La IA generativa ha surgido como una tecnología revolucionaria que promete “revolucionar” una amplia gama de industrias.
En el reciente Smart Banking 2023, todos los expertos coincidieron en que los datos son el catalizador del crecimiento empresarial.
Sin embargo, los datos no pueden ser un activo sin el apoyo de las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial (IA).
La IA utiliza datos empresariales como entrada, pero solo maximizará su potencial cuando las empresas establezcan un sistema avanzado de gestión de datos. «El sólido y explosivo desarrollo de la IA generativa abrirá una era completamente nueva en el mundo de los datos», afirmó la Sra. Nguyen Thuy Duong, presidenta del Consejo de Administración de EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).
Al abordar el tema de las empresas que aprovechan la IA generativa, el profesor asociado Pham Cong Hiep, director del Departamento de Negocios Creativos y vicedecano interino de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, afirmó: «Aprovechar el poder de la IA generativa no sigue una fórmula única, sino que depende de la naturaleza de cada empresa, sus competidores, así como de su misión y propósito principales. Las empresas deben tener esto en cuenta para forjar su propio camino con la IA generativa», señaló el profesor asociado Pham Cong Hiep.
Un error común, afirma, es creer que la inteligencia artificial puede reemplazar a los humanos con competencia. De hecho, la mayoría de los trabajos requieren una combinación de tareas mecánicamente repetitivas y tareas sofisticadas que dependen del juicio humano.
Además, las empresas también necesitan entender que el viaje de la integración de la IA no es una línea recta que todas las empresas recorren, por lo que cada empresa debe determinar objetivos específicos al aplicar la IA para crear, a partir de ahí coordinar estrategias y tener los pasos de preparación adecuados.
Por ejemplo, los sitios de noticias pueden usar IA generativa para redactar rápidamente noticias, mientras que las agencias de publicidad pueden usar esta tecnología en la etapa de ideación al crear eslóganes publicitarios creativos. "Sus objetivos al usar IA son diferentes: los sitios de noticias necesitan velocidad, mientras que las agencias de publicidad necesitan una creatividad que se ajuste a sus marcas. Ninguna de las dos puede lograr los resultados deseados sin el enfoque adecuado de IA", analizó el experto de la Universidad RMIT de Vietnam.
¿Cómo pueden las empresas aplicar eficazmente la IA generativa?
Profundizando en la historia de las empresas que aplican IA generativa, el profesor asociado Pham Cong Hiep señaló que las empresas necesitan combinar la IA con las habilidades humanas y definir objetivos comerciales claros al aplicar la IA generativa.
Según el experto de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, para ayudar a las empresas a diseñar estrategias y ajustar la implementación de IA para satisfacer los objetivos de la organización, las empresas pueden clasificar las motivaciones comerciales al integrar IA; se pueden clasificar en función de dos criterios: el papel de la IA en la sustitución o mejora de las habilidades actuales y las aplicaciones de IA dirigidas a usuarios internos o clientes.
En primer lugar, las empresas deben determinar si la tecnología de IA que necesitan reemplazará o mejorará las habilidades existentes. Para utilizar la IA y mejorar las habilidades, las empresas deben desarrollar programas de capacitación, mecanismos de retroalimentación y sistemas de medición del rendimiento adecuados.
Por el contrario, al introducir IA para reemplazar habilidades, las empresas necesitan una estrategia integral que se centre en el pensamiento de crecimiento organizacional, el apoyo a la transición profesional y la planificación de contingencias.
El proyecto suizo AutoBus, que busca reemplazar a los conductores de autobús por vehículos controlados por IA, es un buen ejemplo. Para integrar la IA con éxito, los empleados de la empresa deben adaptarse a los cambios tecnológicos y la empresa necesita contar con un plan de contingencia para imprevistos, como la provisión de conductores de refuerzo humanos, señaló Pham Cong Hiep.
El segundo criterio —si aplicar la IA internamente o a los clientes— también requiere un enfoque diferente. Si una empresa desea aplicar la IA a los clientes, debe estar a la vanguardia de la investigación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y comprender sus necesidades. Siguiendo el ejemplo de Tesla en el desarrollo de vehículos autónomos, debe estar a la vanguardia de la innovación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y posicionar estratégicamente sus productos en el mercado.
Cuando se trata de utilizar IA para optimizar procesos internos, el enfoque cambia, dice el experto Pham Cong Hiep, donde los líderes empresariales deben priorizar el desarrollo de las habilidades de análisis e interpretación de datos de los empleados.
Otra tarea importante es gestionar eficazmente la transición, ayudando a los empleados a adaptarse y colaborar con las nuevas herramientas de IA.
Estos procesos requieren trabajadores altamente calificados en interpretación de datos, así como estrategias estructuradas de gestión de cambios por parte del equipo de liderazgo.
La IA se centra en el delicado equilibrio entre la experiencia humana y la automatización. No existe una fórmula universal para integrar la IA en una organización, y varía según los objetivos del negocio, el papel de la IA para complementar o sustituir el trabajo humano y el enfoque de su aplicación, enfatizó el experto Pham Cong Hiep.
[anuncio_2]
Fuente
Kommentar (0)