση της έρευνας εδώ είναι παρόμοια με την κατεύθυνση ανάπτυξής μου», είπε ο Tan.

Επιπλέον, η Σιγκαπούρη βρίσκεται κοντά στο Βιετνάμ. Ο Tan πιστεύει ότι αυτό του δίνει την ευκαιρία να καθοδηγεί τους φοιτητές και να συνεργάζεται με συναδέλφους στην πατρίδα του. Έχει καθοδηγήσει πολλά νέα ταλέντα στο Βιετνάμ μέσω του προγράμματος AI Residency μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών. Το διετές πρόγραμμα υποστηρίζει φοιτητές στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για να κάνουν διδακτορικά στο εξωτερικό.

Nguyen Hung Minh Tan. Φωτογραφία: Παροχή χαρακτήρα — Nguyen Hung Minh Tan. Φωτογραφία: *Παροχή χαρακτήρα*

Ως παιδί, ο Tan ενδιαφερόταν για τα Μαθηματικά όταν διάβαζε τα περιοδικά Math and Youth. Ο Tan μάθαινε καλά και ήταν συνεχώς στην ομάδα του σχολείου από το δημοτικό σχολείο. Το 2004, ο Tan πέρασε τις εισαγωγικές εξετάσεις στην εξειδικευμένη τάξη Μαθηματικών στο Λύκειο Le Hong Phong για Χαρισματικούς.

Ο Ταν ανέφερε ότι, αν και του άρεσε, αυτά ήταν τα χρόνια που σπούδαζε Μαθηματικά μόνο και μόνο για να δώσει εξετάσεις. Αφού δεν πέτυχε τα επιθυμητά αποτελέσματα, ο Ταν αποφάσισε να αλλάξει κατεύθυνση στο πανεπιστήμιο. Το 2007, ο Ταν έγινε δεκτός σε δύο έγκριτα πανεπιστήμια στην πόλη Χο Τσι Μινχ, το Μπαχ Κόα και το Υ Ντουόκ, και επέλεξε να ακολουθήσει την πορεία του για να γίνει γιατρός.

Αφού σπούδασε στο Βιετνάμ για ένα χρόνο, ο Ταν μετακόμισε στις ΗΠΑ με την οικογένειά του. Συνέχισε τις ιατρικές σπουδές του στο Houston Community College στο Τέξας. Ωστόσο, μετά από δύο χρόνια, ο Ταν σταμάτησε ξανά.

«Συνειδητοποίησα ότι δεν ταίριαζα στον ιατρικό τομέα», θυμάται ο Ταν. Εκείνη την εποχή, πίστευε επίσης ότι τα αγγλικά του δεν ήταν αρκετά καλά για να συνεχίσει τις σπουδές του στην ιατρική στις ΗΠΑ, επειδή οι φοιτητές ιατρικής όχι μόνο σπουδάζουν στο πανεπιστήμιο, αλλά πρέπει επίσης να επικοινωνούν καλά για να κατανοήσουν την παθολογία, τις συνθήκες και την ψυχολογία των ασθενών.

Αφού έκανε έρευνα και διαπίστωσε ότι οι φοιτητές μηχανικής έχουν καλές επαγγελματικές προοπτικές, ο Tan υπέβαλε αίτηση και κέρδισε πλήρη υποτροφία για να σπουδάσει Ηλεκτρολόγος Μηχανικός στο Πανεπιστήμιο Rice - μια σχολή στα 15 κορυφαία πανεπιστήμια των ΗΠΑ σύμφωνα με το US News.

Εκείνη την εποχή, ο Tan δεν είχε ακόμη ένα σαφές όραμα για την επαγγελματική του πορεία. Στο πρώτο εξάμηνο, όταν παρακολούθησε τρία εξειδικευμένα μαθήματα, ο Tan ενδιαφέρθηκε και επέλεξε την Επεξεργασία Σήματος. Σύμφωνα με τον Tan, αυτή η ειδίκευση χρησιμοποιεί πολλές μαθηματικές γνώσεις και προσφέρει πολλές ευκαιρίες εργασίας σε μεγάλες πετρελαϊκές εταιρείες. Αυτός είναι επίσης ένας διάσημος τομέας κατάρτισης στη σχολή.

