هوش مصنوعی برای یادگیری زبان به خوبی یک کودک به ۹۲۰۰۰ سال زمان نیاز دارد

AI cần 92.000 năm mới học ngôn ngữ giỏi bằng… một đứa trẻ - Ảnh 1. — این واقعیت که کودکان زبان را مؤثرتر از هر سیستم هوش مصنوعی (AI) فعلی یاد می‌گیرند، می‌تواند آینده آموزش ، فناوری و علوم مغز را شکل دهد - عکس مصور

تحقیقات جدید پروفسور کارولین رولند در موسسه روانشناسی زبان‌های مکس پلانک (هلند) نشان می‌دهد که کودکان زبان را بسیار مؤثرتر از فناوری هوش مصنوعی فعلی یاد می‌گیرند.

کودکان نه تنها زبان را جذب می‌کنند، بلکه از طریق تعاملات، احساسات و تجربیات زنده، سیستم‌های خود را می‌سازند. در همین حال، فناوری هوش مصنوعی هنوز در اتصال اطلاعات چند حسی مشکل دارد.

این تحقیق نه تنها به درک رشد زبان در کودکان کمک می‌کند، بلکه مسیرهای جدیدی را برای بهبود فناوری هوش مصنوعی در آینده باز می‌کند.

کودکان «با زبان زندگی می‌کنند»، هوش مصنوعی فقط «داده‌ها را پردازش می‌کند»

به گفته پروفسور رولند، کودکان «در زبان زندگی می‌کنند»، در حالی که هوش مصنوعی فقط «داده‌ها را پردازش می‌کند». این مشارکت فعال در جهان است: از خزیدن، لمس کردن، گوش دادن، دیدن، تا پرسیدن و تقلید کردن که به مغز کودک کمک می‌کند تا به طور طبیعی زبان را با احساسات، حرکات و زمینه مرتبط کند.

در واقع، تحقیقات تخمین می‌زنند که برای یک سیستم هوش مصنوعی مانند ChatGPT، ۹۲۰۰۰ سال طول می‌کشد تا به سرعت یادگیری زبان مشابه یک کودک عادی برسد.

دانشمندان توضیحی برای این موضوع یافته‌اند که چرا کودکان زبان‌ها را بسیار سریع‌تر و مؤثرتر از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) یاد می‌گیرند. بر این اساس، مغز انسان دارای مکانیسم‌های یادگیری ویژه‌ای است که ماشین‌ها هنوز نتوانسته‌اند آنها را شبیه‌سازی کنند و بر سه تفاوت کلیدی تمرکز دارند: نحوه دریافت اطلاعات، تعامل اجتماعی و مکانیسم ساخت زبان.

کودکان زبان را نه تنها از داده‌های متنی یاد می‌گیرند، بلکه اطلاعات را از حواس چندگانه به طور همزمان ترکیب می‌کنند: شنوایی، بینایی، لامسه، حتی بویایی و چشایی. به عنوان مثال، وقتی نوزادی کلمه «سگ» را یاد می‌گیرد، مغز همزمان صدای پارس سگ، تصویر سگ، حس خز نرم آن و احساس شادی ناشی از بازی با آن را به خاطر می‌آورد.

این ترکیب چندلایه است که به کودکان کمک می‌کند زبان را عمیقاً درک و به خاطر بسپارند و بین صداها، تصاویر، احساسات و معانی ارتباط برقرار کنند. در همین حال، سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی هنوز عمدتاً داده‌های متنی ایستا را پردازش می‌کنند و فاقد توانایی اتصال اطلاعات از حواس چندگانه هستند، که دستیابی به درک طبیعی مانند انسان را برای ماشین‌ها دشوار می‌کند.

زمینه‌های مختلف «یادگیری»

AI - Ảnh 2. — فناوری هوش مصنوعی، با وجود هوش خود، هنوز در یادگیری زبان‌ها از انسان‌ها بسیار عقب‌تر است - عکس: هوش مصنوعی

یکی دیگر از عوامل کلیدی این است که کودکان زبان را در زمینه‌های واضح یاد می‌گیرند. وقتی والدین کتاب می‌خوانند، به پرنده‌ای در آسمان اشاره می‌کنند یا با دوستانشان بازی می‌کنند، کودکان دائماً از صداها، تصاویر، حرکات و احساسات اطلاعات می‌گیرند. این به مغز کمک می‌کند تا شبکه‌های غنی از ارتباطات را تشکیل دهد و در نتیجه زبان را به طور طبیعی‌تری یاد بگیرد و استفاده کند.

در مقابل، هوش مصنوعی از داده‌های متنی ایستا یاد می‌گیرد و فاقد ظرافت‌های عاطفی، اشاره‌ای و اجتماعی است که اجزای اصلی بیان و درک زبان انسان هستند.

علاوه بر این، کودکان مانند هوش مصنوعی، دانش را از قبل «بارگذاری» نمی‌کنند، بلکه سیستم زبانی خود را از طریق آزمون و خطا می‌سازند.

برای مثال، کودکان می‌توانند کلماتی را که بیانگر عملی در زمان گذشته هستند، بدون آموزش رسمی اضافه کنند، مانند کلمه "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (من قبلاً برنج خورده‌ام). این یک فرآیند گام به گام است که به طور مداوم در طول زمان در حال توسعه و تکمیل است، توانایی‌ای که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند آن را تکرار کند.

این تحقیق جدید نه تنها به درک بهتر رشد زبان در کودکان کمک می‌کند، بلکه رویکردهای جدیدی را برای هوش مصنوعی نیز باز می‌کند. دانشمندان معتقدند برای اینکه رایانه‌ها بتوانند زبان طبیعی را مانند انسان‌ها یاد بگیرند، هوش مصنوعی باید تعامل بیشتری با دنیای واقعی داشته باشد، از جمله حرکت، لمس، مشاهده و بازخورد.

علاوه بر این، این مطالعه نشان می‌دهد که الگوهای یادگیری زبان کودکان ممکن است منعکس کننده چگونگی تکامل ارتباطات در انسان‌ها در صدها هزار سال پیش باشد. زبان ممکن است نه تنها برای انتقال اطلاعات، بلکه برای ارتباط اجتماعی، بازی و آموزش نیز پدیدار شده باشد.

فناوری‌های تحقیقاتی جدید، مانند دستگاه‌های ردیابی چشم، هوش مصنوعی تحلیل صدا و مدل‌های سه‌بعدی مغز، به دانشمندان کمک می‌کنند تا بینش عمیق‌تری در مورد چگونگی یادگیری و پردازش زبان توسط کودکان در زمان واقعی به دست آورند.

همانطور که پروفسور رولند به اشتراک گذاشت: «اگر می‌خواهیم هوش مصنوعی مانند انسان‌ها زبان را یاد بگیرد، باید ماشین‌ها را از پایه دوباره طراحی کنیم، به طوری که آنها نه تنها داده‌ها را پردازش کنند، بلکه جهان را مانند کودکان تجربه کنند.»

بازگشت به موضوع

مین های

منبع: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm