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La semana pasada, durante una reunión de café, un colega mío, profesor de traducción en una universidad de Vietnam, suspiró: «Antes me encantaba enseñar traducción. Pero ahora, cada vez que me asignan una tarea, los estudiantes simplemente pegan la pregunta en ChatGPT y envían el resultado. Ya casi no puedo dar retroalimentación».
Paradoja: el conocimiento y las habilidades ya no son escasos, pero las tasas de matrícula están aumentando.
Esta historia no es exclusiva de la formación en traducción. Refleja la creciente inquietud en el sector educativo , ya que herramientas de IA como ChatGPT y DeepL están alterando muchos modelos de formación, especialmente en universidades, que han existido durante décadas.
Durante siglos, las universidades funcionaron con una premisa muy simple: el conocimiento y las habilidades eran escasos. Para adquirirlos, los estudiantes debían pagar la matrícula, asistir a clases, leer libros, realizar tareas y, finalmente, obtener un título.
Un título universitario sirve como fuente de conocimientos y como certificación de competencia para el mercado laboral.
Pero hoy, la IA puede explicar, sintetizar, traducir y escribir en segundos a un coste prácticamente nulo. Paradójicamente, si bien el conocimiento y las habilidades ya no son escasos y se están abaratando, la matrícula universitaria aumenta constantemente.
El mercado laboral está reaccionando más rápido que las universidades. En el Reino Unido, la oferta de empleo para recién graduados ha disminuido alrededor de un 33 % durante el último año, el nivel más bajo en siete años, debido principalmente a que las empresas utilizan IA para automatizar los puestos de entrada. (Nivel de trabajo para personas con poca o ninguna experiencia) y reducción de costos.
En Estados Unidos, más de 27 estados han eliminado o reducido los requisitos de título universitario para una variedad de puestos en el servicio público, con el objetivo de ampliar la reserva de talentos y abordar la escasez de mano de obra, así como la "inflación de títulos" (la tendencia a exigir calificaciones educativas más altas para empleos que antes solo requerían calificaciones más bajas).
Las empresas están reevaluando la mano de obra a medida que la IA reemplaza cada vez más los trabajos repetitivos basados en códigos que alguna vez fueron dominio de los jóvenes graduados.
En Vietnam, el cambio impulsado por la IA es evidente en el servicio al cliente y el marketing, donde los chatbots y las herramientas de IA reemplazan gradualmente roles fundamentales.
Si bien muchos programas universitarios aún enseñan habilidades manuales como redacción de contenidos o gestión de comunidades, las empresas han reemplazado rápidamente a los pasantes y nuevos empleados con sistemas de IA, priorizando la contratación de aquellos que pueden operar IA para mejorar el rendimiento.
Sin embargo, no todos los conocimientos y habilidades se están depreciando al mismo ritmo. Los campos que pueden estandarizarse y optimizarse, como el derecho, la contabilidad, la administración, la ingeniería de operaciones y la traducción, son los más afectados.
Muchos de mis colegas del sector de la traducción y yo lo hemos experimentado en primera persona. He perdido muchos clientes internacionales que solían traducir contratos y documentos de muestra porque la IA ahora gestiona esas tareas de forma más rápida y económica.
Pero todavía tengo otros proyectos, como corregir traducciones de Chat GPT, buscar y analizar grupos de pacientes para probar cuestionarios de salud traducidos con IA, comparar respuestas entre grupos y adaptar el lenguaje para que se ajuste a diferentes contextos culturales.
Son trabajos que requieren criterio, experiencia y empatía: cualidades que la IA, al menos por ahora, no puede reemplazar.
Un amigo mío que trabaja en arquitectura tuvo una experiencia similar. El software y la IA pueden ayudar rápidamente con los dibujos estándar. Pero cuando un proyecto debe equilibrar las necesidades de las personas, el paisaje, la cultura, el presupuesto y los requisitos legales, el papel del arquitecto se vuelve crucial. Ningún algoritmo puede "leer" a las personas y el contexto como un profesional experimentado.
La IA cada vez está más cerca de ser “humana”.
Estas historias revelan una línea cada vez más clara: la IA es un buen reemplazo para las tareas repetitivas y estandarizadas; pero cuanto más se acerca a los humanos, al contexto, a las emociones, a la ética y a la responsabilidad social, más irremplazable se vuelve el papel de los humanos.
Y es aquí donde la historia ya no gira únicamente en torno a la traducción o la arquitectura, sino que toca directamente una institución central de la sociedad del conocimiento: la universidad.
Si incluso la IA puede obtener una alta puntuación en un examen, seguir enseñando y evaluando como antes solo devalúa la universidad. El valor de las universidades hoy en día ya no reside principalmente en impartir conocimientos, sino en ayudar a los estudiantes a desarrollar el pensamiento crítico, el juicio y la destreza intelectual.
Sin embargo, la realidad en Vietnam muestra que, si bien no todos, muchos programas aún enseñan y evalúan a la antigua usanza: toma de notas, aprendizaje de memoria, realización de tareas según una plantilla y pruebas basadas en "respuestas de muestra".
En el contexto de la IA, este método de enseñanza revela claramente sus limitaciones. Un informe grupal se puede completar en una tarde con IA; una presentación se puede crear en minutos; incluso los argumentos y las pruebas se pueden preparar por ti. Si la evaluación solo mide la capacidad de reproducir contenido, entonces, cuanta más tecnología tengan los estudiantes, menos tendrán que pensar usando sus propias habilidades.
Por supuesto, también ha habido avances positivos. En algunos programas avanzados, se exige a los estudiantes analizar los resultados de la IA, comparar puntos de vista, defender argumentos contra argumentos, trabajar en proyectos reales y asumir la responsabilidad de sus decisiones.
Estas escuelas son pioneras en la integración de la IA en la enseñanza, organizando la formación de profesores de IA y desarrollando planes de estudio que enfatizan las habilidades de uso de herramientas de IA. Sin embargo, estos enfoques siguen siendo dispersos, varían de un instructor o escuela a otra y aún no se han consolidado como una dirección sistemática.
La pregunta crucial no es si la IA “obstaculizará” a las universidades, sino más bien: ¿están las universidades vietnamitas avanzando con la suficiente rapidez para pasar de la enseñanza del conocimiento al fomento del pensamiento y el carácter humanos, con la IA como una herramienta poderosa para apoyar a los estudiantes y a los trabajadores?
Fuente: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
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