Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν βρίσκεται στα χέρια της Google ή του OpenAI.

[διαφήμιση_1]

Αυτή είναι μια εκτίμηση που προέρχεται από ένα πρόσφατα διαρρεύσαν εσωτερικό υπόμνημα του γίγαντα της αναζήτησης. Στο ίδιο έγγραφο, στελέχη της Google εξέφρασαν βαθιά ανησυχία για την πιθανότητα αποτυχίας στον συνεχιζόμενο αγώνα δρόμου της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ένας εκπρόσωπος της Google επιβεβαίωσε αργότερα την αυθεντικότητα του εγγράφου, δηλώνοντας ότι επρόκειτο απλώς για μια γνώμη κάποιου εντός της εταιρείας, αλλά αναγνώρισε ότι «δεν είναι σε θέση να κερδίσουν αυτόν τον αγώνα, ούτε και η OpenAI».

Ο γίγαντας της αναζήτησης πιστεύει ότι η κοινότητα ανοιχτού κώδικα ξεπερνά τις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, παρόλο που τα προϊόντα τους έχουν ένα μικρό πλεονέκτημα στην ποιότητα, αλλά «το χάσμα μειώνεται απίστευτα γρήγορα».

Το μέγεθος του κεφαλαίου δεν είναι ο βασικός παράγοντας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει προκαλέσει αίσθηση στο κοινό από τα τέλη του 2022 με την κυκλοφορία του ChatGPT, ενός chatbot που βασίζεται σε LLM (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) και αναπτύχθηκε από την OpenAI - μια νεοσύστατη εταιρεία που συνδέεται στενά με τη Microsoft. Η επιτυχία αυτού του προϊόντος ώθησε την Google και πολλές άλλες εταιρείες τεχνολογίας να μπουν στην κούρσα για το LLM.

Τα μοντέλα LLM εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τρισεκατομμύρια λέξεις που ανακτώνται από το διαδίκτυο για να δημιουργήσουν κείμενο ή συνομιλίες που μοιάζουν με ανθρώπινη ομιλία. Αυτή η διαδικασία διαρκεί μήνες και κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια, γεγονός που οδηγεί σε ανησυχίες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κυριαρχείται από πλούσιες εταιρείες τεχνολογίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσεται από την κοινότητα ανοιχτού κώδικα γίνεται πραγματικός ανταγωνιστής για τους κολοσσούς του κλάδου όπως η Google και η OpenAI.

Ωστόσο, εσωτερικά έγγραφα της Google υποδηλώνουν ότι αυτή η υπόθεση είναι εσφαλμένη. Οι ερευνητές στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα αξιοποιούν δωρεάν διαδικτυακούς πόρους και επιτυγχάνουν αποτελέσματα συγκρίσιμα ακόμη και με τα μεγαλύτερα ιδιόκτητα μοντέλα σήμερα.

Συνεπώς, τα LLM μπορούν να «ρυθμιστούν» μέσω μιας τεχνικής που ονομάζεται προσαρμογή χαμηλού επιπέδου ή LoRa, η οποία επιτρέπει τη βελτιστοποίηση ενός υπάρχοντος LLM για μια συγκεκριμένη εργασία γρήγορα και με πολύ χαμηλότερο κόστος από την εκπαίδευση ενός LLM από την αρχή.

Για παράδειγμα, τον Μάρτιο, το LLaMa, ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε από την Meta —τη μητρική εταιρεία του Facebook— διέρρευσε στο διαδίκτυο. Αν και ήταν μικρό και αρκετά «πρωτόγονο» με μόνο 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, σε σύγκριση με τα 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους στο μεγαλύτερο LLM της Google, το LLaMa βελτιστοποιήθηκε γρήγορα για να παράγει αποτελέσματα συγκρίσιμα με την αρχική έκδοση του ChatGPT σε ορισμένες εργασίες.

Αυτό θα μπορούσε να έχει σεισμικό αντίκτυπο στο μέλλον της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς «τα εμπόδια στην εκπαίδευση και τις δοκιμές, που προηγουμένως απαιτούσαν ένα μεγάλο ερευνητικό κέντρο, έχουν μειωθεί σε ένα μόνο άτομο, ένα βράδυ και έναν φορητό υπολογιστή υψηλής απόδοσης».

Η μάχη μεταξύ του γίγαντα Γολιάθ και του βοσκού Δαβίδ

Τώρα, ένα μεταπτυχιακό LLM μπορεί να τελειοποιηθεί για μόλις 100 δολάρια σε λίγες ώρες. Με το ευέλικτο, διασυνδεδεμένο και χαμηλού κόστους μοντέλο του, «η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα έχει ένα σημαντικό πλεονέκτημα» που μεγάλες εταιρείες όπως η Google δεν μπορούν να αναπαράγουν. Επομένως, το έγγραφο καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η Google ή η OpenAI είναι ευάλωτες σε αυτούς τους ανταγωνιστές ανοιχτού κώδικα.

Η κοινότητα ανοιχτού κώδικα έχει πλεονεκτήματα που οι τεχνολογικοί γίγαντες δεν μπορούν να αναπαράγουν.

«Δεν νομίζω ότι χρειάζομαι κάτι τόσο ισχυρό όσο το ChatGPT-4 για πολλές εργασίες», δήλωσε στο NBC ο Simon Willison, προγραμματιστής και αναλυτής τεχνολογίας. «Το ερώτημα τώρα είναι κατά πόσο μπορούν τα μοντέλα να αναλυθούν και να εξακολουθούν να είναι χρήσιμα; Και αυτό είναι κάτι που η κοινότητα ανοιχτού κώδικα διερευνά πολύ γρήγορα».

Αυτό συμφωνεί απόλυτα με την άποψη πολλών ειδικών ότι η μεγαλύτερη δύναμη μπορεί επίσης να είναι η μεγαλύτερη αδυναμία, αν αξιοποιηθεί και παρατηρηθεί σωστά, όπως ακριβώς στην ιστορία του γίγαντα Γολιάθ που ηττήθηκε από τον μικρόσωμο βοσκό Δαβίδ μόνο με μια σφεντόνα.

Ωστόσο, όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να μην συμφωνούν όλοι με αυτό το σημείο. Η πραγματικότητα είναι ότι εξακολουθεί να υπάρχει ιδιόκτητο, επί πληρωμή λογισμικό, όπως το Adobe Photoshop ή τα Microsoft Windows, και ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί κάλλιστα να ακολουθήσει μια παρόμοια πορεία ανάπτυξης.

(Σύμφωνα με το Economist, YahooFinance)

[διαφήμιση_2]
Πηγή