En respuesta a ChatGPT de OpenAI, Meta de Mark Zuckerberg ha traído chatbots de IA a las aplicaciones más populares de la compañía, como Instagram, Messenger y WhatsApp, pero los usuarios deben tener cuidado porque el algoritmo aún tiene muchos fallos.

A diferencia de otros chatbots y generadores de imágenes, el asistente de IA de Meta es una herramienta gratuita integrada en aplicaciones que miles de millones de personas usan todos los días, lo que lo convierte en el esfuerzo más agresivo hasta el momento por parte de una empresa de tecnología para llevar la IA al público general.

“Creemos que Meta AI es ahora el asistente de inteligencia artificial más inteligente que puedes usar cómodamente”, escribió Mark Zuckerberg, el director ejecutivo de la compañía, en Instagram.

Sin embargo, el New York Times afirmó que el chatbot de Mark Zuckerberg todavía tiene muchos errores, especialmente en las tareas de búsqueda.

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El New York Times advierte a los usuarios que tengan cuidado al utilizar el chatbot de inteligencia artificial de Meta. Foto: Reuters

Los representantes de Meta dijeron que, al igual que otros sistemas de IA, debido a que la tecnología es nueva, no siempre puede devolver respuestas precisas. Actualmente, el chatbot de IA está integrado por defecto dentro de las aplicaciones de Meta y los usuarios no tienen la opción de desactivar el servicio.

La empresa matriz de Facebook dice que su chatbot de inteligencia artificial podría ser una alternativa a los motores de búsqueda de los navegadores web. Sin embargo, incluso para las consultas más simples, como buscar recetas, pasajes aéreos o actividades de fin de semana, el algoritmo de Meta no proporciona respuestas precisas.

Sin embargo, este asistente de IA no es un fracaso total, uno de los puntos brillantes es la capacidad de editar texto. Por ejemplo, cuando un usuario le pide al chatbot que reescriba un párrafo largo, puede eliminar palabras innecesarias o cambiar entre voz activa y pasiva.

Otro punto brillante es la velocidad de generación de imágenes. La inteligencia artificial de Meta es mucho más rápida que otros generadores de imágenes como Midjourney, un servicio que puede tardar más de un minuto en devolver resultados.

La compañía de Mark Zuckerberg ahora está acelerando en el campo de la IA para alcanzar a rivales como OpenAI. El gigante de las redes sociales planea integrar la última versión de su modelo de lenguaje grande de última generación Llama 3 en su chatbot de inteligencia artificial en los próximos meses.

Este año, los modelos de gafas inteligentes con los que la compañía colaboró ​​​​con Ray-Ban también recibirán una actualización de inteligencia artificial, que permitirá a los usuarios identificar objetos y responder preguntas relacionadas.

Meta anunció previamente una asociación con Google para brindar resultados de búsqueda en tiempo real a las respuestas del chatbot, lo que se suma a su acuerdo existente con Bing de Microsoft.

Mientras tanto, el asistente de inteligencia artificial también se ha expandido más allá del mercado estadounidense, incluyendo docenas de otros países y territorios como Australia, Canadá, Singapur, Nigeria y Pakistán. Sin embargo, la tecnología aún no ha despegado en Europa, donde existen estrictas normas de privacidad y requisitos para revelar los datos utilizados en los algoritmos de entrenamiento.

Mark Zuckerberg dijo que el modelo Llama-3 más grande que la compañía está desarrollando tiene 400 mil millones de parámetros (las versiones más pequeñas tienen 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros). Para aliviar los problemas contextuales, Meta dice que utiliza “datos de alta calidad” para que el modelo pueda distinguir diferentes matices.

La compañía reveló que la cantidad de datos de entrada utilizados para entrenar a Llama-3 fue siete veces mayor que los datos utilizados para Llama-2.

(Según New York Times y Reuters)

OpenAI y Meta apuntan a modelos de IA que puedan razonar y planificar OpenAI y Meta se están preparando para lanzar nuevos modelos de inteligencia artificial que puedan razonar y planificar, un paso importante para llevar las máquinas a niveles de cognición “sobrehumanos”.