AWS Agent Frontier در حال تغییر شکل نحوه توسعه نرم‌افزار است.

در رویدادی که اخیراً در شهر هوشی‌مین برگزار شد، خدمات وب آمازون (AWS) سه‌گانه خود از Frontier Agents را معرفی کرد، عامل‌های هوش مصنوعی مستقلی که قادر به انجام وظایف پیچیده توسعه نرم‌افزار هستند.

خدمات وب آمازون اخیراً یک ارائه فناوری در شهر هوشی مین برگزار کرد.

موج هوش مصنوعی مولد (GenAI) در دو سال گذشته به طور قابل توجهی نوشتن کد برای برنامه‌نویسان را تسریع کرده است، اما کدنویسی تنها یکی از حلقه‌های چرخه عمر توسعه نرم‌افزار است. در حالی که تست، امنیت و عملیات نمی‌توانند با نوآوری همگام شوند، به سرعت به گلوگاه تبدیل می‌شوند.

برای رفع این شکاف، سرویس‌های وب آمازون (AWS) سه‌گانه Frontier را معرفی کردند، عامل‌های هوش مصنوعی خودمختاری که قادر به انجام وظایف پیچیده توسعه نرم‌افزار هستند.

عامل خودمختار Kiro محور اصلی مرز جدید عامل‌ها است. Kiro که اغلب به عنوان یک برنامه‌نویس مجازی توصیف می‌شود، می‌تواند در مخزن کد منبع پیمایش کند، اشکالات را برطرف کند، ویژگی‌ها را توسعه دهد و پوشش تست را گسترش دهد. به لطف ادغام با Jira، GitHub و Slack، Kiro فرآیندهای داخلی را یاد می‌گیرد و زمینه را در طول پروژه حفظ می‌کند و به طور خودکار وظایف تکراری را مدیریت می‌کند تا مهندسان بتوانند روی کار خلاقانه تمرکز کنند.

عامل خودران Kiro برنامه‌نویسی را حتی آسان‌تر می‌کند.

در حوزه امنیت، AWS Security Agent فلسفه امنیت مداوم را به اجرا در می‌آورد. به جای بررسی‌های دوره‌ای، این Agent اسناد طراحی را بررسی می‌کند، کد منبع را اسکن می‌کند و مستقیماً در درخواست‌های GitHub پاسخ می‌دهد. همچنین می‌تواند تست نفوذ را بر اساس تقاضا انجام دهد - چیزی که پرهزینه است و به ندرت به طور منظم اجرا می‌شود.

AWS DevOps Agentها قابلیت‌های عملیاتی را در سیستم‌های پیچیده‌تر گسترش می‌دهند. با پیوند دادن داده‌ها از ابزارهای نظارتی، مخازن کد و فرآیندهای CI/CD، Agentها حوادث را بررسی می‌کنند، علل ریشه‌ای را شناسایی می‌کنند و اقدامات پیشگیرانه را توصیه می‌کنند و در نهایت قابلیت اطمینان مداوم را بهینه می‌کنند.

آقای هوانگ هیو، مدیر معماری راهکار، AWS ویتنام، اظهار داشت: «ظهور مرز عامل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از نقش پشتیبانی به نقش اجرایی مستقل در حال تغییر است، نقطه عطفی قابل توجه در نحوه ساخت و بهره‌برداری از نرم‌افزار. این بدان معناست که کسب‌وکارها می‌توانند سریع‌تر نوآوری کنند، امنیت را از پایه تقویت کنند و به طور پایدار مقیاس‌پذیر شوند...»

علاوه بر این، AWS همچنین به‌روزرسانی‌های جدیدی را برای سرویس‌های GenAI خود اعلام کرد، از جمله اضافه شدن ۱۸ مدل جدید به پلتفرم Amazon Bedrock، از جمله Mistral Large 3، Gemma 3، M2، Nemotron و GPT OSS Safeguard. خانواده Amazon Nova 2 چهار مدل با کارایی بالا را به همراه Nova Forge برای آموزش آزاد و Nova Act برای اتوماسیون وظایف مرورگر معرفی کرد.

AgentCore با سیاست‌ها، ارزیابی‌ها و حافظه برای استقرارهای امن و در مقیاس بزرگ GenAI بهبود یافته است. AWS Transform سیستم‌ها را مدرن‌سازی می‌کند، هزینه‌های نگهداری و صدور مجوز را تا 70٪ کاهش می‌دهد و بیش از 1 میلیون ساعت کار دستی را صرفه‌جویی می‌کند.

نماینده AWS در مورد روندهای هوش مصنوعی ارائه داد.

برای اطمینان از پایداری و عملکرد بالای سرویس‌های ابری و GenAI خود، AWS با مجموعه‌ای از تراشه‌ها و سرویس‌های نسل بعدی، با تمرکز بر عملکرد، بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری، به شدت در حال گسترش قابلیت‌های زیرساخت هوش مصنوعی خود است.

تراشه AWS Graviton5 قدرتمندترین تراشه سفارشی AWS برای برنامه‌های ابری است که به لطف ۱۹۲ هسته پردازشی و پنج برابر حافظه پنهان، تا ۲۵٪ عملکرد بالاتری نسبت به مدل قبلی خود ارائه می‌دهد. در حال حاضر، ۹۸٪ از ۱۰۰۰ مشتری برتر EC2 از Graviton استفاده می‌کنند و بیش از نیمی از ظرفیت CPU جدید AWS در سه سال گذشته بر روی این تراشه اجرا شده است که نشان‌دهنده قابلیت اطمینان و محبوبیت گسترده آن است.

در این رویداد، AWS همچنین از Trainium3 UltraServers، اولین ابرسرورهای هوش مصنوعی AWS با استفاده از تراشه‌های ۳ نانومتری، که تا ۱۴۴ تراشه Trainium3 را در یک سیستم واحد پشتیبانی می‌کنند، رونمایی کرد. Trainium3 عملکرد آموزش مدل هوش مصنوعی را ۴.۴ برابر سریع‌تر، چهار برابر کارآمدتر از نظر انرژی و سه برابر توان عملیاتی بیشتر نسبت به نسل قبلی ارائه می‌دهد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا زمان تولید را به طور قابل توجهی کاهش دهند.

AWS همچنین AI Factorys را معرفی کرد، زیرساخت‌های اختصاصی هوش مصنوعی که مستقیماً در مراکز داده کسب‌وکارها یا سازمان‌های دولتی مستقر می‌شوند. این مدل، پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA، تراشه‌های Trainium، شبکه AWS و سرویس‌های هوش مصنوعی مانند Bedrock و SageMaker را ترکیب می‌کند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا از فضای موجود و قدرت استفاده کنند و در عین حال، حاکمیت داده‌ها و الزامات نظارتی را برآورده سازند.

بینه لام

منبع: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html