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La semana pasada, durante una reunión informal para tomar café, una colega mía, profesora de traducción en una universidad de Vietnam, suspiró: «Antes me encantaba enseñar traducción. Pero ahora, cada vez que me asignan una tarea, los estudiantes simplemente copian y pegan la pregunta en ChatGPT y envían el resultado. Ya casi no puedo darles ninguna retroalimentación».
Paradoja: El conocimiento y las habilidades ya no escasean, pero las tasas de matrícula están aumentando.
Esta situación no es exclusiva de la enseñanza de la traducción. Refleja la creciente inquietud en el sector educativo , ya que herramientas de IA como ChatGPT y DeepL están transformando muchos modelos de formación, especialmente en las universidades, que han existido durante décadas.
Durante siglos, las universidades funcionaron bajo una premisa muy simple: el conocimiento y las habilidades eran escasos. Para adquirir conocimiento y habilidades, los estudiantes debían pagar la matrícula, asistir a clases, leer libros, completar tareas y, finalmente, obtener un título.
Un título universitario sirve tanto como fuente de conocimiento como certificación de competencia para el mercado laboral.
Pero hoy en día, la IA puede explicar, sintetizar, traducir y escribir en segundos a un costo prácticamente nulo. Paradójicamente, mientras que el conocimiento y las habilidades ya no son escasos y se están volviendo más baratos, las matrículas universitarias aumentan constantemente.
El mercado laboral está reaccionando más rápido que las universidades. En el Reino Unido, el número de puestos de trabajo disponibles para los recién graduados ha caído alrededor de un 33 % durante el último año, el nivel más bajo en siete años, debido en gran parte a que las empresas utilizan la IA para automatizar los puestos de nivel inicial. (Nivel de trabajo para aquellos con poca o ninguna experiencia) y reducción de costos.
En Estados Unidos, más de 27 estados han eliminado o reducido los requisitos de titulación universitaria para diversos puestos en la administración pública, con el objetivo de ampliar la reserva de talento y abordar la escasez de mano de obra, así como la "inflación de títulos" (la tendencia a exigir mayores cualificaciones educativas para trabajos que antes solo requerían cualificaciones inferiores).
Las empresas están reevaluando el mercado laboral a medida que la IA reemplaza cada vez más los trabajos repetitivos basados en código, que antes eran dominio exclusivo de los jóvenes graduados.
En Vietnam, el cambio impulsado por la IA es evidente en el servicio al cliente y el marketing, donde los chatbots y las herramientas de IA están reemplazando gradualmente funciones fundamentales.
Si bien muchos programas universitarios aún enseñan habilidades manuales como la redacción de contenido o la gestión de comunidades, las empresas han reemplazado rápidamente a los pasantes y a los nuevos empleados con sistemas de IA, priorizando la contratación de aquellos que pueden operar la IA para mejorar el rendimiento.
Sin embargo, no todos los tipos de conocimientos y habilidades se están depreciando al mismo ritmo. Los campos que pueden estandarizarse y simplificarse, como el derecho, la contabilidad, la administración, la ingeniería de operaciones y la traducción, son los que se ven más afectados.
Tanto yo como muchos de mis colegas en el sector de la traducción lo hemos experimentado de primera mano. He perdido muchos clientes internacionales que solían traducir contratos y documentos de muestra porque ahora la IA se encarga de esas tareas de forma más rápida y económica.
Pero aún tengo otros proyectos, como la revisión de traducciones de Chat GPT, la búsqueda y el análisis de grupos de pacientes para probar cuestionarios de salud traducidos por IA, la comparación de respuestas entre grupos y la adaptación del lenguaje a diferentes contextos culturales.
Se trata de trabajos que requieren criterio, experiencia y empatía, cualidades que la IA, al menos por ahora, no puede reemplazar.
Un amigo mío que trabaja en arquitectura tuvo una experiencia similar. El software y la IA pueden ayudar rápidamente con los planos estándar. Pero cuando un proyecto debe equilibrar personas, paisaje, cultura, presupuesto y requisitos legales, el papel del arquitecto se vuelve crucial. Ningún algoritmo puede "interpretar" a las personas y el contexto como un profesional experimentado.
La IA se está acercando cada vez más a ser "humana".
Estas historias revelan una línea divisoria cada vez más clara: la IA es un buen sustituto para tareas repetitivas y estandarizadas; pero cuanto más se acerca a los humanos, al contexto, las emociones, la ética y la responsabilidad social, más insustituible se vuelve el papel de los humanos.
Y es aquí donde la historia ya no gira únicamente en torno a la traducción o la arquitectura, sino que toca directamente una institución central de la sociedad del conocimiento: la universidad.
Si incluso la IA puede obtener una buena puntuación en un examen, entonces seguir enseñando y evaluando a la antigua usanza solo devalúa la universidad. El valor de las universidades hoy en día ya no reside principalmente en impartir conocimientos, sino en ayudar a los estudiantes a desarrollar el pensamiento crítico, el juicio y la capacidad intelectual.
Sin embargo, la realidad en Vietnam demuestra que, si bien no todos, muchos programas siguen enseñando y evaluando a la antigua usanza: tomando apuntes, aprendiendo de memoria, realizando tareas según una plantilla y probando con "respuestas de ejemplo".
En el contexto de la IA, este método de enseñanza revela claramente sus limitaciones. Un informe grupal puede completarse en una tarde con IA; una presentación puede crearse en minutos; incluso los argumentos y las pruebas pueden ser "preparados por ti". Si la evaluación solo mide la capacidad de reproducir contenido, entonces cuanta más tecnología tengan los estudiantes, menos tendrán que pensar utilizando sus propias habilidades.
Por supuesto, también ha habido avances positivos. En algunos programas avanzados, se exige a los estudiantes que analicen los resultados de la IA, comparen puntos de vista, defiendan sus argumentos frente a los contraargumentos, trabajen en proyectos del mundo real y asuman la responsabilidad de sus decisiones.
Estas escuelas están a la vanguardia en la integración de la IA en la enseñanza, organizando capacitaciones para docentes en IA y desarrollando planes de estudio que enfatizan las habilidades para el uso de herramientas de IA. Sin embargo, estos enfoques siguen siendo dispersos, varían de un instructor o escuela a otra y aún no se han convertido en una dirección sistemática uniforme.
La cuestión crucial no es si la IA "obstaculizará" a las universidades, sino más bien: ¿están las universidades vietnamitas avanzando con la suficiente rapidez para pasar de la enseñanza del conocimiento al fomento del pensamiento y el carácter humanos, utilizando la IA como una poderosa herramienta para apoyar a estudiantes y trabajadores?
Fuente: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm
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