Según GizChina , la empresa china DeepSeek está revolucionando la escena tecnológica mundial con un chatbot más rentable que sus competidores estadounidenses, gracias en parte al uso del chip Ascend 910C de Huawei.
El éxito de DeepSeek cuenta con la cooperación de Huawei
FOTO: CAPTURA DE PANTALLA DE GIZCHINA
DeepSeek tiene una ventaja competitiva gracias al chip doméstico de Huawei
DeepSeek R1, un modelo de lenguaje extenso (LLM) de DeepSeek, ha superado a sus competidores y se ha convertido en la aplicación líder en 51 países. El secreto de su éxito reside en su estrategia de combinar el chip H100 de Nvidia (para el entrenamiento de modelos) y el Ascend 910C de Huawei (para la inferencia y la generación de retroalimentación).
El uso del chip Ascend 910C ayuda a DeepSeek a reducir significativamente los costos en comparación con el uso exclusivo de chips Nvidia, a la vez que reduce su dependencia de la tecnología estadounidense. Si bien el 910C no es lo suficientemente potente como para entrenar modelos de IA a gran escala, satisface plenamente las necesidades de inferencia, lo que ayuda a DeepSeek a mantener un alto rendimiento a un menor costo.
Huawei está trabajando en un chip Ascend 920C más potente para competir directamente con el chip insignia de IA Blackwell B200 de Nvidia. De tener éxito, Huawei ofrecerá a las empresas chinas de IA una alternativa nacional eficaz, impulsando así el desarrollo de la industria de IA en China.
El auge de DeepSeek demuestra la determinación de China de liderar la IA. Su estrategia rentable, sumada a los avances de hardware de Huawei, supone un gran desafío para los gigantes tecnológicos estadounidenses.
La guerra entre Estados Unidos y China por la IA no es solo una carrera tecnológica, sino también una batalla por la cuota de mercado y la influencia global. Esta competencia impulsará la innovación, haciendo que la IA sea más extendida y accesible para los usuarios de todo el mundo.
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Fuente: https://thanhnien.vn/deepseek-ai-thanh-cong-lon-nho-chip-cua-huawei-185250129212550411.htm
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