Nvidia se ha convertido en el primer fabricante de chips gráficos en alcanzar el hito de capitalización de 2,2 billones de dólares. Las GPU de la empresa están desempeñando un papel importante en la explosión de los modelos de inteligencia artificial (IA) sintética. Además del hardware, la fortaleza de esta empresa también proviene de la plataforma de software de programación CUDA, utilizada actualmente por más de 3 millones de programadores en todo el mundo para crear inteligencia artificial y otras aplicaciones.
"Estamos mostrando a los programadores cómo salir de la plataforma de Nvidia", dijo Vinesh Sukumar, director de la división de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Qualcomm.
La Fundación UXL, una alianza tecnológica lanzada en septiembre de 9, tiene previsto construir una nueva plataforma de programación y un conjunto de herramientas, basado en OneAPI, tecnología desarrollada por Intel, destinada a programar muchos tipos de chips de IA. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo ofrecer código informático que pueda ejecutarse en dispositivos con cualquier chip y hardware.
"El problema es cómo crear un ecosistema abierto en el campo del aprendizaje automático que pueda promover el rendimiento y acomodar hardware diverso", afirmó Bill Hugo, director de la unidad de computación de rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y apoya la dirección técnica del proyecto.
Reuters Dijo que de acuerdo con la hoja de ruta de desarrollo, UXL anunciará las especificaciones técnicas básicas en el primer semestre de este año y el producto final podrá completarse en el segundo semestre del año.
Además de las empresas fundadoras originales, este grupo también pide a Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips que se unan a la "coalición". Desde su fundación en septiembre de 9, UXL ha recibido aportes técnicos de terceros, además de miembros institucionales, e interesados en utilizar tecnología abierta. A largo plazo, la plataforma UXL también admitirá hardware y código de programación de Nvidia.
El proyecto de la Fundación UXL es uno de los muchos esfuerzos para eliminar el dominio de Nvidia en el software de programación impulsado por IA. Según la firma de estadísticas de datos PitchBook, los capitalistas de riesgo y las empresas han invertido más de 4 mil millones de dólares en 93 proyectos separados.
El interés en derrotar a Nvidia a través de enlaces de software ha recibido una atención cada vez mayor desde el año pasado. Esta empresa de gráficos ha proyectado una sombra tan grande que pocas empresas emergentes pueden lograr un gran avance, cuando CUDA es, en el papel, un software atractivo y con todas las funciones y es desarrollado continuamente por Nvidia y la comunidad de programación.
"Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y ha utilizado la plataforma para crear otros códigos de programación", comentó Jay Goldberg, director ejecutivo de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.
