Los esfuerzos de China por reducir su dependencia de los chips de Nvidia: ¿Ha cambiado la situación?

Según CNBC, las empresas chinas están desarrollando un número cada vez mayor de alternativas a los chips de Nvidia, incluso en el sector de la asistencia al conductor, que no está sujeto a las restricciones a la exportación de Estados Unidos.

El servidor refrigerado por líquido de iFlytek, equipado con el chip Huawei Kunpeng 920 y el chip de IA Ascend, se presentó en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial celebrada en Shanghái, China, en julio de 2025. (Fuente: Getty Images)

Según los analistas de Goldman Sachs, la transición de China hacia los chips de producción nacional se acelerará entre 2026 y 2028, a medida que los principales modelos de inteligencia artificial (IA) de la segunda economía más grande del mundo amplíen cada vez más su compatibilidad con los chips fabricados en el país.

El problema de costes de Zelostech

Zelostech, una empresa emergente que desarrolla vehículos de transporte autónomos y sin conductor, afirma que en los próximos uno o dos años pasará a utilizar productos de múltiples proveedores de chips en China y otros países, en lugar de depender completamente de Nvidia.

Shi Yunjian, director financiero y de inversiones de Zelostech, afirmó que el costo fue un factor clave en esta decisión. El uso de chips de producción nacional reduce significativamente los costos en comparación con el uso de los dos conjuntos de chips Nvidia Orin que la compañía instala actualmente en cada vehículo.

Esto es crucial en el contexto de las economías de escala, que se están convirtiendo en una ventaja competitiva en el mercado de los vehículos autónomos. Cuanto mayor sea el número de vehículos autónomos en funcionamiento, más datos operativos se recopilarán y mayor será la capacidad de convencer a los reguladores de la madurez de la tecnología.

Zelostech afirma que actualmente opera más de 25.000 vehículos en más de 20 países y planea expandirse aún más en el futuro. La mayoría de estos son vehículos pequeños, no destinados al transporte de pasajeros (más pequeños que los vehículos postales), concentrados principalmente en China continental y que prestan servicio a empresas de logística que se dedican a la entrega de mercancías.

Esta cifra supera con creces a muchos competidores: Waymo, respaldada por Alphabet, cuenta actualmente con unos 4.000 vehículos en circulación, mientras que rivales chinos como Baidu, WeRide y Pony.ai no han desplegado una flota de una escala comparable.

La ola de "salida de Nvidia"

Zelostech no es la única empresa que busca alternativas a Nvidia.

Waymo utiliza sus propios chips personalizados, mientras que los gigantes de los vehículos eléctricos BYD, Nio y Xpeng también han anunciado que desarrollarán sus propios chips semiconductores para sus sistemas de asistencia al conductor.

Nio anunció planes para quintuplicar este año su inversión en el desarrollo de chips de procesamiento. Al preguntársele si este plan incluía chips de Nvidia, el director ejecutivo, William Li, afirmó que la compañía ya no compra chips, sino que alquila la capacidad de procesamiento de diversos procesadores.

Un modelo de Xpeng, desarrollado en colaboración con Volkswagen (Alemania), también utiliza el "chip Turing" de la compañía, mientras que el fabricante de automóviles alemán se ha asociado con Horizon Robotics (China) para desarrollar un sistema de asistencia al conductor para el mercado nacional sin utilizar Nvidia.

Cabe destacar que los chips de asistencia al conductor de Nvidia no están sujetos a las restricciones de exportación estadounidenses, a diferencia de los semiconductores más avanzados que se utilizan para entrenar y operar modelos de IA.

Sin embargo, incluso después de que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, acompañara al presidente estadounidense Donald Trump en su visita a China en mayo, Pekín no mostró señales de querer importar más chips de Nvidia.

Esta tendencia también se ha extendido al campo de la IA. Los desarrolladores chinos de IA están optimizando cada vez más sus modelos para que se ejecuten en hardware nacional, en lugar del ecosistema CUDA de Nvidia. Los últimos modelos MiniMax y Kimi, junto con DeepSeek V4, son compatibles con chips de fabricación nacional.

"Creemos que la tendencia hacia los chips de producción nacional se acelerará entre 2026 y 2028", afirmaron los analistas de Goldman Sachs en un informe del 5 de mayo, señalando que DeepSeek V4 es compatible con ocho tipos de chips fabricados en China, incluidos los chips de Huawei y de la división T-Head de Alibaba.

"Oportunidad" para la industria china de fabricación de chips.

La semana pasada, Huawei también anunció nuevos métodos científicos para el desarrollo de chips y planes para integrarlos en sus próximos productos. Esta es la señal más reciente de la recuperación del gigante chino de las telecomunicaciones tras años de restricciones impuestas por Estados Unidos.

Kevin Xu, fundador del fondo de cobertura Interconnected Capital, predice que las empresas chinas seguirán necesitando chips de Nvidia durante los próximos 3 a 5 años.

Sin embargo, argumentó que China tiene un incentivo para reducir esta dependencia cuanto antes, ya que los chips nacionales solo pueden mejorar al utilizarse en entornos reales, lo que genera la retroalimentación necesaria para perfeccionar la tecnología. En otras palabras, cuanto más se afianza Nvidia en el ecosistema tecnológico chino, más limitado se vuelve el margen de desarrollo para los chips de producción nacional.

Los ingresos de Nvidia en China continental y Hong Kong están disminuyendo, incluso mientras la compañía aumenta su inversión en Taiwán con planes de gastar hasta 150 mil millones de dólares anuales.

Chris Cottorone, presidente de TriOrient Investments, cree que esta inversión probablemente revertirá el plan original de Taiwán (China) de limitar los centros de datos de IA y la energía nuclear, y animará a más empresas locales a adoptar la IA.

Mientras tanto, Nvidia sigue intentando mantener su posición en el campo de la "IA física" en China mediante una asociación con la empresa emergente de robots humanoides Unittree para construir un robot de investigación que se venderá a nivel mundial.

Por su parte, el director ejecutivo Jensen Huang también está reclutando activamente talento, y según se informa, se ha unido al consejo de administración de la Universidad de Tsinghua en Pekín.

Estas señales indican que "el panorama está cambiando". Las ambiciones tecnológicas de China dependen cada vez menos del acceso a Nvidia y más de las capacidades de las empresas nacionales.

Fuente: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html