Katie Tanner, consultora de recursos humanos en Utah, EE. UU., publicó una oferta de trabajo que le pareció muy atractiva: un puesto en el sector tecnológico, totalmente remoto y que requería solo tres años de experiencia. Preparó un gran número de solicitudes, pero lo que sucedió después superó con creces todas sus expectativas.
En las primeras 12 horas, su cuenta de LinkedIn recibió 400 solicitudes. Tras 24 horas, la cifra había ascendido a 600. Unos días después, cuando el número de perfiles superó los 1200, se vio obligada a eliminar la publicación, conmocionada. Tres meses más tarde, Tanner seguía luchando por encontrar un candidato adecuado entre la ingente cantidad de perfiles.
"Fue una locura", compartió. "Me sentí completamente abrumada por la cantidad de papeleo".
La historia de Tanner no es única, sino un ejemplo típico del "tsunami de candidatos" que azota el mercado laboral global, como lo denomina Hung Lee, un antiguo y respetado experto en reclutamiento. La causa principal radica en la proliferación de herramientas de inteligencia artificial generativa.
LinkedIn, la plataforma de empleo más grande del mundo , ha experimentado un aumento de más del 45% en las solicitudes de empleo durante el último año, con un promedio de 11.000 solicitudes enviadas cada minuto.
Con tan solo unos sencillos comandos, herramientas como ChatGPT pueden generar un currículum y una carta de presentación repletos de palabras clave de la descripción del puesto, diseñados para eludir los sistemas de selección automatizados. De forma aún más sofisticada, muchos candidatos pagan a agentes de IA para que busquen y soliciten automáticamente cientos de empleos en su nombre.
Como resultado, los reclutadores están sumidos en un caos. No solo se ven desbordados por la enorme cantidad de candidatos, sino que también tienen enormes dificultades para distinguir entre los solicitantes verdaderamente competentes, aquellos que sienten una auténtica pasión por el puesto y los que son meras copias producidas en masa por la IA.

LinkedIn, la plataforma de empleo más grande del mundo, ha experimentado un aumento de más del 45% en las solicitudes de empleo durante el último año, con un promedio de 11.000 solicitudes enviadas cada minuto (Foto: LinkedIn).
La carrera armamentística "IA contra IA".
Ante la avalancha de perfiles generados por IA, las empresas no se quedan de brazos cruzados. Responden con la misma arma del adversario: la inteligencia artificial. Ha comenzado una silenciosa pero feroz carrera armamentística tecnológica.
Muchas grandes empresas están implementando chatbots de entrevistas automatizadas o rondas de entrevistas en video analizadas completamente por IA. Scott Boatwright, director ejecutivo de la cadena de restaurantes Chipotle, reveló que su herramienta de selección y programación de entrevistas basada en IA, llamada "Ava Cado", ha reducido el tiempo de reclutamiento hasta en un 75 %. La plataforma de entrevistas en video HireVue va aún más allá, permitiendo a los reclutadores usar IA para calificar y clasificar a los candidatos según el análisis de sus respuestas, expresiones y lenguaje corporal.
Sin embargo, no hay mal que por bien no venga. Los candidatos no tardaron en encontrar la manera de burlar el sistema. Utilizaron otras herramientas de IA para proporcionar respuestas de ejemplo, analizar preguntas de entrevistas con IA e incluso crear vídeos deepfake para hacer trampa.
Esto obliga a las empresas a actualizar constantemente sus herramientas. HireVue ha incorporado pruebas de habilidades en forma de juegos para evaluar el reconocimiento de patrones, la memoria o "situaciones laborales virtuales" para poner a prueba la inteligencia emocional y habilidades prácticas como contar monedas. "A veces, nos encontramos en una situación donde la IA se enfrenta a la IA", observó Hung Lee.
El peligro va más allá de las solicitudes falsas.
El problema no radica únicamente en que los currículos generados por IA estén mal redactados. Está surgiendo un peligro mayor y más alarmante: los solicitantes que falsifican sus identidades.
En enero, el Departamento de Justicia de Estados Unidos desmanteló una sofisticada trama para incorporar a profesionales informáticos norcoreanos a puestos de trabajo remotos en cientos de empresas estadounidenses bajo identidades falsas. Emi Chiba, analista de tecnología de recursos humanos en la consultora Gartner, afirmó que los casos de solicitantes que utilizan identidades falsas están en aumento.
Un informe publicado por Gartner en abril hizo una predicción alarmante: para 2028, posiblemente una cuarta parte de todas las solicitudes de empleo podrían ser fraudulentas. El informe recomendó que las empresas implementen urgentemente software de verificación de identidad más avanzado para protegerse.
Para hacer frente a la crisis, plataformas como LinkedIn también están tomando medidas. Han lanzado nuevas herramientas de IA para ayudar a ambas partes a filtrar de forma más eficaz. Un "agente de IA", que se lanzará en octubre de 2024, podría ayudar a los reclutadores a redactar mensajes de respuesta, evaluar candidatos y sugerir perfiles potenciales.
Desde la perspectiva del candidato, se dice que una función de pago que les permite ver qué tan bien se ajusta su perfil a los requisitos del puesto ha ayudado a reducir el número de solicitudes para puestos "inapropiados" en un 10%.
Campos minados legales y bucles interminables
El mal uso de la IA en la selección de personal también crea un enorme "campo minado" legal. La mayor preocupación es el sesgo algorítmico. La IA puede aprender inadvertidamente sesgos preexistentes a partir de datos históricos, lo que lleva a la discriminación contra ciertos grupos de candidatos por motivos de género, raza o edad.
La Unión Europea (UE) ha clasificado el proceso de reclutamiento mediante IA como de "alto riesgo" en su Ley de IA, al tiempo que ha reforzado la normativa sobre supervisión y transparencia. En Estados Unidos, si bien no existe una ley federal que regule específicamente la IA en el reclutamiento, las leyes antidiscriminación vigentes pueden aplicarse si los algoritmos producen resultados sesgados.
"La ley no permite la discriminación, pero es más fácil decirlo que hacerlo", advierte la abogada Marcia Goodman, que a menudo representa a empleadores.
Irónicamente, los propios reclutadores contribuyen a este círculo vicioso. Según Alexa Marciano, directora ejecutiva de la empresa de reclutamiento Syndicatebleu, el uso excesivo de la IA por parte de los candidatos es una reacción natural cuando se dan cuenta de que los reclutadores también recurren a herramientas de selección automatizadas. «Dedican mucho tiempo a escribir cartas de presentación impecables y sinceras», afirma, «y luego se dan cuenta de que nadie las lee».
Jeremy Schifeling, asesor profesional, cree que este ciclo continuará. A medida que los candidatos se sientan más frustrados por los rechazos automáticos, estarán más dispuestos a invertir en herramientas de automatización. En respuesta, los empleadores seguirán mejorando sus sistemas de seguridad basados en IA.
Creía que la solución a este conflicto debía ser la "autenticidad" de ambas partes. Pero también admitió con amargura: "Antes de llegar a ese punto, mucha gente malgastará tiempo, recursos y dinero".
El mercado laboral en 2025 se encuentra en medio de una tormenta, y tanto quienes buscan empleo como los empleadores están aprendiendo a evitar ser arrastrados por ella.
Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-viet-cv-va-cuoc-chien-gianh-viec-lam-thoi-40-20250704141030688.htm
Kommentar (0)