Εκτός από τις σπουδές, ο Ταν προσπάθησε να βελτιώσει τα αγγλικά του. Υπέβαλε αίτηση για μερική απασχόληση ως ταμίας σε μια αγορά. Η δουλειά ήταν πολύ αγχωτική, αναγκάζοντάς τον να ακούει ενεργά και να μιλάει περισσότερο αγγλικά για να επιλύει καταστάσεις με τους πελάτες. Χάρη σε αυτό, ο Ταν βελτίωσε τις δεξιότητές του στην ακρόαση και την ομιλία. Μπορούσε να μιλάει πιο εύκολα με τους φίλους του στο σχολείο και να συμμετέχει σε projects με τους δασκάλους του.

Το 2014, ο Tan μπήκε στο τελευταίο έτος του κολεγίου. Αυτή ήταν επίσης η εποχή που η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση αναπτύσσονταν πολύ ραγδαία στις ΗΠΑ. Ο Tan μελέτησε αυτούς τους δύο τομείς για να εφαρμόσει στο έργο και μαζί με τους φίλους του δημιούργησαν με επιτυχία ένα καπέλο που μπορούσε να μετατρέψει τις σκέψεις του χρήστη σε εντολές για τον έλεγχο ενός μοντέλου αυτοκινήτου.

Ωστόσο, λίγο πριν αποφοιτήσει, ο Tan έγινε δεκτός ως ασκούμενος μηχανικός στην GE Oil and Gas - μια εταιρεία στον κλάδο πετρελαίου και φυσικού αερίου. Λίγο αργότερα, η πετρελαϊκή βιομηχανία έπεσε σε παρακμή. Εκείνη την εποχή, ο παλιός του καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Rice τον έπεισε να επιστρέψει στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο Ταν παραιτήθηκε από τη δουλειά του και κέρδισε υποτροφία για μεταπτυχιακό και διδακτορικό το 2014.

Τρία χρόνια αργότερα, με το πάθος και την αφοσιωμένη καθοδήγηση των καθηγητών του, οι σπουδές του Tan κύλησαν ομαλά, έχοντας συνεχώς επιστημονικές εργασίες. Αλλά στο τέταρτο έτος του, ο Tan άρχισε να «κολλάει», μη ξέροντας τι να ερευνήσει στη συνέχεια. Προσπάθησε να εξερευνήσει πολλούς νέους τομείς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά δεν είχε αποτελέσματα.

«Δεν έχω δημοσιεύσει καμία επιστημονική εργασία εδώ και δύο χρόνια», είπε ο Ταν, ανησυχώντας επειδή αυτό είναι ένα πολύ σημαντικό στάδιο για έναν υποψήφιο διδάκτορα. Δυσκολευόταν, συγκρίνοντας συνεχώς τις ιδέες του με εκείνες των καθηγητών του, για να καταλάβει τι του έλειπε.

Μετά από δύο χρόνια αγώνων χωρίς αποτελέσματα, τα πράγματα έγιναν ξεκάθαρα όταν ο Ταν συνειδητοποίησε ότι αυτό που του έλειπε ήταν μια ερευνητική κατεύθυνση. Τελικά, ο Ταν αποφάσισε να επικεντρωθεί στα εφαρμοσμένα μαθηματικά και τη μηχανική μάθηση.

Έκτοτε, η δουλειά του Tan έχει γίνει πολύ πιο εύκολη. Ο Tan έκανε πρακτική άσκηση στην Amazon AI και την NVIDIA Research, συμμετέχοντας σε μια σειρά από εφαρμοσμένα προβλήματα, όπως η μοντελοποίηση Φυσικής με Τεχνητή Νοημοσύνη, η προσαρμογή τομέων για μάθηση από συνθετικά δεδομένα ή η χρήση μηχανικής μάθησης για την εξερεύνηση της επιστήμης. Πρόσφατα, ο Tan χρησιμοποίησε αυτά τα εφαρμοσμένα προβλήματα για να προβλέψει τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας ηλεκτρικών οχημάτων σε ένα συνεργατικό έργο με την Toyota.

