
عوامل هوش مصنوعی توانایی هماهنگی خودکار بسیاری از وظایف، از امنیت و دستگاههای هوشمند گرفته تا مدیریت زندگی شخصی افراد را دارند - عکس: لینکدین
در این مسیر، هوش مصنوعی نیست که پاسخ را تعیین میکند؛ در نهایت، نحوهی استفاده و کنترل انسانها از این «شمشیر دولبه» است که عامل تعیینکننده خواهد بود.
هوش مصنوعی در حال نفوذ به زندگی ما است.
در طول سال گذشته، هوش مصنوعی از طریق ابزارهای کاری، دستیاران دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی که برنامهها، اطلاعات و عادات روزانه را مدیریت میکنند، به طور نامحسوس شروع به نفوذ در کار، مطالعه و زندگی شخصی کرده است.
بزرگترین ارزش این تغییر در کاهش «بار شناختی» - کمیابترین منبع انسانهای مدرن - نهفته است، زیرا هوش مصنوعی زندگی کاربران را از نو سازماندهی میکند و در نتیجه زمان و فضای بیشتری را برای تفکر خلاق در اختیار آنها قرار میدهد.
در آموزش ، هوش مصنوعی فقط یک ابزار پشتیبانی نیست، بلکه به تدریج در حال تغییر شکل نحوه یادگیری افراد است. سیستمهای هوش مصنوعی قادر به ردیابی پیشرفت، تشخیص شکافهای دانش و تنظیم مسیرهای یادگیری با تواناییهای فردی هستند و با مدل استاندارد آموزش و یادگیری که دهههاست وجود دارد، رقابت میکنند.
طبق گزارش موضوعی مایکروسافت، تقریباً ۸۶ درصد از مؤسسات آموزشی جهان تا سال ۲۰۲۵ هوش مصنوعی را به کار خواهند گرفت - بالاترین نرخ در تمام بخشها - که نشان میدهد هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به زیرساخت جدید آموزش است.
هوش مصنوعی و رقابت ژئوپلیتیکی
طبق گزارش مجله تایم، تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی از مرزهای یک فناوری متعارف فراتر رفته و به ابزاری برای رقابت برای قدرت در ژئوپلیتیک جهانی تبدیل خواهد شد.
سال ۲۰۲۵ همچنین به وضوح نشان میدهد که مسابقه هوش مصنوعی دیگر بر سر «چه کسی مدل هوشمندتری دارد» نیست، بلکه بر سر این است که چه کسی ورودیهای کلیدی را کنترل میکند: نیمههادیهای پیشرفته، انرژی، دادهها و زیرساختهای محاسباتی.
رقابت ایالات متحده و چین در بخش نیمههادیها، کنترل صادرات تراشه و تلاش کشورها برای حفظ دادهها در داخل مرزهای خود، نشان دهنده ادغام مستقیم هوش مصنوعی در تفکر استراتژیک ملی است. بنابراین، هوش مصنوعی به یک اهرم ژئوپلیتیکی تبدیل شده است: هم ابزاری برای افزایش قدرت و هم وسیلهای برای اعمال فشار و مهار رقبا.
پیشبینی میشود سال ۲۰۲۶ شاهد رقابتی برای « حاکمیت هوش مصنوعی» باشیم، چرا که بسیاری از کشورها به دنبال ساخت یا استقرار هوش مصنوعی در زیرساختهای داخلی خود برای کنترل دادهها هستند. همزمان، این صنعت با ظهور مدلهای زبانی کوچکتر و فشردهتر که بر روی دادههای با کیفیت بالا آموزش دیدهاند، از «رقابت در مقیاس» به «رقابت در کارایی» تغییر میکند.

