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El periodismo moderno filtra y domina la IA

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế27/03/2023

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Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động báo chí là xu thế tất yếu. (Ảnh minh họa)
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) al periodismo es una tendencia inevitable. (Foto ilustrativa)

En los talleres realizados en el marco del Festival Nacional de Prensa 2023, el Sr. Le Quoc Minh, subdirector del Departamento Central de Propaganda, editor jefe del periódico Nhan Dan y presidente de la Asociación de Periodistas de Vietnam , afirmó que la transformación digital ha sido y es una tendencia inevitable que se está consolidando en la mayoría de los sectores socioeconómicos actuales. Como sector que responde con sensibilidad a todas las fluctuaciones de la vida socioeconómica, la prensa y los medios de comunicación deben liderar la transformación digital nacional.

La aplicación de IA en el periodismo promueve la innovación, desarrolla soluciones técnicas utilizando IA y crea nuevas tecnologías para brindar información precisa y oportuna a la comunidad, mejora la calidad, la transparencia en la comunicación, investiga y crea muchos trabajos periodísticos adecuados.

De hecho, las aplicaciones de IA en el periodismo no se limitan a escribir o editar contenidos, sino que pueden utilizarse para capturar el comportamiento del usuario, sugerir contenido adecuado, ayudar a los lectores a acceder a información valiosa y hacer que permanezcan en el periódico durante más tiempo.

Referencia selectiva

La profesora asociada, Dra. Do Thi Thu Hang, jefa del Departamento Profesional de la Asociación de Periodistas de Vietnam, dijo que si bien el software de aplicación de IA tiene muchas características destacadas, es solo una herramienta que los periodistas deben aprender a dominar y utilizar para su trabajo.

La Sra. Hang señaló que la IA puede ser una herramienta poderosa para editar y producir periodismo automatizado, pero no puede considerarse un sustituto de los reporteros. La IA carece de sensibilidad política , ideales, humanidad, responsabilidad social y ética periodística.

El riesgo de usar datos y noticias falsas en trabajos periodísticos es muy alto si la gestión de contenido en la redacción no se adapta al desarrollo de la tecnología digital . En un contexto en el que el sistema legal para el periodismo digital en Vietnam no se ha adaptado a la realidad, los problemas legales, las amenazas a la seguridad de los medios, los casos de infracción de derechos de autor, los debates sobre la ética periodística y la responsabilidad social del periodismo al aplicar la IA constituyen desafíos importantes.

“Periodismo automatizado”

En la actualidad, muchas de las principales organizaciones de noticias de todo el mundo están aplicando IA de formas innovadoras que pueden ayudar a liberar recursos de las salas de redacción para centrarse en tareas periodísticas más importantes, como informar y editar, los trabajos que los humanos hacen mejor.

El Washington Post ha estado experimentando con informes automatizados (también conocidos como “periodismo robótico” o “periodismo robot”) utilizando su software inteligente Heliograf, que se introdujo por primera vez en el verano de 2016 con la cobertura de los Juegos Olímpicos de Río de Janeiro.

El software Heliograf recopila noticias analizando datos deportivos. Esta información se recopila, se compara con términos relevantes y se añade para crear una noticia que puede publicarse en diferentes plataformas. El software puede ayudar a los periodistas a detectar anomalías en los datos.

A lo largo de los Juegos, Heliograf actualizó la información relacionada con las puntuaciones y el total de medallas en tiempo real, liberando tiempo de los periodistas para “liberarse” y crear otros contenidos noticiosos.

AP , una agencia de noticias que suele centrarse en noticias de última hora en lugar de en reportajes exhaustivos, utiliza la IA a su favor. Esta ayuda a optimizar su proceso de producción de noticias.

AP utilizó por primera vez la IA para crear contenido informativo en 2013, recopilando datos y redactando artículos deportivos y financieros. Hoy, AP utiliza NewsWhip para actualizar las noticias más populares en redes sociales como Facebook, Twitter, Pinterest y LinkedIn.

Además de rastrear noticias, NewsWhip puede analizar períodos históricos o en tiempo real que van desde 30 minutos hasta tres años y proporcionar a los periodistas informes diarios.

Bloomberg utiliza una IA llamada Cyborg para generar miles de artículos basados ​​en los informes trimestrales de resultados de las empresas. Cyborg puede analizar un informe financiero a medida que se recibe y generar al instante un artículo con los datos y cifras más relevantes.

Forbes utiliza Bertie, una plataforma CMS (sistema de gestión de contenido) impulsada por IA, diseñada específicamente para su redacción interna, que incluye periodistas, colaboradores profesionales y socios. Bertie les proporciona temas de actualidad en tiempo real, sugiere mejores titulares e imágenes relevantes.

La interacción entre los periodistas y la IA

En Vietnam, el Ministerio de Información y Comunicaciones alienta a los periodistas y agencias de prensa a utilizar software de IA "doméstico" como: el servicio de digitalización de documentos edig de VNPT, la herramienta Smart RPA de VNPT, la plataforma abierta de IA de Viettel, Viettel OCR, IONE - Solución automática de reconocimiento y extracción de información, VietOCR...

Recientemente, el canal de televisión de Ho Chi Minh City probó por primera vez la aplicación Chat GPT para producir informes televisivos sobre tecnología.

La IA puede ser una herramienta poderosa para el periodismo y la edición automatizados. Si se utiliza correctamente, puede ayudar a maximizar la producción en las redacciones. Sin embargo, no puede reemplazar el trabajo presencial de los periodistas sobre el terreno.

Con el modelo de sala de redacción digital, que integra sistemas de IA más inteligentes, los humanos y la IA aún tienen que trabajar juntos para practicar el periodismo de manera efectiva, ahorrar tiempo y costos, mantenerse al día con la escala de los medios globales y, al mismo tiempo, minimizar los aspectos negativos de la tecnología que la IA puede encontrar.

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