Denominado Gemini, el esperado modelo de IA es capaz de razonar y comprender información compleja con mayor precisión que la tecnología anterior de Google, según Google. «Esta nueva era de modelos representa uno de los mayores esfuerzos científicos y de ingeniería que hemos realizado como empresa», declaró Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, en una entrada de blog.
Gemini incluye tres versiones Gemini Ultra, Pro y Nano
Desde que OpenAI lanzó ChatGPT hace aproximadamente un año, Google se ha esforzado por producir software de IA que compita con el que la empresa, respaldada por Microsoft, ha presentado. Google ha añadido un nuevo modelo de Gemini a su chatbot de IA Bard (en concreto, Gemini Nano) y ha anunciado que planea lanzar la versión más avanzada de Gemini, Gemini Ultra, a través de Bard a principios del próximo año. También lanzó otra versión de Gemini llamada Gemini Pro.
Google afirma que cada versión de Gemini está diseñada para usar una cantidad diferente de potencia de procesamiento. La versión más potente está diseñada para funcionar en centros de datos, mientras que la versión más pequeña funcionará eficientemente en dispositivos móviles, según Google.
El vicepresidente de DeepMind, Eli Collins, afirmó que Gemini es el modelo de IA más grande que su unidad ha construido jamás y que su entrega a los usuarios es significativamente más económica que los modelos de aprendizaje automático de mayor tamaño anteriores de la compañía. Como resultado, no solo es más capaz, sino también mucho más eficiente. El último modelo aún requiere una cantidad considerable de potencia de procesamiento para su entrenamiento, añadió, pero Google está mejorando su proceso.
Alphabet también anunció una nueva generación de su chip de IA TPU personalizado, el Cloud TPU v5p, diseñado para entrenar grandes modelos de IA y agrupado en grupos de 8960 chips. La nueva versión del procesador para clientes puede entrenar grandes modelos de lenguaje casi tres veces más rápido que las generaciones anteriores.
La compañía dijo que el nuevo chip estará disponible para los desarrolladores en forma de “vista previa” a partir del 6 de diciembre.
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