Los expertos instalaron en un avión hipersónico (velocidad superior a Mach 7) un módulo GPU llamado Jetson TX2i, fabricado por Nvidia y disponible en mercados online.
Las pruebas demostraron que este módulo en particular puede procesar modelos de dinámica de fluidos computacional (CFD) con un rendimiento sin precedentes, reduciendo el tiempo de procesamiento de cálculos que antes tomaban segundos a solo 25 milisegundos, cuatro veces más rápido que un parpadeo de un ojo humano.
Según el equipo de proyecto conjunto del Instituto de Investigación de Máquinas Eléctricas de Beijing y la Universidad de Tecnología de Dalian, la velocidad de respuesta del módulo lo hace ideal para "la optimización en tiempo real de los sistemas de suministro de combustible, el diagnóstico de fallas y el control tolerante a fallas en motores supersónicos de combustión interna".
Aumente el rendimiento, reduzca los costos
TX2i es un producto de aplicación industrial de Nvidia, la mayor empresa de chips de IA del mundo , fundada hace unos 6 años. El rendimiento máximo de este módulo es solo un 20 % superior al del chip de IA más potente: el H100.
Sin embargo, la ventaja del TX2i es su bajo precio, de tan solo unos cientos de dólares en comparación con las decenas de miles de dólares que cuestan los chips de gama alta de Nvidia. Además, la escasez de GPU y las restricciones a la exportación de Washington dificultan aún más el acceso al H100. En cambio, el TX2i está ampliamente disponible, no está en la lista de productos prohibidos y se puede encontrar fácilmente en línea.
En un artículo científico publicado en el Journal of Propulsion Technology el mes pasado, el equipo del proyecto dijo que el módulo de bajo costo de Nvidia ayuda a los sistemas de control de motores a reacción hipersónicos a aumentar el alcance operativo y la estabilidad de los vehículos hipersónicos, al tiempo que reduce significativamente los costos de investigación y desarrollo.
Esta no es la primera vez que científicos chinos utilizan chips estadounidenses en la investigación de armas hipersónicas. Anteriormente, algunos estudios emplearon CPU Intel y tarjetas gráficas Nvidia de alta gama en complejas simulaciones de campo de alta velocidad.
“Las tarjetas gráficas de alto rendimiento tienen excelentes capacidades informáticas, pero requieren dispositivos de soporte como plataformas de almacenamiento, fuentes de alimentación y disipadores de calor”, escribió el equipo. “Presentan desventajas como un alto consumo de energía, un peso elevado y un gran tamaño, que no satisfacen las necesidades de los controladores embebidos pequeños y ligeros del sector aeroespacial”.
Actualización de la estrategia
La proliferación de tecnología de armas hipersónicas es una gran preocupación para Estados Unidos. En 2017, la Corporación Rand sugirió que Washington debería colaborar con Moscú y Pekín para impedir que otros países adquieran dicha tecnología.
Algunos expertos militares admiten que la tecnología de armas hipersónicas plantea ciertos riesgos, pero uno de los mayores impactos es que podría acelerar “el colapso del orden mundial centrado en Estados Unidos”.
Argumentan que los misiles hipersónicos podrían penetrar las defensas de la flota de portaaviones, una fuerza en la que Estados Unidos ha confiado durante mucho tiempo para lograr la superioridad militar global. Como resultado, si más países adquieren armas hipersónicas, la ventaja que un puñado de naciones con un poder naval significativo han disfrutado durante siglos podría llegar a su fin.
Un número creciente de países, como Alemania, Francia, Japón, Corea del Norte e Irán, han lanzado programas de investigación y desarrollo de armas hipersónicas. Incluso los hutíes, un grupo rebelde que controla gran parte de Yemen, han afirmado haber probado un misil hipersónico capaz de alcanzar velocidades de Mach 8.
El equipo chino también publicó una guía paso a paso sobre cómo integrar el TX2i en un vehículo hipersónico, que incluye formulaciones detalladas y soluciones a posibles problemas técnicos, como limitaciones en el tamaño de la red de simulación, gestión de memoria, optimización de código y directrices específicas de compilación. Incluso la interfaz del controlador y el protocolo de comunicación están diseñados según estándares internacionales.
Sin embargo, los autores también señalaron que “se necesita más investigación sobre modelado de entrada, calibración de ondas de choque y modelado de datos” en el proceso de integración de chips de IA en los vehículos.
A menudo es necesario alcanzar varios parámetros importantes relacionados con estas tareas durante extensas pruebas en túneles de viento y durante vuelos reales.
El SCMP afirmó que, a pesar de los resultados positivos de las pruebas, es improbable que China utilice el TX2i en sus propios misiles hipersónicos. El ejército chino priorizará el uso de chips de fabricantes nacionales para garantizar un mejor rendimiento sin preocuparse por la fiabilidad ni la seguridad de la cadena de suministro.
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