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Cinco formas en las que se utiliza la IA en las salas de redacción

Công LuậnCông Luận21/06/2023

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1. Promover la interacción

Una de las formas más comunes en que los editores de noticias utilizan la IA y el aprendizaje automático es mediante algoritmos basados en IA para personalizar las recomendaciones de contenido. Esto puede ayudar a aumentar la interacción y a que los lectores permanezcan más tiempo en el sitio.

The Washington Post es pionero en este campo, utilizando IA para personalizar las noticias que ofrece según los intereses de los lectores. Inicialmente, el medio empleó este modelo en su aplicación, su boletín informativo y ahora también en su página de inicio.

2. Ajusta el muro de pago

Existen muchos tipos de muros de pago. Sin embargo, independientemente del enfoque, el objetivo final es el mismo: animar a los lectores a suscribirse.

Uno de estos modelos, el muro de pago dinámico, utiliza IA para modificar el límite de artículos gratuitos. Por lo tanto, en función de diferentes horarios, comportamientos y métricas, el muro de pago automatizado ayudará a determinar la propensión del consumidor a pagar, lo que le ayudará a encontrar lectores potenciales.

5 formas en que se utiliza la IA en los estudios 1

La IA ayudará a optimizar los muros de pago e identificar a los lectores potenciales adecuados.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung y Der Spiegel son algunos de los principales medios de comunicación que han adoptado este modelo a lo largo de los años. Han utilizado IA para determinar muros de pago individuales, basándose en variables como la geografía, los hábitos de consumo y el comportamiento de navegación, así como los temas y dispositivos utilizados.

3. Producción de noticias

Este es el campo más común en la era del periodismo de IA. Actualmente, muchas redacciones han aplicado IA para producir sus propios artículos, pero la mayoría estarán censurados y se basarán en los datos generados por la propia redacción (a diferencia de los chatbots que "revuelven" información en línea).

Como una de las primeras organizaciones de noticias en aprovechar la IA para la creación de contenido, Associated Press (AP) la ha utilizado desde 2014 para generar resúmenes de informes de resultados de empresas que cotizan en bolsa. Esto les permite proporcionar a los lectores información importante de forma rápida y precisa, liberando a los periodistas para que puedan dedicarse a un trabajo más creativo.

Además de liberar a los periodistas, la tecnología ha permitido a AP producir más contenido, incluso multiplicándolo por diez, y produciendo más de 3.000 artículos por trimestre, en comparación con sólo 300 antes.

Actualmente, importantes organizaciones de noticias como Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal y Xinhua News Agency han utilizado IA para ayudar a automatizar la producción de noticias.

4. Comunicado de prensa

Otro beneficio potencial de la IA es su capacidad para ayudar a los periódicos que desean acercar sus historias a los lectores, dondequiera que estén. Politico ha utilizado la IA para convertir automáticamente sus boletines diarios en podcasts. Esto facilita a sus suscriptores seguir las noticias desde cualquier lugar.

Si se aprovecha este modelo de IA, se ahorrará enormemente tiempo y recursos humanos a muchos periódicos. Otra ventaja es que esta tecnología abre nuevas vías de distribución sin requerir grandes recursos humanos ni costos, ya que todo se puede reutilizar.

5. Personalizar el contenido y la publicidad

Basándose en las preferencias individuales, la IA puede personalizar las noticias que los periódicos ofrecen a los lectores. Su uso está en auge y se ha vuelto muy popular entre las grandes organizaciones de noticias.

Actualmente, 9.000 medios de comunicación utilizan la plataforma Taboola para esta labor. Periódicos como The Independent en el Reino Unido y Estado de Minas en Brasil han experimentado un aumento del 30% al 50% en el tráfico a las secciones personalizadas de la página principal de Taboola.

Además del contenido, la IA también puede utilizarse para ofrecer mejores experiencias publicitarias. El sitio de noticias Condé Nast utiliza ahora el aprendizaje automático para encontrar patrones que permitan que la publicidad sea más contextual y personalizada para los lectores.

S.S


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