Las empresas necesitan “abrir su propio camino” al explorar y aplicar IA para crear nuevos productos.

La IA generativa ha surgido como una tecnología revolucionaria que promete transformar una amplia gama de industrias.

Durante el reciente evento Smart Banking 2023, los expertos coincidieron en que los datos son el catalizador del crecimiento empresarial.

Sin embargo, los datos no pueden ser un activo sin el apoyo de las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial (IA).

Aplicación que creó el nacimiento 2.jpg — El rápido desarrollo de la IA generativa abrirá una era completamente nueva para el "juego de datos". (Ilustración: Unsplash)

La IA utiliza datos empresariales como entrada, pero solo alcanzará su máximo potencial cuando las empresas implementen un sistema avanzado de gestión de datos. «El sólido y explosivo desarrollo de la IA generativa inaugurará una era completamente nueva en el ámbito de los datos», afirmó Nguyen Thuy Duong, presidenta del Consejo de Administración de EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Al abordar el tema de la explotación de la IA generativa por parte de las empresas, el profesor asociado Pham Cong Hiep, jefe del Departamento de Negocios Creativos y vicedecano interino de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT Vietnam, afirmó: «Aprovechar el potencial de la IA generativa no sigue una fórmula única, sino que depende de la naturaleza de cada empresa, su competencia, así como de su misión y propósito fundamentales. Las empresas deben tener esto presente para forjar su propio camino con la IA generativa», señaló el profesor asociado Pham Cong Hiep.

W-ung-estiércol-ai-tao-sinh-3-1.jpg — Profesor asociado Pham Cong Hiep, jefe del Departamento de Negocios Creativos y vicedecano interino de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Según el experto, un error común es creer que la IA generativa puede reemplazar a los humanos con eficacia. De hecho, la mayoría de los trabajos requieren una combinación de tareas mecánicamente repetitivas y tareas sofisticadas que dependen del criterio humano.

Además, las empresas también deben comprender que el camino hacia la integración de la IA no es una línea recta que todas las empresas recorren, por lo que cada compañía debe determinar objetivos específicos al aplicar la IA para crear, con el fin de coordinar estrategias y contar con los pasos de preparación adecuados.

Por ejemplo, los sitios web de noticias pueden usar IA generativa para redactar rápidamente artículos, mientras que las agencias de publicidad pueden usar esta tecnología en la fase de ideación al escribir eslóganes publicitarios creativos. «Sus objetivos al usar la IA son diferentes: los sitios web de noticias necesitan velocidad, mientras que las agencias de publicidad necesitan creatividad que se ajuste a su marca. Ninguno puede lograr los resultados deseados sin el enfoque de IA adecuado», analizó el experto de la Universidad RMIT de Vietnam.

¿Cómo pueden las empresas aplicar eficazmente la IA generativa?

Profundizando en la historia de las empresas que aplican IA generativa, el profesor asociado Pham Cong Hiep señaló que las empresas necesitan combinar la IA con las habilidades humanas y definir objetivos comerciales claros al aplicar la IA generativa.

Según un experto de la Facultad de Negocios de la Universidad RMIT de Vietnam, para ayudar a las empresas a diseñar estrategias y ajustar la implementación de la IA para que se adapte a los objetivos de la organización, las empresas pueden clasificar las motivaciones comerciales al integrar la IA; estas se pueden clasificar en función de dos criterios: el papel de la IA en la sustitución o mejora de las habilidades actuales y las aplicaciones de IA dirigidas a usuarios internos o clientes.

En primer lugar, las empresas deben determinar si la tecnología de IA que necesitan reemplazará o mejorará las habilidades existentes. Para aplicar la IA con el fin de mejorar las habilidades, las empresas necesitan desarrollar programas de capacitación adecuados, mecanismos de retroalimentación y sistemas de medición del desempeño.

Por el contrario, al introducir la IA para reemplazar habilidades, las empresas necesitan una estrategia integral que se centre en el pensamiento de crecimiento organizacional, el apoyo a la transición profesional y la planificación de contingencias.

“El proyecto suizo AutoBus, que pretende sustituir a los conductores de autobús por vehículos controlados por IA, es un ejemplo típico. Para integrar con éxito la IA, los empleados de la empresa deben adaptarse a los cambios tecnológicos, y la empresa necesita contar con un plan de contingencia para interrupciones imprevistas, como equipar a conductores humanos de reserva”, citó el Sr. Pham Cong Hiep.

aplicación-creada-1-1-1.jpg — Los expertos recomiendan que las empresas perfeccionen sus estrategias para garantizar una conexión armoniosa entre los expertos humanos y la IA, con el fin de lograr la máxima eficiencia. (Ilustración: Pexels)

El segundo criterio —si aplicar la IA internamente o a los clientes— también requiere un enfoque diferente. Si se quiere aplicar la IA a los clientes, es necesario estar a la vanguardia de la investigación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y comprender las necesidades del cliente. Tomemos como ejemplo a Tesla en el desarrollo de coches autónomos: deben estar a la vanguardia de la innovación en IA, priorizar el diseño centrado en el usuario y posicionar estratégicamente sus productos en el mercado.

En el caso de utilizar la IA para optimizar los procesos internos, según el experto Pham Cong Hiep, el enfoque cambia. En ese momento, los líderes empresariales deben priorizar el desarrollo de las habilidades de análisis e interpretación de datos de sus empleados.

Otra tarea importante es gestionar eficazmente la transición, ayudando a los empleados a adaptarse y colaborar con las nuevas herramientas de IA.

Estos procesos requieren trabajadores altamente cualificados en interpretación de datos, así como estrategias de gestión del cambio bien definidas por parte del equipo directivo.

“La IA se basa en el delicado equilibrio entre la experiencia humana y la automatización. No existe una fórmula única para integrar la IA en una organización; varía en función de los objetivos comerciales, el papel de la IA como complemento o sustituto del trabajo humano y el enfoque de la aplicación de la IA”, enfatizó el experto Pham Cong Hiep.

El Ministerio de Información y Comunicaciones impulsa el desarrollo de una gran plataforma tecnológica de modelado del lenguaje vietnamita . Su objetivo es que, para 2025, Vietnam cuente con al menos una gran plataforma de este tipo, capaz de prestar servicios a otras plataformas de aplicaciones de inteligencia artificial.

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