Las neuronas artificiales simulan múltiples regiones cerebrales, un avance crucial hacia robots con apariencia humana.

Una nueva investigación desarrolla neuronas artificiales que simulan la actividad de múltiples regiones cerebrales, lo que permite a los robots sentir y reaccionar como los humanos.

Los científicos han desarrollado una neurona artificial que puede imitar la actividad de muchas áreas diferentes del cerebro, desde el procesamiento visual hasta la planificación y el control del movimiento.

Esto se considera un importante paso adelante en el campo de la computación neuromórfica, cuyo objetivo es crear máquinas capaces de percibir el mundo y reaccionar ante él como los humanos.

En un artículo publicado en Nature Communications, un equipo internacional liderado por la Universidad de Loughborough (Reino Unido), con la participación del Instituto Salk y la Universidad del Sur de California, afirmó que su nueva neurona artificial —llamada “transneurona”— puede alternar de forma flexible entre los patrones de actividad característicos de las neuronas visuales, motoras y premotoras.

“¿Es el cerebro humano un dispositivo misterioso más allá de nuestro alcance, o podemos recrearlo electrónicamente, e incluso construir algo más poderoso?”, pregunta el coautor, el profesor Sergey Saveliev.

Dijo que el equipo había demostrado que una sola unidad podía ajustarse para imitar el comportamiento de muchos tipos diferentes de neuronas, abriendo la posibilidad de crear chips electrónicos que realicen funciones complejas similares a las del cerebro en dispositivos compactos utilizando solo unas pocas neuronas artificiales.

Para comprobarlo, los científicos inyectaron señales eléctricas en las transneuronas y midieron los pulsos de salida, que luego compararon con impulsos nerviosos reales registrados en los cerebros de los macacos. Se seleccionaron tres regiones cerebrales: el área de procesamiento visual, el área de control motor y el área de preparación de la acción; cada una con un patrón de pulsos muy característico.

Con tan solo modificar la configuración eléctrica, una sola transneurona puede reproducir todos estos patrones de impulsos con una precisión del 70-100%.

En el corazón de la transneurona se encuentra un "memristor", un componente de tamaño nanométrico que cambia de estado cuando se le aplica una corriente eléctrica, lo que le ayuda a "recordar" señales anteriores, de forma similar a como las neuronas aprenden de la experiencia.

Dentro del memristor, los átomos de plata crean y rompen puentes microscópicos para generar pulsos eléctricos. Gracias a esta propiedad, las transneuronas pueden «ajustarse» para comportarse como diferentes regiones cerebrales sin necesidad de software.

Los científicos creen que esta tecnología puede integrarse en un «córtex en un chip», creando la base para un sistema nervioso artificial que ayude a los robots a percibir y adaptarse en tiempo real. El dispositivo también promete aplicaciones en la investigación cerebral y la comunicación con el sistema nervioso humano.

(TTXVN/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/noron-nhan-tao-mo-phong-nhieu-vung-nao-dot-pha-huong-toi-robot-giong-nguoi-post1077800.vnp