Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι «στα χέρια» της Google ή του OpenAI

[διαφήμιση_1]

Αυτή είναι η εκτίμηση που προκύπτει από ένα εσωτερικό υπόμνημα του γίγαντα της αναζήτησης που αποκαλύφθηκε πρόσφατα. Σε αυτό το έγγραφο, τα στελέχη της Google εξέφρασαν τη βαθιά τους ανησυχία για την πιθανότητα να χάσουν στον τρέχοντα αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ένας εκπρόσωπος της Google επιβεβαίωσε αργότερα την αυθεντικότητα του εγγράφου, λέγοντας ότι επρόκειτο απλώς για μια γνώμη από κάποιον που βρίσκεται μέσα στην εταιρεία, αλλά παραδέχτηκε ότι «δεν ήταν σε θέση να κερδίσουν αυτόν τον αγώνα, ούτε και η OpenAI».

Ο γίγαντας της αναζήτησης πιστεύει ότι η κοινότητα ανοιχτού κώδικα ξεπερνά τις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, αν και τα προϊόντα τους έχουν ένα μικρό πλεονέκτημα στην ποιότητα, «το χάσμα κλείνει απίστευτα γρήγορα».

Το μέγεθος του κεφαλαίου δεν είναι ο βασικός παράγοντας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει δημοφιλής στο κοινό από τα τέλη του 2022 με την κυκλοφορία του ChatGPT, ενός chatbot που βασίζεται σε LLM (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) και αναπτύχθηκε από την OpenAI, μια νεοσύστατη επιχείρηση που συνδέεται στενά με τη Microsoft. Η επιτυχία αυτού του προϊόντος ώθησε την Google και πολλές άλλες εταιρείες τεχνολογίας να μπουν στην κούρσα για το LLM.

Τα μοντέλα LLM εκπαιδεύονται σε τρισεκατομμύρια λέξεις που συλλέγονται από το διαδίκτυο για να δημιουργήσουν κείμενα ή συνομιλίες που μοιάζουν με ανθρώπους. Αυτή η διαδικασία διαρκεί μήνες και κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια, γεγονός που οδηγεί σε ανησυχίες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κυριαρχείται από «πλούσιες, πλούσιες» εταιρείες τεχνολογίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύσσεται από την κοινότητα ανοιχτού κώδικα γίνεται πραγματικός αντίπαλος για γίγαντες του κλάδου όπως η Google ή η OpenAI.

Ωστόσο, το εσωτερικό υπόμνημα της Google υποδηλώνει ότι η υπόθεση αυτή είναι λανθασμένη. Οι ερευνητές στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα αξιοποιούν δωρεάν διαδικτυακούς πόρους και επιτυγχάνουν αποτελέσματα συγκρίσιμα με τα μεγαλύτερα ιδιόκτητα μοντέλα σήμερα.

Συνεπώς, τα LLM μπορούν να «βελτιστοποιηθούν» μέσω μιας τεχνικής που ονομάζεται προσαρμογή χαμηλού επιπέδου ή LoRa, η οποία επιτρέπει τη βελτιστοποίηση ενός υπάρχοντος LLM για μια συγκεκριμένη εργασία πολύ πιο γρήγορα και φθηνότερα από την εκπαίδευση ενός LLM από την αρχή.

Για παράδειγμα, τον Μάρτιο, το LLaMa, ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε από την μητρική εταιρεία του Facebook, Meta, διέρρευσε στο διαδίκτυο. Αν και ήταν μικρό και σχετικά «πρωτόγονο» με μόνο 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους, σε σύγκριση με τα 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους στο μεγαλύτερο LLM της Google, το LLaMa βελτιστοποιήθηκε γρήγορα για να παράγει αποτελέσματα συγκρίσιμα με την αρχική έκδοση του ChatGPT σε ορισμένες εργασίες.

Αυτό θα μπορούσε να έχει σεισμικό αντίκτυπο στο μέλλον της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς «τα εμπόδια στην εκπαίδευση και τις δοκιμές, από την απαίτηση ενός μεγάλου ερευνητικού κέντρου, έως την απαίτηση μόνο ενός ατόμου, μιας βραδιάς και ενός φορητού υπολογιστή υψηλής τεχνολογίας».

Η μάχη μεταξύ του γίγαντα Γολιάθ και του βοσκού Δαβίδ

Τώρα, ένα μεταπτυχιακό LLM μπορεί να βελτιωθεί για μόλις 100 δολάρια σε λίγες ώρες. Με το ευέλικτο, συνδεδεμένο και χαμηλού κόστους μοντέλο της, «η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα έχει σημαντικά πλεονεκτήματα» που μεγάλες εταιρείες όπως η Google δεν μπορούν να αναπαράγουν. Ως εκ τούτου, καταλήγει το υπόμνημα, η Google ή η OpenAI είναι ευάλωτες σε αυτούς τους ανταγωνιστές ανοιχτού κώδικα.

Η κοινότητα ανοιχτού κώδικα έχει πλεονεκτήματα που οι τεχνολογικοί γίγαντες δεν μπορούν να αναπαράγουν.

«Δεν νομίζω ότι χρειάζομαι κάτι τόσο ισχυρό όσο το ChatGPT-4 για πολλές εργασίες», δήλωσε στο NBC ο Simon Willison, προγραμματιστής και αναλυτής τεχνολογίας. «Το ερώτημα τώρα είναι πόσο μικρά μπορούν να είναι τα μοντέλα και να εξακολουθούν να είναι χρήσιμα; Και αυτό είναι κάτι που η κοινότητα ανοιχτού κώδικα διερευνά πολύ γρήγορα».

Αυτό είναι εντελώς παρόμοιο με την άποψη πολλών ειδικών ότι το ισχυρότερο σημείο είναι επίσης το πιο αδύναμο σημείο αν αξιοποιηθεί και παρατηρηθεί σωστά, όπως στην ιστορία του γίγαντα Γολιάθ που ηττήθηκε από τον μικρόσωμο βοσκό Δαβίδ μόνο με μια σφεντόνα.

Ωστόσο, όσον αφορά την ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να μην συμφωνούν όλοι με αυτό το επιχείρημα. Το γεγονός είναι ότι το επί πληρωμή ιδιόκτητο λογισμικό εξακολουθεί να υπάρχει, όπως το Adobe Photoshop ή τα Microsoft Windows, και ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ακολουθήσει την ίδια πορεία ανάπτυξης.

(Σύμφωνα με το Economist, YahooFinance)

[διαφήμιση_2]
Πηγή