Las empresas necesitan "abrir su propio camino" al explorar y aplicar la IA para crear

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La IA generativa ha surgido como una tecnología revolucionaria que promete “revolucionar” una amplia gama de industrias.

En el reciente Smart Banking 2023, todos los expertos coincidieron en que los datos son el catalizador del crecimiento empresarial.

Sin embargo, los datos no pueden ser un activo sin el apoyo de las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial (IA).

aplicación quien creó la vida 2.jpg — El rápido desarrollo de la IA generativa abrirá una era completamente nueva para el "juego de datos". (Ilustración: Unsplash)

La IA utiliza datos comerciales como entrada, pero solo maximizará su poder cuando las empresas establezcan sistemas avanzados de gestión de datos. “El fuerte y explosivo desarrollo de la IA generativa abrirá una era completamente nueva para el 'juego' de los datos”, afirmó la Sra. Nguyen Thuy Duong, presidenta de la junta directiva de EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Al discutir el tema de las empresas que explotan la IA generativa, el Profesor Asociado Pham Cong Hiep, Jefe del Departamento de Negocios Creativos, Decano Adjunto interino de la Escuela de Negocios, Universidad RMIT Vietnam, dijo: Explotar el poder de la IA generativa no sigue una fórmula única, sino que depende de la naturaleza de cada empresa, sus competidores, así como su misión y propósito principales. “Las empresas deben tener esto en cuenta para allanar su propio camino con la IA generativa”, señaló el profesor asociado Pham Cong Hiep.

W-aplicación-creada-3-1.jpg — Profesor asociado Pham Cong Hiep, jefe del Departamento de Negocios Creativos, vicedecano interino de la Escuela de Negocios, Universidad RMIT Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Según este experto, un error muy común hoy en día es creer que la IA artificial puede reemplazar a los humanos de forma competente. De hecho, la mayoría de los trabajos requieren una combinación de tareas mecánicamente repetitivas y tareas sofisticadas que dependen del juicio humano.

Además, las empresas también necesitan entender que el viaje de la integración de la IA no es una línea recta que todas las empresas recorren, por lo que cada empresa debe determinar objetivos específicos al aplicar la IA para crear, a partir de ahí coordinar estrategias y tener los pasos de preparación adecuados.

Por ejemplo, los sitios de noticias pueden usar IA generativa para redactar rápidamente noticias, mientras que las agencias de publicidad pueden usar la tecnología en la etapa de ideación al escribir eslóganes publicitarios creativos. “Sus objetivos al usar IA son diferentes: el sitio web de noticias necesita velocidad, mientras que la agencia de publicidad necesita creatividad que se ajuste a la marca. Ninguno puede lograr los resultados deseados sin el enfoque de IA adecuado”, analizó el experto de la Universidad RMIT de Vietnam.

¿Cómo pueden las empresas aplicar eficazmente la IA generativa?

Profundizando en la historia de las empresas que aplican IA generativa, el profesor asociado Pham Cong Hiep señaló que las empresas necesitan combinar la IA con las habilidades humanas y definir objetivos comerciales claros al aplicar la IA generativa.

Según el experto de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, para ayudar a las empresas a diseñar estrategias y ajustar la implementación de IA para satisfacer los objetivos de la organización, las empresas pueden clasificar las motivaciones comerciales al integrar IA; Se pueden clasificar según dos criterios: el papel de la IA en la sustitución o mejora de las habilidades actuales y si las aplicaciones de IA son internas u orientadas al cliente.

En primer lugar, las empresas deben determinar si la tecnología de IA que necesitan reemplazará o mejorará las habilidades existentes. Para aplicar la IA para mejorar las habilidades, las empresas necesitan desarrollar programas de capacitación adecuados, mecanismos de retroalimentación y sistemas de medición del desempeño.

Por el contrario, al introducir IA para reemplazar habilidades, las empresas necesitan una estrategia integral que se centre en el pensamiento de crecimiento organizacional, el apoyo a la transición profesional y la planificación de contingencias.

El proyecto suizo AutoBus, que busca reemplazar a los conductores de autobús por vehículos controlados por IA, es un buen ejemplo. Para integrar la IA con éxito, los empleados de la empresa deben adaptarse a los cambios tecnológicos y la empresa necesita contar con un plan de contingencia para imprevistos, como la provisión de conductores de refuerzo humanos, señaló Pham Cong Hiep.

aplicación-creada-1-1-1.jpg — Los expertos recomiendan que las empresas ajusten sus estrategias para garantizar una conexión armoniosa entre los expertos humanos y la IA para lograr la máxima eficiencia. (Ilustración: Pexels)

El segundo criterio (si aplicar la IA internamente o a los clientes) también requiere un enfoque diferente. Si las empresas quieren aplicar IA a los clientes, deben estar a la vanguardia de la investigación en IA, enfatizar el diseño centrado en el usuario y comprender las necesidades de los clientes. Tomando a Tesla como ejemplo en el desarrollo de automóviles autónomos, deben estar a la vanguardia de la innovación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y posicionar estratégicamente sus productos en el mercado.

En el caso del uso de IA para agilizar procesos internos, según el experto Pham Cong Hiep, el enfoque cambia nuevamente. En ese momento, los líderes empresariales deben priorizar el desarrollo de las habilidades de análisis e interpretación de datos de los empleados.

Otra tarea importante es gestionar eficazmente la transición, ayudando a los empleados a adaptarse y colaborar con las nuevas herramientas de IA.

Estos procesos requieren trabajadores altamente calificados en interpretación de datos, así como estrategias estructuradas de gestión de cambios por parte del equipo de liderazgo.

La IA se centra en el delicado equilibrio entre la experiencia humana y la automatización. No existe una fórmula universal para integrar la IA en una organización, y varía según los objetivos del negocio, el papel de la IA para complementar o sustituir el trabajo humano y el enfoque de su aplicación, enfatizó el experto Pham Cong Hiep.

El Ministerio de Información y Comunicaciones promueve el desarrollo de una gran plataforma tecnológica de modelado del idioma vietnamita . El Ministerio de Información y Comunicaciones pretende que para 2025 Vietnam cuente con al menos una gran plataforma tecnológica de modelado del idioma vietnamita, capaz de proporcionar servicios para otras plataformas de aplicaciones de inteligencia artificial.

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