Cinco formas en que se utiliza la IA en las salas de redacción

1. Promover la interacción

Una de las formas más comunes en que los editores de noticias utilizan la IA y el aprendizaje automático es mediante algoritmos basados ​​en IA para personalizar las recomendaciones de contenido. Esto puede ayudar a aumentar la interacción y a que los lectores permanezcan más tiempo en el sitio de noticias.

The Washington Post es pionero en este campo, utilizando IA para personalizar las noticias que ofrece según los intereses de los lectores. Inicialmente, el medio utilizó este modelo en su aplicación y boletín informativo, y ahora lo incluye directamente en su página de inicio.

2. Ajuste de la escala de tarifas

Existen muchos tipos de muros de pago. Sin embargo, independientemente del enfoque, el objetivo final sigue siendo el mismo: animar a los lectores a suscribirse y pagar.

Uno de estos modelos, el muro de pago dinámico, utilizará IA para modificar el límite de artículos gratuitos. Por lo tanto, en función de diferentes horarios, comportamientos y métricas, el muro de pago automatizado ayudará a identificar las tendencias de pago de los consumidores, lo que les permitirá encontrar lectores potenciales.

La IA ayudará a optimizar los flujos de ingresos e identificar la audiencia potencial adecuada.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung y Der Spiegel son algunos de los principales medios de comunicación que han adoptado este modelo en los últimos años. Han utilizado IA para determinar muros de pago individuales en función de variables como la geografía, los hábitos de consumo y el comportamiento de acceso, así como el tema y el dispositivo utilizados.

3. Producción de noticias

Este es el área más destacada en la era del periodismo con IA. Actualmente, muchas redacciones han adoptado la IA para producir sus propios artículos informativos, pero la mayoría estará sujeta a censura y dependerá de los datos generados por la propia redacción (a diferencia de los chatbots que manipulan la información en línea).

Como una de las primeras organizaciones de noticias en aprovechar la IA para la creación de contenido, Associated Press (AP) la ha utilizado desde 2014 para generar resúmenes de ganancias de empresas que cotizan en bolsa. Esto les permite proporcionar a los lectores información clave de forma rápida y precisa, lo que permite a los periodistas centrarse en tareas más creativas.

Además de liberar a los periodistas, esta tecnología ha permitido a AP crear más contenido, incluso hasta diez veces más, produciendo más de 3.000 artículos por trimestre, en comparación con sólo 300 antes.

Actualmente, importantes organizaciones de noticias como Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal y Xinhua News Agency están utilizando IA para ayudar a automatizar la producción de noticias.

4. Comunicado de prensa

Otro beneficio potencial de la IA es su capacidad para apoyar a los periódicos que desean ofrecer noticias a sus lectores, sin importar dónde se encuentren. Politico ha utilizado la IA para convertir automáticamente artículos de noticias en podcasts diarios. Esto facilita que sus suscriptores sigan las noticias desde cualquier lugar.

Si se aprovecha este modelo de IA, supondría un gran ahorro de tiempo y personal para muchos periódicos. Otra ventaja es que esta tecnología abre nuevas vías de distribución sin necesidad de mucho personal ni costes, ya que todo se puede reutilizar.

5. Personalizar el contenido y la publicidad.

Basándose en las preferencias individuales, la IA puede personalizar las noticias que los periódicos ofrecen a los lectores. Su uso está en aumento y se ha vuelto muy común en las grandes organizaciones de noticias.

Actualmente, hasta 9.000 medios de comunicación utilizan la plataforma Taboola para este fin. Medios como The Independent en el Reino Unido y Estado de Minas en Brasil han experimentado un aumento del 30% al 50% en el tráfico a las secciones personalizadas de su página de inicio diseñadas por Taboola.

Más allá del contenido, la IA también puede utilizarse para ofrecer mejores experiencias publicitarias. Condé Nast utiliza actualmente tecnología de aprendizaje automático para encontrar patrones que ayuden a que la publicidad sea más contextualmente relevante y personalizada para los lectores.

S.S

Fuente: https://www.congluan.vn/5-cach-ai-dang-duoc-su-dung-trong-cac-toa-soan-post252192.html