El nuevo método convierte a los chatbots como ChatGPT en portadores de mensajes encriptados, al incrustar código sin problemas en texto que parece generado por humanos. La técnica es particularmente útil en situaciones donde los mecanismos de cifrado convencionales son fácilmente detectados o prohibidos, dice el equipo.
Como una forma de tinta invisible digital, el mensaje real sólo aparece cuando el destinatario tiene la contraseña o clave de descifrado adecuada. Se espera que esta tecnología aborde las vulnerabilidades de seguridad que se encuentran comúnmente en los sistemas de comunicación cifrados actuales, que a menudo son atacados por piratas informáticos o expuestos con "puertas traseras".
Sin embargo, el equipo de investigación también admite que esta tecnología puede ser utilizada de forma abusiva con fines maliciosos. Los resultados de la investigación se publicaron el 11 de abril en la base de datos de preimpresiones de arXiv y aún no han sido revisados por pares.
Esta nueva técnica podría ayudar a periodistas y ciudadanos a evitar sistemas de vigilancia opresivos. Foto de : Yuichio Chino
“Este es un estudio muy interesante, pero como cualquier tecnología, los aspectos éticos de su uso, o mal uso, deben considerarse para determinar el alcance apropiado de su aplicación”, dijo a Live Science en un correo electrónico Mayank Raikwar, coautor del estudio e investigador en redes y sistemas distribuidos en la Universidad de Oslo en Noruega.
El equipo construyó un sistema llamado EmbedderLLM, que utiliza un algoritmo para insertar mensajes secretos en ubicaciones específicas en el texto generado por IA, similar a esconder un tesoro a lo largo de un camino. Este texto parece entonces completamente natural, como si hubiera sido escrito por un humano, y no puede ser detectado por las herramientas de descifrado actuales. El destinatario utilizará otro algoritmo, que actúa como un mapa del tesoro, para encontrar la ubicación de los personajes ocultos y así decodificar el mensaje.
Los mensajes creados con EmbedderLLM se pueden enviar a través de cualquier plataforma de mensajería, desde aplicaciones de chat del juego hasta WhatsApp y otras plataformas similares.
“El uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para fines criptográficos es técnicamente factible, pero el nivel de efectividad depende del tipo de criptografía utilizada”, dijo Yumin Xia, director de tecnología de la empresa blockchain Galxe, en un correo electrónico a Live Science. Si bien depende de los detalles, en general la idea es totalmente posible gracias a la criptografía existente.
Sin embargo, una de las mayores debilidades de esta técnica es el intercambio inicial seguro de contraseñas, necesario para cifrar y descifrar mensajes posteriores. El sistema puede funcionar con criptografía simétrica (el emisor y el receptor comparten una clave secreta) o criptografía de clave pública (sólo el receptor tiene la clave privada).
Según el equipo, después del intercambio de claves inicial, EmbedderLLM operará en una plataforma criptográfica resistente a cualquier técnica de descifrado, incluso con futuros avances en computación cuántica. Esto ayuda a garantizar que el nuevo método de cifrado sea sostenible y resistente a largo plazo.
Los investigadores creen que la tecnología será útil para periodistas y ciudadanos que viven bajo regímenes de censura severos. "Necesitamos encontrar aplicaciones importantes de este marco", dijo Raikwar. “Para los ciudadanos oprimidos, esta tecnología ofrece una forma más segura de comunicar información sin ser detectados”.
También dijo que la tecnología podría ayudar a periodistas y activistas a intercambiar información discretamente en lugares donde hay una fuerte vigilancia de prensa.
Sin embargo, a pesar del impresionante progreso, los expertos dicen que la implementación práctica de las técnicas de cifrado de IA aún está muy lejos.
“Si bien algunos países han introducido ciertas restricciones, la perdurabilidad de este marco dependerá de la necesidad y el nivel de aplicación en la práctica”, afirmó el Sr. Xia. “Por ahora, este estudio es un caso de prueba intrigante para un escenario hipotético”.
Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-su-dung-ai-de-ma-hoa-thong-diep-bi-mat-ma-he-thong-an-ninh-mang-khong-the-nhin-thay/20250516111710551
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