Nvidia, un fabricante de chips gráficos con una capitalización de 2,2 billones de dólares, se ha convertido en la "fuente de vida" de los modelos de inteligencia artificial (IA) sintética. Además del hardware, la fuerza de esta empresa también proviene de las líneas de código informático desarrolladas durante los últimos 20 años, lo que hace que los oponentes que quieren destronar a Nvidia sean cautelosos. Actualmente, más de 3 millones de programadores en todo el mundo dependen de la plataforma CUDA para crear IA y otras aplicaciones.
A partir de la tecnología desarrollada por Intel, llamada OneAPI, un grupo de empresas de tecnología, la Fundación UXL, ha planeado construir un nuevo conjunto de software y herramientas capaces de programar una variedad de chips de IA. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo ofrecer código informático que pueda ejecutarse en dispositivos con cualquier chip y hardware.
La sombra de Nvidia en el campo de la IA es demasiado grande.
"El problema es cómo crear un ecosistema abierto en el campo del aprendizaje automático que pueda promover el rendimiento y ser adecuado para una variedad de hardware"., dijo Bill Hugo, director de la unidad informática de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y apoya la dirección técnica del proyecto.
Reuters Dijo que en el primer semestre de este año, UXL se preparará para determinar las especificaciones técnicas básicas, antes de entregarlas a los ingenieros para que las refinen y perfeccionen a finales de año.
Esta alianza tecnológica tampoco descarta la posibilidad de "admitir" miembros adicionales como los gigantes de la nube Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips. Desde su fundación en septiembre de 9, UXL ha recibido aportes técnicos de terceros, además de miembros institucionales, e interesados en utilizar tecnología abierta.
OneAPI de Intel está lista para usar. En el siguiente paso, los expertos crearán un modelo de programación estándar específicamente para IA. A largo plazo, UXL también admitirá hardware y código de programación de Nvidia.
El proyecto de la Fundación UXL es uno de los muchos esfuerzos para eliminar el dominio de Nvidia en el software de programación impulsado por IA. Según la firma de estadísticas de datos PitchBook, los capitalistas de riesgo y las empresas han invertido más de 4 mil millones de dólares en 93 proyectos separados.
El interés en derrotar a Nvidia a través de enlaces de software ha recibido una atención cada vez mayor desde el año pasado. Esta empresa de gráficos ha proyectado una sombra tan grande que pocas empresas emergentes pueden lograr un gran avance cuando CUDA es, en el papel, un software atractivo y con todas las funciones y es desarrollado continuamente por Nvidia y sus socios.
"Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y ha utilizado la plataforma para crear otros códigos de programación"., comentó Jay Goldberg, director ejecutivo de la empresa de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.
