La IA generativa ha surgido como una tecnología revolucionaria que promete revolucionar una amplia gama de industrias.
Al hablar en la reciente conferencia Smart Banking 2023, los expertos coincidieron unánimemente en que los datos son el catalizador del crecimiento empresarial.
Sin embargo, los datos no pueden considerarse un activo sin el apoyo de las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial (IA).
La IA utiliza datos empresariales como entrada, pero su máximo potencial solo se alcanzará cuando las empresas establezcan sistemas avanzados de gestión de datos. «El rápido y explosivo desarrollo de la IA marcará el comienzo de una nueva era en el mundo de los datos», afirmó la Sra. Nguyen Thuy Duong, presidenta del Consejo de Administración de EY Consulting Vietnam.
Al abordar el tema de cómo las empresas aprovechan la generación de IA, el profesor asociado Pham Cong Hiep, director del Departamento de Negocios Creativos y vicedecano interino de la Escuela de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, afirmó que aprovechar el potencial de la generación de IA no sigue una fórmula única, sino que depende de la naturaleza de cada empresa, sus competidores y su misión y propósito principales. «Las empresas deben recordar esto para forjar su propio camino en la generación de IA», señaló el profesor asociado Pham Cong Hiep.
Según este experto, un error común hoy en día es creer que la IA puede reemplazar a los humanos sin problemas. En realidad, la mayoría de los trabajos requieren una combinación de tareas repetitivas y automatizadas, y tareas sofisticadas basadas en el juicio humano.
Además, las empresas deben comprender que el viaje de integración de IA no es una línea recta que todas las empresas siguen; por lo tanto, cada empresa debe definir objetivos específicos al aplicar la generación de IA para coordinar su estrategia y tomar los pasos preparatorios adecuados.
Por ejemplo, los sitios web de noticias pueden usar la generación de IA para redactar rápidamente artículos informativos, mientras que las empresas de publicidad pueden usar esta tecnología en la fase de lluvia de ideas al crear eslóganes publicitarios creativos. «Sus objetivos al usar IA son diferentes: los sitios web de noticias necesitan velocidad, mientras que las empresas de publicidad necesitan una creatividad que se alinee con su marca. Ninguno puede lograr los resultados deseados sin un enfoque de IA adecuado», analizó un experto de la Universidad RMIT de Vietnam.
¿Cómo pueden las empresas aplicar eficazmente la generación de IA?
Profundizando en la historia de las empresas que aplican IA para la generación, el profesor asociado Pham Cong Hiep señaló que las empresas necesitan combinar IA con habilidades humanas y definir objetivos comerciales claros al aplicar IA para la generación.
Según el experto de la Escuela de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, para ayudar a las empresas a desarrollar estrategias y ajustar la implementación de IA para satisfacer los objetivos organizacionales, las empresas pueden categorizar las motivaciones comerciales al integrar IA; esto puede basarse en dos criterios: el papel de la IA en el reemplazo o la mejora de las habilidades existentes y si las aplicaciones de IA están dirigidas internamente o hacia los clientes.
En primer lugar, las empresas deben determinar si la tecnología de IA que necesitan reemplazará o mejorará las habilidades existentes. Para aplicar la IA y mejorar las habilidades, las empresas necesitan desarrollar programas de capacitación, mecanismos de retroalimentación y sistemas de medición del desempeño adecuados.
Por el contrario, al introducir IA para reemplazar habilidades, las empresas necesitan una estrategia integral centrada en el crecimiento organizacional, el apoyo a la transición profesional y la planificación de contingencias.
El proyecto suizo AutoBus, que busca reemplazar a los conductores de autobús por vehículos impulsados por IA, es un excelente ejemplo. Para integrar la IA con éxito, los empleados de la empresa deben adaptarse a los cambios tecnológicos, y la empresa necesita planes de contingencia para imprevistos, como equipar su flota con conductores de refuerzo humanos, citó como ejemplo el Sr. Pham Cong Hiep.
El segundo criterio —si las aplicaciones de IA son para uso interno o para clientes— también requiere un enfoque diferente. Si una empresa desea aplicar la IA a sus clientes, debe estar a la vanguardia de la investigación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y comprender sus necesidades. Tomando como ejemplo a Tesla en el desarrollo de vehículos autónomos, debe estar a la vanguardia de la innovación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y posicionar estratégicamente sus productos en el mercado.
Según el experto Pham Cong Hiep, al utilizar la IA para optimizar los procesos internos, el enfoque cambia. En ese caso, los líderes empresariales deben priorizar el desarrollo de las habilidades de análisis e interpretación de datos de los empleados.
Otra tarea crucial es gestionar eficazmente el proceso de transición, permitiendo que los empleados se adapten y colaboren con las nuevas herramientas de IA.
Estos procesos requieren una interpretación de datos altamente calificada por parte de los empleados, así como estrategias de gestión de cambios bien estructuradas por parte del equipo de liderazgo.
“La generación de IA gira en torno a un delicado equilibrio entre la experiencia humana y la automatización. El proceso de integración de IA no tiene una fórmula única para todas las organizaciones; varía según los objetivos empresariales, el papel de la IA para complementar o reemplazar el trabajo humano y el enfoque de la aplicación de la IA”, enfatizó el experto Pham Cong Hiep.
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Fuente
![[Foto] El primer ministro Pham Minh Chinh preside una reunión sobre desarrollo económico del sector privado.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F20%2F1766237501876_thiet-ke-chua-co-ten-40-png.webp&w=3840&q=75)
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