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La IA podría allanar el camino hacia un transporte inteligente.

La tecnología, en particular la inteligencia artificial, está generando cambios profundos para mejorar el sector del transporte, pero aún quedan muchos retos por superar.

ZNewsZNews21/05/2026

La policía de tránsito utiliza cámaras con inteligencia artificial para regular el tráfico y detectar infracciones. Foto: Khuong Nguyen .

El 21 de mayo se celebró en Hanói un taller sobre la aplicación de la inteligencia artificial al sector del transporte en Vietnam, organizado conjuntamente por la Asociación de Ciencias Económicas de Vietnam, la revista VnEconomy y el Instituto de Tecnología para la Comunidad, con la participación de expertos del Instituto de Estudios Políticos y Estratégicos (IPSS).

El profesor Hoang Van Cuong, vicepresidente de la Asociación de Ciencias Económicas de Vietnam, destacó que el transporte no es solo infraestructura técnica, sino también el motor de la economía. Sostuvo que la IA, el big data y el Internet de las Cosas están abriendo grandes oportunidades para reestructurar el sistema de transporte, dando lugar gradualmente a ciudades inteligentes y una sociedad digital.

Según el Sr. Nguyen Anh Duong, jefe del Departamento de Investigación General e Integración Internacional del IPSS, la IA ya no es solo una herramienta de apoyo, sino que está generando cambios profundos en la forma en que las personas se desplazan y en cómo funciona todo el ecosistema del transporte y la logística.

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El profesor Hoang Van Cuong, vicepresidente de la Asociación de Ciencias Económicas de Vietnam, pronunció el discurso de apertura del evento. Foto: Minh Khoi .

Solo en Hanói , la ciudad ha instalado más de 1800 cámaras con inteligencia artificial para el control del tráfico y la seguridad. Se prevé que esta cifra aumente en más de 2100 cámaras este año. En algunas rutas donde se implementó el control de tráfico mediante IA, el tiempo de viaje se ha reducido hasta en un 30 %, mientras que el volumen de tráfico ha aumentado aproximadamente un 13 %. En el primer mes de implementación, el número de infracciones de tráfico sancionables en Hanói superó los 6300 casos; en Ciudad Ho Chi Minh, alcanzó más de 3000 casos.

Sin embargo, aún quedan muchos desafíos. El Sr. Duong considera que el elemento clave para el desarrollo del transporte inteligente son los datos. «El problema de la interoperabilidad de los datos sigue siendo un gran reto. Sin datos suficientemente extensos, limpios e interconectados, es muy difícil desarrollar sistemas de IA eficaces», afirmó.

Además, la brecha en la capacidad de implementación de IA entre las distintas localidades también resulta preocupante. Hanói y Ciudad Ho Chi Minh son las que avanzan más rápido, mientras que muchas otras ciudades carecen de la financiación, la infraestructura y los recursos humanos necesarios. Los costes de inversión también representan una barrera importante, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (pymes) que necesitan modificar sus procesos e integrar datos simultáneamente.

En el contexto del compromiso asumido por Vietnam en la COP26 de lograr cero emisiones netas para 2050, se espera que la IA desempeñe un papel fundamental en la promoción del transporte ecológico y la reducción de emisiones. El gobierno ha emitido varias políticas relacionadas, entre ellas la Decisión n.° 2692/QD-TTg de 2025 sobre la aplicación del Internet de las Cosas en el transporte inteligente y la Decisión n.° 456/QD-TTg de 2026 sobre la construcción de un centro de datos y un sistema de gestión del tráfico para el período 2026-2030.

Partiendo de esta realidad, IPSS propone cuatro grupos de soluciones clave: la creación de una plataforma integrada de datos de movilidad; el apoyo a las ciudades pequeñas para que accedan a la IA en el transporte; el desarrollo de corredores logísticos basados ​​en IA; y el perfeccionamiento del marco jurídico para nuevos modelos de transporte, como la entrega sin conductor y los vehículos autónomos.

Durante la mesa redonda, los expertos compartieron diversas perspectivas sobre la aplicación de la IA en el transporte.

Desde la perspectiva de la gestión estatal, el Sr. Luong Duc Thang, Subdirector del Departamento de Gestión de Infraestructura de Tráfico del Departamento de Construcción de Hanói, hizo hincapié en que las diferentes necesidades de tráfico requieren diferentes enfoques y no deben depender de una única solución.

El Sr. Thang cuestionó la posición de Vietnam en el panorama mundial de la IA y argumentó que el procesamiento de macrodatos es un requisito urgente para la gestión del tráfico urbano. «Toda política que se implemente debe responder a la pregunta: ¿qué beneficios obtendrá la población?», afirmó.

El Dr. Nguyen Duc Vinh, profesor asociado y exdirector del Instituto de Sociología de la Academia de Ciencias Sociales de Vietnam, hizo hincapié en que la IA debe considerarse dentro de un contexto social, y no solo como un problema técnico. La transformación hacia el transporte inteligente debe garantizar que nadie se quede atrás, especialmente aquellos con acceso limitado a la tecnología.

El Sr. Nguyen Duy Hong, Director de Operaciones de YCH Vietnam, compartió su perspectiva desde el ámbito de la logística: la IA está ayudando a optimizar las cadenas de suministro y a reducir los costes operativos, pero el requisito previo sigue siendo una infraestructura de datos suficientemente sólida y la conectividad entre todas las partes del ecosistema.

Fuente: https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html


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