Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα επεκταθούν στους παγκόσμιους τραπεζικούς, χρηματοοικονομικούς και ασφαλιστικούς τομείς.

[διαφήμιση_1]

ψηφιακό.jpg — Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στους τραπεζικούς, χρηματοοικονομικούς και ασφαλιστικούς τομείς προβλέπεται να σημειώσει σταθερή ανάπτυξη.

Σύμφωνα με έκθεση της Global Market Insights (USA) για την περίοδο 2022-2032, η αγοραία αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα των BFSI έφτασε τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022 και αναμένεται να φτάσει τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2032, με μέσο ρυθμό ανάπτυξης 20% ετησίως.

Μερικές από τις βασικές εταιρείες τεχνολογίας που προσφέρουν προϊόντα στην αγορά αυτή τη στιγμή είναι οι Avaamo Inc, Cape Analytics LLC, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google και Baidu Inc.

Μερικοί από τους πρώτους οργανισμούς BFSI που χρησιμοποίησαν chatbots και voicebots περιλαμβάνουν την Bank of America, την Commonwealth Bank of Australia, την MasterCard, την Capital One και την OCBC Bank Singapore. Οι οργανισμοί BFSI συχνά αναθέτουν σε εξωτερικούς συνεργάτες αυτές τις τεχνολογίες, καθώς η εσωτερική ανάπτυξη μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερο συνολικό κόστος.

Οι εταιρείες παρακολούθησης κινδύνων χρησιμοποιούν πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης για την καταγραφή ήχου και βίντεο από τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ πελατών και τραπεζιτών και για την εξέταση εγγράφων που συνήθως ελέγχονται από ελεγκτές. Για παράδειγμα, η δανική τράπεζα Danske εφάρμοσε ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που βελτίωσε το ποσοστό ανίχνευσης απάτης κατά 60%.

Επιπλέον, η PayPal έχει αναπτύξει ένα εργαλείο ανίχνευσης απάτης χρησιμοποιώντας εργαλεία ανοιχτού κώδικα που λειτουργούν συνδυάζοντας την εξόρυξη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη για να βοηθήσουν στην ανίχνευση απάτης.

Οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για να εξατομικεύσουν τις εμπειρίες των πελατών και να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους. Πέρα από αυτές τις βασικές εφαρμογές, η ΤΝ μπορεί επίσης να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της υποστήριξης και να βοηθήσει στη μείωση των κινδύνων απάτης και ασφάλειας για τις τράπεζες. Αυτή η τάση κερδίζει έδαφος παγκοσμίως, με έμφαση σε κορυφαίες περιοχές όπως η Βόρεια Αμερική, η Ευρώπη, η Ασία- Ειρηνικός , η Νότια Αμερική, η Μέση Ανατολή και η Αφρική.

Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται και οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζουν να αυξάνονται, η επόμενη δεκαετία αναμένεται να φέρει τεράστιες ευκαιρίες ανάπτυξης για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά BFSI. Ωστόσο, ο τομέας θα αντιμετωπίσει επίσης ορισμένες προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν, ιδίως ζητήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια και τη συμμόρφωση, τη διαφάνεια, την ερμηνευσιμότητα και την αξιοπιστία, τις διαβαθμισμένες βάσεις δεδομένων, τα οικονομικά θεμέλια και τις εγγυήσεις κοινωνικής ασφάλισης...

Συνολικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά BFSI προβλέπεται να σημειώσει σημαντική ανάπτυξη, χάρη στις εξελίξεις στην τεχνολογία και την αύξηση των επενδύσεων. Η επόμενη δεκαετία προσφέρει μεγάλες δυνατότητες για αυτόν τον δυναμικό κλάδο.

(σύμφωνα με το Gminsights)

[διαφήμιση_2]
Πηγή