Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα επεκταθούν στους παγκόσμιους τραπεζικούς, χρηματοοικονομικούς και ασφαλιστικούς τομείς

[διαφήμιση_1]

ψηφιακό.jpg — Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον τραπεζικό, χρηματοοικονομικό και ασφαλιστικό τομέα αναμένεται να αυξηθούν σταθερά.

Σύμφωνα με την έκθεση 2022-2032 της Global Market Insights (USA), η αγοραία αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα των BFSI έφτασε τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2022, ενώ αναμένεται να φτάσει τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2032, με μέσο ρυθμό ανάπτυξης 20%/έτος.

Μερικές από τις βασικές εταιρείες τεχνολογίας που προσφέρουν προϊόντα στην αγορά σήμερα είναι οι Avaamo Inc, Cape Analytics LLC, Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Google και Baidu Inc.

Μερικά από τα πρώτα ιδρύματα BFSI που υιοθέτησαν chatbots και voicebots είναι η Bank of America, η Commonwealth Bank of Australia, η MasterCard, η Capital One και η OCBC Bank Singapore. Τα ιδρύματα BFSI συχνά αναθέτουν σε εξωτερικούς συνεργάτες αυτές τις τεχνολογίες, καθώς η εσωτερική ανάπτυξη μπορεί να οδηγήσει σε υψηλότερα γενικά έξοδα.

Οι εταιρείες παρακολούθησης κινδύνων χρησιμοποιούν πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης για να καταγράφουν ήχο και βίντεο από τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ πελατών και τραπεζιτών και για να εξετάζουν έγγραφα που συνήθως εποπτεύονται από ελεγκτές. Για παράδειγμα, η Danske Bank της Δανίας ανέπτυξε ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που βελτίωσε τα ποσοστά ανίχνευσης απάτης κατά 60%.

Επιπλέον, η Paypal έχει αναπτύξει μια μηχανή ανίχνευσης απάτης χρησιμοποιώντας εργαλεία ανοιχτού κώδικα, η οποία λειτουργεί με συνδυασμό εξόρυξης δεδομένων, μηχανικής μάθησης με ανθρώπους για να βοηθήσει στην ανίχνευση απάτης.

Οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για να εξατομικεύσουν τις εμπειρίες των πελατών και να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους. Πέρα από αυτές τις βασικές εφαρμογές, η ΤΝ μπορεί επίσης να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα του back-office και να βοηθήσει στη μείωση των κινδύνων απάτης και ασφάλειας για τις τράπεζες. Αυτή η τάση κερδίζει έδαφος παγκοσμίως, με έμφαση σε κορυφαίες περιοχές όπως η Βόρεια Αμερική, η Ευρώπη, η Ασία- Ειρηνικός , η Νότια Αμερική, η Μέση Ανατολή και η Αφρική.

Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται και οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζουν να αυξάνονται, η επόμενη δεκαετία αναμένεται να φέρει τεράστιες ευκαιρίες ανάπτυξης για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά BFSI. Ωστόσο, ο τομέας θα αντιμετωπίσει επίσης ορισμένες προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν, συνήθως ζητήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια και τη συμμόρφωση, τη διαφάνεια, την επεξήγηση και την αξιοπιστία, τις διαβαθμισμένες βάσεις δεδομένων, τα οικονομικά θεμέλια και την κοινωνική ασφάλιση κ.λπ.

Συνολικά, η αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης στην BFSI είναι έτοιμη για σημαντική ανάπτυξη, χάρη στις εξελίξεις στην τεχνολογία και τις αυξημένες επενδύσεις. Η επόμενη δεκαετία προσφέρει μεγάλες δυνατότητες για αυτόν τον δυναμικό κλάδο.

(σύμφωνα με το Gminsights)

[διαφήμιση_2]
Πηγή