منبع: هوش مصنوعی ردیابی؛ دادهها: ها دائو - گرافیک: توآن آن
عصر هوش مصنوعی شفاف
انفجار محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، چشمانداز اطلاعات جهانی را متحول میکند. همزمان با محو شدن مرزهای بین واقعیت و مجازیت با تصاویر و ویدیوهای دیپفیک فوقالعاده واقعگرایانه، جامعه نه تنها با مشکل «دادههای بیارزش هوش مصنوعی» (زباله) بلکه با تهدید بزرگتری نیز روبرو است: فرسایش سیستماتیک اعتماد.
واکنش طبیعی انسان به سیل اطلاعات تأیید نشده، دیگر تلاشی برای تأیید نخواهد بود، بلکه نگرشی کاملاً شکاکانه خواهد بود.
در جهانی که هزینه تولید محتوا به صفر نزدیک میشود، اعتبار رسمی به کمیابترین و گرانترین منبع تبدیل شده است. در این مرحله، نقش روزنامهنگاری و سازمانهای بررسی واقعیت دیگر صرفاً گزارش اخبار نیست، بلکه به عنوان نهادهایی برای محافظت از حقیقت عمل میکنند.
ارزش اصلی آنها در تواناییشان در پرسیدن سوال، بررسی متقابل اطلاعات و از همه مهمتر، پذیرفتن مسئولیت قانونی نهفته است - موانع اخلاقی که هوش مصنوعی، هر چقدر هم پیچیده، نمیتواند جایگزین آنها شود.
این الزام شفافیت همچنین به یک استاندارد حیاتی برای خود سیستمهای هوش مصنوعی تبدیل شده است. همانطور که پروفسور راس آلتمن (دانشگاه استنفورد) اشاره میکند، با نفوذ هوش مصنوعی به حوزههای حساسی مانند مراقبتهای بهداشتی یا حقوق، جامعه تصمیماتی را که از یک «جعبه سیاه» مرموز گرفته میشوند، رد خواهد کرد.
هوش مصنوعی قابل توضیح و شفافیت در فرآیند استدلال، نه تنها الزامات فنی هستند، بلکه تنها سلاح در برابر گسترش دیپ فیک و اختلافات مربوط به حق چاپ نیز میباشند.
تعیین «قوانین بازی» برای هوش مصنوعی
سال ۲۰۲۵ شاهد اولین گامها به سوی مدیریت سیستماتیکتر هوش مصنوعی خواهیم بود. سیاستها بر شفافیت، پاسخگویی و قابلیت ردیابی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تأکید میکنند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) - اولین چارچوب قانونی جامع جهان برای هوش مصنوعی - نشان میدهد که چگونه دولتها شروع به تعیین «قوانین بازی» برای هوش مصنوعی کردهاند.
اتحادیه اروپا به جای ممنوعیت کامل، رویکردی مبتنی بر ریسک را اتخاذ میکند: ممنوعیت برنامههایی که ناقض حقوق بشر تلقی میشوند، تشدید مقررات در مورد سیستمهای هوش مصنوعی پرخطر (مانند مراقبتهای بهداشتی، مهاجرت و دادگستری) و الزام شفافیت برای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی.
برخلاف قاطعیت اروپا، سایر قدرتهای بزرگ تصویری از حکومتداری پراکنده ارائه میدهند: ایالات متحده هنوز هم به دستورات اجرایی دستوری اولویت میدهد، در حالی که چین بر کنترل شدید محتوا و دادهها در بخش خصوصی تمرکز دارد.
تا سال ۲۰۲۶، این چندپارگی، کشورها و سازمانها را مجبور به انتخاب بین شفافیت برای بقا یا حذف از بازارهای پرتقاضا خواهد کرد. در این مرحله، اعتماد دیگر یک شعار اخلاقی لوکس نخواهد بود، بلکه یک «گذرنامه» اقتصادی حیاتی است. کشورها و کسبوکارهایی که قوانین شفاف وضع میکنند، به مصرفکنندگان اطمینان خاطر میدهند و کنترل ریسک را به یک مزیت رقابتی ملموس تبدیل میکنند.

منبع: مایکروسافت - داده ها: Ha Dao - گرافیک: Tuan Anh
تغییرات بازار کار
ظهور عوامل هوش مصنوعی، بازار کار را عمیقاً تغییر میدهد، زیرا هوش مصنوعی نه تنها وظایف فردی را خودکار میکند، بلکه شروع به در دست گرفتن کل گردشهای کاری میکند. مزیت یک شرکت دیگر در اندازه نیروی کار آن نیست، بلکه در سرعت سازگاری و توانایی سازماندهی مجدد نحوه کار افراد و ماشینها است.
وظایف تکراری به تدریج توسط هوش مصنوعی انجام میشوند، در حالی که تقاضای نیروی کار به سمت نقشهای جدیدی مانند نظارت هوش مصنوعی، کنترل ریسک و پاسخگویی برای تصمیمات نهایی تغییر میکند.
به گفته گوین یی، مدیرعامل گروه سختافزار ییجین، توسعه هوش مصنوعی تقاضا برای موقعیتهای شغلی جدیدی مانند مهندسان خبره، متخصصان اخلاق هوش مصنوعی، مربیان شایستگی هوش مصنوعی و متخصصان نگهداری و نظارت بر سیستمهای هوش مصنوعی را افزایش میدهد.
مککینزی تخمین میزند که هوش مصنوعی میتواند تا سال ۲۰۳۰ صدها میلیون کارگر جهانی را مجبور به تغییر شغل کند، اما این فناوری همچنین در سالهای آینده نقشهای کاملاً جدیدی ایجاد میکند.

روی جلد مجله تایم که در تاریخ ۲۹ دسامبر منتشر شد، «معماران هوش مصنوعی» به عنوان شخصیت سال ۲۰۲۵ انتخاب شد و از رهبران حوزه فناوری تجلیل به عمل آمد.
از چپ به راست: مارک زاکربرگ (مدیرعامل متا)، لیزا سو (مدیرعامل AMD)، ایلان ماسک (مدیرعامل تسلا)، جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا)، سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI)، دمیس هاسابیس (مدیرعامل DeepMind)، داریو آمودی (مدیرعامل Anthropic) و فی-فی لی (دانشمند برجسته بینایی کامپیوتر).
طرح روی جلد از عکس معروف سال ۱۹۳۲ با عنوان «ناهار روی پشت بام آسمانخراش» الهام گرفته شده است که کارگرانی را نشان میدهد که روی یک تیر فولادی در بالای خط افق شهر نیویورک نشسته و ناهار میخورند.
منبع: https://tuoitre.vn/2026-nam-thu-lua-ai-20260101100403179.htm







نظر (0)