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El desafío de la integridad de las noticias a medida que se acelera el desarrollo y la adopción de la IA

Công LuậnCông Luận16/08/2023

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Riesgos potenciales en la difusión de desinformación

La ciencia y la tecnología no sólo afectan la forma como la prensa y los medios transmiten sus mensajes e influyen e influyen en la forma y eficacia del acceso público, sino que también inciden profundamente en la calidad de la información.

De hecho, el periodismo se ha adaptado rápidamente a la innovación tecnológica, especialmente en los últimos años. La Inteligencia Artificial (IA) se ha popularizado gradualmente en los medios de comunicación y en las redacciones de las agencias de noticias. Su aplicación ha beneficiado tanto a los periodistas como a los medios de comunicación. Libera a los periodistas de las tediosas tareas rutinarias, ayudándoles a ahorrar tiempo y a centrarse en trabajos más creativos y especializados.

Si bien la IA ofrece numerosas ventajas, también plantea algunas preocupaciones. Uno de los riesgos más importantes es la posibilidad de que el contenido generado por IA difunda información errónea.

El desafío de la integridad de las noticias a medida que se acelera el ritmo de desarrollo y aplicación de la IA 1

Las 10 principales agencias de noticias del mundo piden negociaciones colectivas y transparentes entre los medios de comunicación y los desarrolladores de IA para controlar qué material con derechos de autor se puede utilizar en el entrenamiento de herramientas de IA, así como para eliminar el sesgo en los algoritmos de IA.

La semana pasada, 10 de las principales organizaciones de noticias del mundo firmaron una carta exigiendo transparencia y leyes de derechos de autor claras contra la IA. Las organizaciones argumentaron que la IA tiene el potencial de "amenazar la sostenibilidad del ecosistema mediático" al erosionar significativamente la confianza de los lectores en la calidad e integridad de las noticias.

Según numerosos estudios, la IA puede utilizarse para filtrar y seleccionar las noticias con mayor probabilidad de atraer a los lectores y generar interés, creando así un desequilibrio en las noticias que no existiría si las historias se presentaran de forma objetiva y producida por humanos. El público solo conoce una versión de la historia y, por lo tanto, puede orientarse con información parcial generada por la IA. Además, la IA puede utilizarse para difundir desinformación y noticias falsas al presentar historias inventadas junto con las reales.

La IA también puede ser engañada por noticias falsas. Los algoritmos de IA están diseñados para procesar datos con rapidez y precisión, lo que dificulta distinguir entre noticias reales y falsas. Además, la IA es incapaz de comprender las implicaciones emocionales y morales de las noticias que procesa. A medida que la IA avanza, su vulnerabilidad a las noticias falsas aumenta, lo que dificulta aún más distinguir entre lo real y lo falso.

Según el profesor asociado Dr. Nguyen Ngoc Oanh, jefe del Departamento de Relaciones Internacionales de la Academia de Periodismo y Comunicación, cuando la IA cobra fuerza, también es el momento de prestar especial atención y ser proactivos ante el riesgo de que actores maliciosos y fuerzas hostiles la utilicen para difundir noticias dañinas y falsas. Desde la perspectiva de la seguridad de los medios, esto demuestra el riesgo potencial de desinformación, distorsión y noticias falsas. Una vez que la inteligencia artificial se aplica al ámbito informativo, la tecnología puede ayudar a falsificar voces e imágenes, crear historias y declaraciones falsas que parecen reales para engañar al público, especialmente en las redes sociales.

Quienes tienen malas intenciones se aprovechan del rol y la reputación de la prensa para falsificar información, engañando al público con la información proporcionada y reflejada por la prensa. El desarrollo de noticias falsas se volverá más sofisticado y complejo, y por lo tanto, junto con una mayor vigilancia, los métodos para identificar, responder y gestionar las noticias falsas deben centrarse en la inversión en tecnología inteligente y su gestión sistemática. Es necesario mejorar la capacidad de gestión social y de las agencias de prensa para adaptarse a los cambios, comentó el profesor asociado Dr. Nguyen Ngoc Oanh.

La industria de las noticias debe encontrar formas de proteger su contenido creativo.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, se han implementado nuevas aplicaciones basadas en IA Generativa casi a diario. Como resultado, internet se ha llenado de contenido generado por IA. Si bien hay contenido impresionante, también hay mucho contenido insulso y repetitivo. Esto facilita la difusión de desinformación y supone una mayor carga para la industria mediática a la hora de generar y restaurar la confianza de sus lectores.

El periodista Nguyen Hoang Nhat, subdirector del periódico Vietnamplus, recordó lecciones del pasado, cuando muchos expertos afirmaron que uno de los primeros grandes errores de la prensa fue reaccionar con demasiada lentitud ante la importancia y la invasión de las redes sociales. "Hemos pasado por un largo período colocando todo el contenido que producimos en redes sociales, modificando nuestros aspectos más esenciales para servirlas, lo que a veces no es nuestro punto fuerte ni lo que necesitan los lectores. En resumen, les hemos dado demasiado poder y hemos provocado que se vuelvan contra nosotros", declaró el periodista Nguyen Hoang Nhat.

El desafío de la integridad de las noticias a medida que el ritmo de desarrollo y aplicación de la IA aumenta a un ritmo rápido Figura 2

Durante los días en que la selección femenina vietnamita compitió en el Mundial, las redes sociales se llenaron de fuentes que difundían información distorsionada e inventada. (Foto: VTC)

Al analizar la amenaza actual de la IA, el periodista Nguyen Hoang Nhat afirmó que, en general, la IA ayuda a las redacciones a trabajar con mayor rapidez y a ahorrar costos, pero que también hará que editores y reporteros sean más permisivos y contribuirá a una mayor difusión de información falsa. "Por ejemplo, durante el reciente Mundial Femenino, el contenido falso sobre la selección femenina vietnamita se viralizó enormemente gracias a memes creados con herramientas que utilizan IA, lo que llevó la psicología general de un segmento de la audiencia a extremos extremos", ejemplificó el periodista Nguyen Hoang Nhat.

En el extranjero, News Guard descubrió una estadística alarmante: 347 sitios de noticias que parecen legítimos están llenos de contenido generado por IA y promueven la desinformación. Un estudio reciente del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) reveló que las personas son más propensas a creer la desinformación generada por IA que las noticias falsas generadas por humanos.

Según el periodista Nguyen Hoang Nhat, esta realidad coloca a la industria de las noticias en una posición en la que debe encontrar formas de proteger su contenido creativo y su propiedad intelectual, pero tampoco puede darle la espalda a las comodidades que brinda la IA.

Al evaluar los desafíos para la veracidad de las noticias, el profesor asociado Dr. Nguyen Ngoc Oanh afirmó que, si bien Chat GPT presenta muchas características destacadas, en definitiva, es solo una herramienta que los periodistas deben dominar y utilizar para sus actividades laborales, creando trabajos y productos de prensa de acuerdo con los principios de la profesión. Verificar las fuentes de información de los reporteros y periodistas es fundamental si no quieren contribuir a la difusión de información inexacta.

Tras numerosos seminarios y debates sobre inteligencia artificial, se concluye que el riesgo de usar datos y noticias falsos en trabajos periodísticos es muy alto si la gestión de contenido en la redacción no se adapta al desarrollo de la tecnología digital . En un contexto en el que el marco legal para el periodismo digital en Vietnam aún no se ha adaptado a la realidad, los problemas legales, las amenazas a la seguridad de los medios, los casos de infracción de derechos de autor y las controversias sobre la ética periodística y la responsabilidad social del periodismo al aplicar el periodismo automatizado constituyen importantes desafíos hoy en día.

Phan Hoa Giang


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