Gemma 3n supone un avance significativo respecto a los modelos de IA anteriores de Google. Tras su presentación en I/O el mes pasado, la versión completa ya está disponible y lista para ejecutarse directamente en dispositivos móviles.
Gemma es un kit de modelos de IA de código abierto de Google. Se diferencia de Gemini en que permite a los desarrolladores descargarlo y editarlo.
La compañía tecnológica estadounidense afirmó que Gemma 3n puede procesar entradas como imágenes, audio y video para generar texto en tiempo real, lo que supone un gran avance respecto al enfoque anterior basado únicamente en texto. Otra característica destacada es que funciona en hardware con poca memoria, requiriendo solo 2 GB, y es más eficiente en tareas como programación y razonamiento.
Gemma 3n admite 140 idiomas para texto y 35 idiomas para multimodalidad.
Google utiliza una nueva arquitectura llamada MatFormer para aumentar la eficiencia. Es como una muñeca rusa Matrioska: un modelo más grande contiene versiones más pequeñas y completamente funcionales en su interior. Esto permite la escalabilidad (E2B, E4B) para diferentes casos de uso.
En términos de rendimiento, Google dijo que el modelo E4B obtuvo 1.300 puntos LMArena, lo que lo convierte en el primer modelo con menos de 10 mil millones de parámetros en alcanzar este hito.
La función de audio del modelo ahora admite la conversión de voz a texto y la traducción en el dispositivo mediante un codificador que procesa la voz con gran detalle. Visualmente, el codificador MobileNet-V5 puede procesar vídeo a hasta 60 FPS en dispositivos Pixel.
En Google I/O, Google anunció que Gemma 3n funcionará eficientemente en dispositivos cotidianos como smartphones, portátiles y tabletas. Con este avance, los teléfonos con entre 2 GB y 3 GB de RAM también podrán ejecutar IA, en lugar de tener que competir por la RAM, lo que acerca la IA a un público más amplio.
Varios informes sugieren que los fabricantes están aumentando la RAM de sus dispositivos móviles para satisfacer las demandas de la IA. Según Macquarie Research, la capacidad de RAM de los smartphones Android está en aumento. La compañía predice que la serie Galaxy S26 aumentará su RAM a 16 GB. Por otro lado, el iPhone también incluye 8 GB de RAM para ejecutar Apple Intelligence y se espera que aumente a 12 GB el próximo año.
(Según Neowin)
Fuente: https://vietnamnet.vn/dien-thoai-2gb-cung-co-the-dung-ai-voi-dot-pha-moi-cua-google-2415679.html
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