Según Google, este esperado modelo de IA, denominado Gemini, es capaz de razonar y comprender información compleja con mayor precisión que la tecnología anterior de Google. El director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, declaró en una entrada de blog: «Esta nueva era del modelado representa uno de los mayores esfuerzos científicos y de ingeniería que hemos emprendido como empresa».
Gemini incluye tres versiones: Gemini Ultra, Pro y Nano.
Desde que OpenAI lanzó ChatGPT hace aproximadamente un año, Google se ha esforzado por producir software de IA que compita con el que la empresa respaldada por Microsoft ha presentado. Google ha añadido un nuevo modelo de Gemini a su chatbot de IA Bard (en concreto, Gemini Nano) y afirma que planea lanzar la versión más avanzada de Gemini, Gemini Ultra, a través de Bard a principios del próximo año. Además, también ha lanzado otra versión de Gemini llamada Gemini Pro.
Google afirma que cada versión de Gemini está diseñada para utilizar una cantidad diferente de potencia de procesamiento. Según Google, la versión más potente está diseñada para funcionar en centros de datos, mientras que la versión más pequeña funcionará eficientemente en dispositivos móviles.
El vicepresidente de DeepMind, Eli Collins, afirmó que Gemini es el modelo de IA más grande que su unidad ha creado y que su servicio a los usuarios es significativamente más económico que los modelos de aprendizaje automático anteriores de la compañía. Como resultado, no solo es más capaz, sino también mucho más eficiente. Añadió que el último modelo aún requiere una cantidad considerable de potencia de procesamiento para su entrenamiento, pero Google está mejorando su proceso.
Además, Alphabet también anunció una nueva generación de su chip de IA TPU personalizado, llamado Cloud TPU v5p, diseñado para entrenar grandes modelos de IA y agrupado en grupos de 8960 chips. Esta nueva versión del procesador cliente puede entrenar grandes modelos de lenguaje casi tres veces más rápido que las generaciones anteriores.
La compañía dijo que el nuevo chip está disponible para los desarrolladores en forma de "vista previa" desde el 6 de diciembre.
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