Τον Ιούνιο του τρέχοντος έτους, ολοκλήρωσε το μεταδιδακτορικό του πρόγραμμα στο Τμήμα Μαθηματικών του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Λος Άντζελες (UCLA), προτού εργαστεί στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης.

Ο Ταν είπε ότι η νέα του δουλειά είναι πολύ ενδιαφέρουσα. Συμμετέχει σε προγράμματα οικοδόμησης για να βοηθήσει τους μαθητές να εφαρμόσουν όσα έχουν μάθει για να βρουν εργασία σε όλο τον κόσμο.

«Υπάρχει μεγάλη πίεση αλλά και περισσότερο κίνητρο», μοιράστηκε ο Tan. Είπε ότι ακολούθησε την πορεία της διδασκαλίας επειδή εμπνεόταν από τους μέντορές του. Ο καθηγητής Richard Baraniuk στο Πανεπιστήμιο Rice και ο καθηγητής Stan Osher στο UCLA έδωσαν στον Tan πολλές χρήσιμες συμβουλές τόσο στην έρευνα όσο και στην καριέρα τους. Βλέποντας την αφοσίωσή τους και τη θετική τους επιρροή πάνω του, ο Tan τους θεώρησε πρότυπα προς μίμηση.

Ο Tan στο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης ICLR 2023 στη Ρουάντα. Φωτογραφία: Παροχή χαρακτήρα — Ο Tan στο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης ICLR 2023 στη Ρουάντα. Φωτογραφία: *Παροχή χαρακτήρα*

Ο Ho Pham Minh Nhat, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τέξας, στο Ώστιν των ΗΠΑ, εκτιμά ιδιαίτερα τους συναδέλφους του τόσο στην έρευνα όσο και στη διδασκαλία.

«Ο Ταν θέλει πάντα να κάνει τα πάντα μέχρι το τέλος και να μην αφήνει τα πράγματα ημιτελή. Ανακαλύπτει και χειρίζεται προβλήματα πολύ επιστημονικά. Ο Ταν είναι επίσης πολύ υπεύθυνος απέναντι στους μαθητές του», μοιράστηκε ο κ. Νατ.

Μέχρι σήμερα, ο Tan έχει δημοσιεύσει 16 άρθρα σε περιοδικά του πρώτου τριμήνου (η πιο αναγνωρισμένη ομάδα περιοδικών σε έναν τομέα). Η μελλοντική ερευνητική κατεύθυνση του Tan είναι να συνδυάσει πολλές μεθόδους στα εφαρμοσμένα μαθηματικά, όπως η βελτιστοποίηση, οι διαφορικές εξισώσεις ή η στατιστική, για να εξηγήσει μοντέλα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Επιστρέφει επίσης τακτικά στο Βιετνάμ για να καθοδηγεί τους φοιτητές με τους συναδέλφους του.

Κοιτάζοντας πίσω στην πορεία του, ο Tan λέει ότι κάθε περιβάλλον του έχει διδάξει πολύτιμα μαθήματα. Στην ιατρική σχολή, έμαθε την αρετή της επιμέλειας. Το Πανεπιστήμιο Rice τον δίδαξε πώς να είναι ανεξάρτητος ερευνητής. Στο UCLA, έμαθε πώς να είναι παραγωγικός και να κάνει αποτελεσματική έρευνα. Επίσης, σε αυτά τα δύο μέρη, συνεργαζόμενος με συναδέλφους από πολλές χώρες, ο Tan έμαθε την αξία της ποικιλομορφίας στην έρευνα και τη ζωή.

Πιστεύει ότι οι νέοι πρέπει να είναι προνοητικοί, περίεργοι, εργατικοί, να ανανεώνουν συνεχώς τον τρόπο σκέψης τους και να έχουν πίστη στον εαυτό τους.

«Τίποτα δεν έρχεται εύκολα», είπε ο Ταν. Πιστεύει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι δεν είναι ιδιοφυΐες, επομένως αυτές οι ιδιότητες είναι το κλειδί για την επιτυχία, ειδικά όταν αντιμετωπίζουν εμπόδια.

Καν Λιν

*Ο επίκουρος καθηγητής είναι ένα από τα τρία επίπεδα καθηγητών στις ΗΠΑ.

[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής