El profesor Tran Van Thuan, viceministro de Salud , afirmó que las imágenes de diagnóstico basadas en inteligencia artificial, la terapia dirigida a mutaciones genéticas, la inmunoterapia y muchos otros métodos ofrecen esperanza a pacientes que antes se consideraban "casos perdidos".
El sector sanitario vietnamita está implementando cuatro líneas estratégicas clave: priorizar la medicina preventiva, la detección precoz y el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón en la comunidad, centrándose en grupos de alto riesgo como fumadores, personas que trabajan en entornos peligrosos y personas que viven en grandes ciudades contaminadas; promover la aplicación de ciencia y tecnología avanzadas, inteligencia artificial, macrodatos, biología molecular, medicina celular, genética e inmunología para personalizar el tratamiento, aumentar las tasas de supervivencia, reducir la toxicidad del tratamiento y mejorar la calidad de vida de los pacientes; invertir en el desarrollo de recursos humanos de élite, médicos, investigadores, técnicos y enfermeros de calibre internacional, a través de programas de cooperación bilateral y multilateral en materia de formación, transferencia de tecnología e investigación clínica; y establecer un ecosistema sanitario interconectado, equitativo y humano, que garantice que las personas de todas las regiones, independientemente de su geografía o condiciones económicas , tengan acceso a servicios sanitarios de calidad.

FOTO: ANH
Como institución pionera en Vietnam en la aplicación de la IA al diagnóstico del cáncer de pulmón, el profesor asociado Dao Xuan Co, director del Hospital Bach Mai, dijo que han colaborado con la Universidad de Tecnología - Universidad Nacional de Vietnam, Hanoi para desarrollar software de IA para apoyar el diagnóstico del cáncer de pulmón ( foto ).
La característica distintiva del software es su capacidad para analizar simultáneamente tres tipos principales de imágenes: En las tomografías computarizadas de tórax, el software detecta automáticamente nódulos anormales y áreas sospechosas de cáncer, lo que ayuda a los médicos a orientarse rápidamente durante el proceso de interpretación de las imágenes. En las imágenes de broncoscopia, el sistema identifica lesiones dentro de los bronquios, incluso en ubicaciones difíciles de ver, y sugiere sitios para biopsias. En las imágenes de histopatología, el software ayuda en la clasificación celular, lo que permite identificar el tipo de cáncer de pulmón (como adenocarcinoma, carcinoma de células escamosas, etc.) con alta precisión.
Los resultados de las investigaciones y las pruebas demuestran que la aplicación funciona eficazmente, ayudando a los médicos a detectar lesiones con mayor rapidez y precisión, y reduciendo su carga de trabajo. Además, esta es la primera vez en Vietnam que se desarrolla una aplicación de IA sincronizada para los tres tipos de imágenes utilizados en el diagnóstico del cáncer de pulmón.
Fuente: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm






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